Python Kurse
Python gehört zu den wichtigsten Programmiersprachen für Software-Entwicklung, Automatisierung, Datenanalyse, Web-APIs, Machine Learning und KI-nahe...
Schulungen · 26
Kurse in Python Kurse
Python und XML Training
XML mit Python sicher einlesen, parsen und erzeugen, praxisnah im Training vor Ort oder online
- Dauer
- 2 Tage
- Level
- Fortgeschritten
- Teilnahme
- Online
Netzwerkautomatisierung mit Python, NAPALM und Ansible
Von der Prüfung der Gerätezustände, über Änderungen mit Dry-Runs aus und der Validierung von Konfigurationen vor dem Wartungsfenster.
- Dauer
- 4 Tage
- Level
- Aufbau
- Teilnahme
- Online
FastAPI-Schulung: REST-APIs mit Python entwickeln
Du entwickelst eine vollständige API mit Pydantic 2, pytest und Docker und stellst sie als Service bereit.
- Dauer
- 4 Tage
- Level
- Aufbau
- Teilnahme
- Online
Clean Code Training mit Python
Wartbaren Python-Code strukturieren, Code Smells erkennen und Qualitätsprinzipien im Team verankern
- Dauer
- 2 Tage
- Level
- Aufbau
- Teilnahme
- Online
Python und JSON Training
JSON-Daten mit Python sicher einlesen, erzeugen, validieren und für APIs sowie Pandas nutzen
- Dauer
- 2 Tage
- Level
- Fortgeschritten
- Teilnahme
- Online
Python für Systemadministration
Automatisiere Admin-Aufgaben mit Python, Shell-Integration, Logging, SSH und Systemdatenanalyse
- Dauer
- 3 Tage
- Level
- Aufbau
- Teilnahme
- Online
Dagster-Schulung für KI-Pipelines
Baue asset-zentrierte Pipelines mit Python, Backfills, Tests und CI/CD für Analytics und KI
- Dauer
- 3 Tage
- Level
- Aufbau
- Teilnahme
- Online
Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick
Textdaten analysieren, Frameworks vergleichen und NLP-Projekte fachlich belastbar planen
- Dauer
- 3 Tage
- Level
- Aufbau
- Teilnahme
- Online
Python Machine Learning Grundkurs (Für Python Entwickler)
ML-Modelle mit Python, scikit-learn und TensorFlow/Keras anhand nachvollziehbarer Unternehmensfälle entwickeln
- Dauer
- 3 Tage
- Level
- Grundlagen
- Teilnahme
- Online
Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung
Trainingsdaten vorbereiten, neuronale Netze trainieren sowie die Modellleistung visualisieren und bewerten
- Dauer
- 4 Tage
- Level
- Grundlagen
- Teilnahme
- Online
Machine Learning mit Python Grundkurs (Für Python Einsteiger)
Von Python-Basics bis scikit-learn: Daten auswerten, visualisieren und erste ML-Modelle trainieren
- Dauer
- 5 Tage
- Level
- Grundlagen
- Teilnahme
- Online
Python Packaging – Verwaltung von Paketen und virtuellen Umgebungen für Python mit pipenv und pip
Reproduzierbare Python-Umgebungen mit pipenv, pip, Pipfile.lock und stabilen Paketversionen
- Dauer
- 2 Tage
- Level
- Aufbau
- Teilnahme
- Online
Robot Framework - End-to-End-Tests mit Python
Automatisierte Web-, API- und RPA-Tests strukturiert erstellen und stabil in CI/CD-Prozesse integrieren
- Dauer
- 3 Tage
- Level
- Fortgeschritten
- Teilnahme
- Online
Modernes Python Packaging mit uv, poetry und pyproject.toml
Reproduzierbare Builds, saubere Abhängigkeiten und PyPI-Releases für wartbare Python-Projekte
- Dauer
- 2 Tage
- Level
- Fortgeschritten
- Teilnahme
- Online
Python mit Tensorflow: Grundkurs
Neuronale Netze mit Python aufbauen, trainieren und für erste TensorFlow-Projekte belastbar einsetzen
- Dauer
- 2 Tage
- Level
- Aufbau
- Teilnahme
- Online
Python Data Science Grundkurs mit Pandas, Numpy & Co.
In 4 Tagen Daten mit Python analysieren, auswerten und überzeugend visualisieren
- Dauer
- 4 Tage
- Level
- Aufbau
- Teilnahme
- Online
Python im Office Umfeld (MS Office und OpenOffice)
Word, Excel, Writer und Calc mit Python automatisieren und Dokumente zuverlässig erzeugen
- Dauer
- 2 Tage
- Level
- Aufbau
- Teilnahme
- Online
Python Aufbaukurs
Fortgeschrittene Python-Techniken für wartbaren Code, APIs, Datenzugriff und saubere Projektstrukturen
- Dauer
- 3 Tage
- Level
- Aufbau
- Teilnahme
- Online
pytest Einführungskurs – Testgetriebene Entwicklung von Python-Code
Praxisnahes pytest Training für saubere Tests, TDD und zuverlässige Python-Entwicklung
- Dauer
- 2 Tage
- Level
- Fortgeschritten
- Teilnahme
- Online
REST APIs mit Django
Vom Django-Modell zur getesteten API: DRF, Authentifizierung, Serialisierung und OpenAPI im Workflow
- Dauer
- 3 Tage
- Level
- Aufbau
- Teilnahme
- Online
Python und CAD
Automatisierung von FreeCAD, QCAD und SVG-Workflows mit Python praxisnah umsetzen
- Dauer
- 2 Tage
- Level
- Fortgeschritten
- Teilnahme
- Online
Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN
Von Tensoren bis CNNs: Deep-Learning-Modelle in PyTorch verstehen, trainieren und bewerten
- Dauer
- 5 Tage
- Level
- Aufbau
- Teilnahme
- Online
Webentwicklung mit Django - Intensivkurs
Vom Projekt-Setup bis Deployment: Django-Anwendungen strukturiert entwickeln, testen und absichern
- Dauer
- 5 Tage
- Level
- Fortgeschritten
- Teilnahme
- Online
Python und der Raspberry Pi
Raspberry Pi mit Python praxisnah programmieren: GPIO, Sensoren und LEDs sicher einsetzen
- Dauer
- 2 Tage
- Level
- Aufbau
- Teilnahme
- Online
Python 3 Grundkurs intensiv
In 5 Tagen Python lernen: praxisnah programmieren, Code strukturieren und eigene Anwendungen starten
- Dauer
- 5 Tage
- Level
- Grundlagen
- Teilnahme
- Online
PCAP Prüfungsvorbereitung - Certified Associate Python Programmer
Bereite dich gezielt auf PCAP-31-03 vor: mit Python-Vertiefung, OOP-Training und Prüfungssimulationen
- Dauer
- 5 Tage
- Level
- Fortgeschritten
- Teilnahme
- Online
Überblick
Worum es bei Python Kurse geht
Python gehört zu den wichtigsten Programmiersprachen für Software-Entwicklung, Automatisierung, Datenanalyse, Web-APIs, Machine Learning und KI-nahe Anwendungen. In unseren Python Schulungen findest du passende Trainings für jedes Erfahrungsniveau: vom strukturierten Einstieg in Syntax, Kontrollstrukturen und Funktionen über objektorientierte Programmierung bis hin zu spezialisierten Themen wie Testing, Packaging, JSON, XML, Data Science oder Machine Learning. Wenn du ohne Programmiererfahrung starten möchtest, bietet der Python 3 Grundkurs intensiv einen praxisnahen Einstieg. Für Entwicklerinnen und Entwickler mit Grundlagenwissen eignet sich der Python Aufbaukurs, um Python-Code professioneller zu strukturieren, zu erweitern und wartbar zu machen.
Die Trainings verbinden Theorie, Live-Demos und praktische Übungen, damit du Python nicht nur verstehst, sondern direkt in eigenen Projekten einsetzt. Für datengetriebene Anwendungen stehen unter anderem der Python Data Science Einstieg und der Python Machine Learning Grundkurs bereit. Ergänzend findest du spezialisierte Schulungen zu Clean Code, Testentwicklung, Paketverwaltung und Schnittstellenformaten. So wählst du genau den Lernpfad, der zu deinem Projekt, deinem Team und deinem beruflichen Ziel passt.
Das sagen Teilnehmerinnen und Teilnehmer
Echte Rückmeldungen aus den Feedbackbögen dieses Seminars.
Sehr guter Kurs, sehr guter Dozent und schöne Schulungsumgebung
- Wissen
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- Verständlichkeit
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- Struktur
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- 5,0
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- 5,0
Sehr gutes Seminar, Dozent ist sehr gut
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
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Guter Einblick in Grundkonzepte der Programmiersprache Python veranschaulicht durch passende Übungen und Diskussion der Lösungen.
- Wissen
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- Verständlichkeit
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- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Super Kurs, super Trainer
- Wissen
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- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 4,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
War einer meiner besten Fortbildungen. Werner als Dozent war hervorragend
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Vielen Dank. Es war eine sehr lehrreiche Fortbildung und ein hervorragender Ausbildungsleiter.
- Wissen
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- Verständlichkeit
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- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Top Referent, menschlich und fachlich! Gut ausgestatte Schulungsräume, für Verpfelgung ist ausreichend gesorgt!
- Wissen
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- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 4,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
richtiges Tempo, richtige Inhalte (für mich jedenfalls)
- Wissen
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- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Die beste Schulung in Python für Anfänger.
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- Verständlichkeit
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- Struktur
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- Praxis
- 5,0
- Stimmung
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In der kurze Zeit viel gelernt.
- Wissen
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- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
sehr intensiver, praxisnaher Einstieg in die Pythonwelt mit sehr engagiertem Trainer, der alle Teilnehmer "mitnimmt" und motiviert
- Wissen
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- Verständlichkeit
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- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Sehr gute Schulung!
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Sympathischer, freundlicher und kompetenter Dozent, Inhalte wurden gut eingeteilt und vermittelt.
- Wissen
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- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Sehr informativ, flexibel gestaltet und verständlich. Sehr zu empfehlen.
- Wissen
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- Verständlichkeit
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- Struktur
- 4,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Sehr infromativ und auf alle zwischen Fragen eingegangen und erklaert.
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Informativ und strukturiert vorgetragen mit gutem Mix aus theoretischen Erläuterungen und praktischen Übungen
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Der Kurs bietet eine kompakte und hilfreiche Einführung in die Grundlagen von Pytest.
- Wissen
- 4,0
- Verständlichkeit
- 4,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 4,0
- Stimmung
- 5,0
sehr freundlich viele Inhalt vermittelt verständlich gut präsentiert
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 4,0
- Praxis
- 4,0
- Stimmung
- 5,0
Details
Gut zu wissen
Python ist eine objektorientierte Skriptsprache mit klarer Syntax, breitem Bibliotheks-Ökosystem und hoher praktischer Relevanz in vielen IT-Bereichen. Die Sprache wird für Linux- und Unix-Automatisierung, Skripting, Web-Anwendungen, Schnittstellen, APIs, Data Science, Machine Learning, KI-Entwicklung, Testing und interne Tools eingesetzt. Durch zahlreiche Open-Source-Bibliotheken entstehen mit Python Lösungen für Datenverarbeitung, Visualisierung, Automatisierung, Video, Web, Gaming und wissenschaftliche Anwendungen.
Unsere Python Kurse decken die wichtigsten Lernpfade ab: Einsteigerinnen und Einsteiger starten mit Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und sauberer Code-Struktur. Fortgeschrittene vertiefen objektorientierte Programmierung, Module, Fehlerbehandlung, Standardbibliothek und Best Practices für größere Anwendungen. Spezialisierte Trainings behandeln unter anderem Python und JSON, Python und XML, Python Packaging mit pipenv und pip sowie pytest und testgetriebene Entwicklung.
Alle Python Schulungen sind praxisnah aufgebaut und eignen sich für Entwicklerinnen, Administratoren, Data Analysts, Fachabteilungen mit Automatisierungsbedarf sowie Teams, die Python produktiv einsetzen möchten. Die Trainings finden online, in München und an weiteren Standorten statt und lassen sich auch als Inhouse- oder Firmen-Schulung für Teams buchen. Wer weitere Programmiersprachen oder Entwicklungsthemen vergleichen möchte, findet passende Angebote in der Kategorie Software-Entwicklung und Programmierung.
Fragen und Antworten zu Python Kurse
Welcher Python Kurs ist für Einsteiger geeignet?
Für den Einstieg ohne oder mit wenig Programmiererfahrung eignet sich der Python 3 Grundkurs intensiv. Dort lernst du grundlegende Syntax, Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und den strukturierten Aufbau kleiner Programme.
Gibt es Python Schulungen für Fortgeschrittene?
Ja. Der Python Aufbaukurs richtet sich an Personen mit Grundkenntnissen und vertieft objektorientierte Programmierung, Module, Fehlerbehandlung und professionelle Entwicklungspraktiken. Ergänzend gibt es spezialisierte Trainings zu Testing, Packaging, Clean Code, JSON, XML, Data Science und Machine Learning.
Kann ich Python für Data Science und Machine Learning lernen?
Ja. Für datenbasierte Anwendungen bietet cmt unter anderem den Python Data Science Einstieg sowie den Python Machine Learning Grundkurs. Diese Trainings behandeln typische Bibliotheken, Datenverarbeitung, Analyse-Workflows und den professionellen Einstieg in Machine-Learning-Anwendungen mit Python.
Welche Voraussetzungen brauche ich für eine Python Schulung?
Die Voraussetzungen hängen vom gewählten Training ab. Einsteigerkurse setzen in der Regel keine Programmiererfahrung voraus. Für Aufbau- und Spezialkurse sind Python-Grundkenntnisse sinnvoll, insbesondere Erfahrung mit Funktionen, Datentypen, Kontrollstrukturen und dem Ausführen von Python-Skripten.
Sind die Python Kurse auch als Online-Training verfügbar?
Viele Python Schulungen sind online oder als Präsenztraining buchbar. Je nach Termin und Seminar kannst du zwischen Remote-Teilnahme, Training in München, weiteren Standorten oder einer Firmen-Schulung für dein Team wählen.
Welche Python Themen werden in den Schulungen abgedeckt?
Die Themen reichen von Python-Grundlagen über objektorientierte Programmierung, Testing mit pytest, Clean Code, Paketverwaltung, JSON und XML bis zu Data Science, Machine Learning, Deep Learning und Visualisierung. So lässt sich der Lernpfad passend zu Rolle, Projekt und Erfahrungsstand auswählen.
Kann eine Python Schulung als Inhouse-Training gebucht werden?
Ja. Python Trainings sind auch als Inhouse- oder Firmen-Schulung möglich. Inhalte, Übungsbeispiele und Schwerpunkte lassen sich dabei auf die Anforderungen deines Teams abstimmen, etwa Automatisierung, Datenanalyse, Web-Schnittstellen oder Qualitätssicherung im Python-Code.
Ein Python Training bei cmt vermittelt nicht nur Sprachgrundlagen, sondern zeigt den professionellen Einsatz von Python in realen Entwicklungs- und Datenprojekten. Je nach gewählter Schulung lernst du, Python-Code zu schreiben, zu debuggen, zu strukturieren und zu optimieren. Dazu gehören praxisrelevante Themen wie virtuelle Umgebungen, Paketverwaltung, Module, Klassen, Fehlerbehandlung, Datei- und Datenverarbeitung, Schnittstellenformate, Tests und der Umgang mit verbreiteten Bibliotheken.
Für den Einstieg stehen Python Grundkurse bereit, die systematisch in Programmierlogik, Syntax und typische Arbeitsabläufe einführen. Wer bereits Erfahrung mitbringt, erweitert im Aufbaukurs das Verständnis für objektorientierte Programmierung, saubere Architektur und wartbare Anwendungen. Für Teams mit Qualitätsanspruch bietet Clean Code mit Python konkrete Methoden für verständlichen, testbaren und langfristig pflegbaren Code. Wer tiefer in datenbasierte Anwendungen einsteigen möchte, findet mit Deep Learning, neuronalen Netzen und Visualisierung mit Python ein spezialisiertes Training für anspruchsvollere Analyse- und KI-Szenarien.
Die Python Schulungen sind für Einzelpersonen, Projektteams und Unternehmen geeignet, die Python gezielt für Entwicklung, Automatisierung oder Datenanalyse einsetzen möchten. Kleine Gruppen, erfahrene Trainer und viele praktische Übungen sorgen dafür, dass das Gelernte direkt in den Arbeitsalltag übertragen wird. Viele Trainings sind online oder als Präsenztraining buchbar und lassen sich als Firmen-Schulung auf konkrete Projektanforderungen abstimmen.
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