Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick
Textdaten analysieren, Frameworks vergleichen und NLP-Projekte fachlich belastbar planen
- NLP-Grundlagen bis Deep Learning
- Use Cases für Textdaten einordnen
- Frameworks für NLP-Projekte vergleichen
- 3 Tage
- Aufbau
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- NLP-Grundlagen bis Deep Learning
- Use Cases für Textdaten einordnen
- Frameworks für NLP-Projekte vergleichen
- BERT, GPT und Transformer unterscheiden
- Cloud-NLP-APIs fachlich bewerten
- Chatbots mit Rasa-Ansätzen planen
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Datenwissenschaftlerinnen, Datenwissenschaftler und Analysten mit Bedarf an Textanalyse, Klassifikation oder Informationsextraktion
- Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die NLP-Funktionen in Anwendungen, APIs oder Datenpipelines integrieren
- Produktmanagerinnen, Produktmanager und technische Entscheider, die Potenziale, Grenzen und Tool-Auswahl für NLP-Projekte bewerten
- UX-Designerinnen, UX-Designer und Chatbot-Verantwortliche an der Schnittstelle von Dialogdesign, NLP und Conversational AI
Das bringst du mit
- Grundkenntnisse in Python, idealerweise ergänzt durch den Python Aufbaukurs
- Basiswissen in Datenanalyse und Datenaufbereitung
- Grundverständnis von Machine Learning, Trainingsdaten, Testdaten und Modellbewertung
- Interesse an Textdaten, Sprachmodellen und datengetriebenen Anwendungen
Dein Lernweg
Tag 1: Grundlagen und Aufgabenfelder
Der erste Seminartag schafft die fachliche Basis für NLP-Projekte und ordnet zentrale Verfahren historisch und methodisch ein.
- Begriffsklärung und typische NLP-Szenarien
- Regelbasierte, statistische und neuronale Ansätze
- Grundlagen von Textdaten und Sprachvorverarbeitung
- Machine-Learning-Konzepte für NLP
- Textklassifikation, Sentiment-Analyse und NER
Tag 2: Frameworks, Modelle und Plattformen
Am zweiten Tag stehen Bibliotheken, Modellfamilien und Plattformen im Mittelpunkt. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer vergleichen Einsatzfelder, Stärken und Grenzen unterschiedlicher Werkzeuge.
- NLTK, spaCy und klassische NLP-Pipelines
- Hugging Face Transformers im Überblick
- BERT, GPT und Transformer-Architekturen
- FastText, Embeddings und semantische Repräsentationen
- Cloud-NLP-APIs und Integrationskriterien
Tag 3: Anwendung, Bewertung und Betrieb
Der dritte Seminartag verbindet Tool-Auswahl, Prototyping und Bewertung zu einem nachvollziehbaren NLP-Workflow.
- Auswahl eines passenden NLP-Problems
- Datenaufbereitung, Modelltraining und Evaluation
- Chatbot- und Conversational-AI-Ansätze mit Rasa
- Modellvergleich, Fehleranalyse und Optimierung
- Deployment, Wartung und Datenschutzaspekte
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 16:00 Uhr
3 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Fachliche Einordnung durch den Dozenten mit Architektur- und Tool-Vergleichen
- Hands-on-Sessions zu ausgewählten NLP-Aufgaben und Frameworks
- Gemeinsame Bewertung typischer Einsatzszenarien aus Projekten
- Diskussion von Modellgrenzen, Datenqualität, Evaluation und Betrieb
- Übungen zur Auswahl geeigneter Tools für konkrete NLP-Anforderungen
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick
Für wen eignet sich die NLP-Grundkurs Schulung?
Die Schulung eignet sich für Entwicklerinnen und Entwickler, Data-Science-Teams, Analysten, Produktverantwortliche und technische Entscheider, die NLP-Methoden, Plattformen und Frameworks fundiert einordnen möchten. Der Schwerpunkt liegt auf Textanalyse, Modellvergleich und der Auswahl geeigneter Werkzeuge für reale Projektanforderungen.
Welche Programmierkenntnisse werden für das NLP-Seminar benötigt?
Grundkenntnisse in Python sind hilfreich, da viele NLP-Bibliotheken und Beispiele im Python-Ökosystem angesiedelt sind. Wer vorher Python und Datenanalyse auffrischen möchte, kann den Python Machine Learning Grundkurs als fachliche Vorbereitung nutzen.
Welche NLP-Frameworks werden im Grundkurs behandelt?
Der Kurs betrachtet unter anderem NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, BERT- und GPT-basierte Ansätze, FastText, Rasa sowie Cloud-Dienste wie Google Cloud Natural Language API und IBM Watson Natural Language Understanding. Entscheidend ist nicht die reine Tool-Liste, sondern der Vergleich nach Anwendungsfall, Datenlage, Integrationsaufwand und Betriebsmodell.
Geht es im Seminar auch um Large Language Models?
Ja, GPT-Ansätze, Transformer-Modelle und LLM-gestützte Anwendungen werden eingeordnet. Der Grundkurs zeigt, wie sich klassische NLP-Verfahren, Transformer-Modelle und generative Sprachmodelle unterscheiden und wo ihre jeweiligen Grenzen liegen.
Ist das Seminar eher theoretisch oder anwendungsorientiert?
Beides wird verbunden: Zentrale Begriffe, Modellklassen und Verfahren werden fachlich eingeordnet und anschließend in Hands-on-Sessions auf typische NLP-Probleme übertragen. So entsteht ein belastbarer Überblick für Tool-Auswahl, Prototyping und Projektplanung.
Welche Weiterbildung passt nach diesem NLP-Grundkurs?
Für eine technische Vertiefung bieten sich der Python Deep-Dive Kurs zu Deep Learning und neuronalen Netzen oder das AI-102 Training für Azure AI-Lösungen an, je nachdem ob der Schwerpunkt stärker auf Modellverständnis oder Cloud-Implementierung liegt.
Passende Schulungen
Natural Language Processing Grundkurs:...
Nächster Termin: 18. Januar 2027 · Online
ab1.550 €netto