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Schulung · cPJSON

Python und JSON Training

JSON-Daten mit Python sicher einlesen, erzeugen, validieren und für APIs sowie Pandas nutzen

  • JSON mit Python einlesen
  • JSON-Dateien sicher erzeugen
  • APIs mit requests abfragen
  • 2 Tage
  • Fortgeschritten
  • Online
Python und JSON Training
  • Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
  • Online Live per Videokonferenz
  • max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
  • Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Ergebnis

Das nimmst du mit

  • JSON mit Python einlesen
  • JSON-Dateien sicher erzeugen
  • APIs mit requests abfragen
  • Mapping auf Python-Klassen
  • Pandas für JSON-Daten nutzen
  • Performance bei großen Datenmengen
  • Praxisnahe Hands-on-Übungen
Für wen

Passt das zu dir?

Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.

Richtig für dich, wenn

  • Python-Entwicklerinnen und Python-Entwickler, die JSON-Daten in Anwendungen, Skripten oder Automatisierungen verarbeiten
  • API-Entwicklerinnen und API-Entwickler, die REST-Schnittstellen abfragen, testen oder JSON-Antworten weiterverarbeiten
  • Datenanalystinnen, Datenanalysten und Data-Science-Einsteigerinnen und -Einsteiger, die JSON-Daten mit Pandas auswerten
  • IT-Fachkräfte aus Systemadministration, Webentwicklung und Reporting, die strukturierte Datenformate in Python-Projekten nutzen

Das bringst du mit

  • Grundkenntnisse in Python, insbesondere Variablen, Datentypen, Listen, Dictionaries und Funktionen
  • Sicherer Umgang mit Dateien und grundlegenden Entwicklungswerkzeugen
  • Erste Erfahrungen mit APIs oder Datenformaten sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
  • Zur Vorbereitung oder Auffrischung eignet sich der Python Aufbaukurs
Ablauf

Dein Lernweg

  1. Tag 1: JSON-Grundlagen und Verarbeitung mit Python

    Der erste Seminartag behandelt den Aufbau von JSON, die Unterschiede zu XML, Syntaxregeln, Nesting und typische Datenstrukturen. Anschließend steht die Verarbeitung mit Python im Mittelpunkt: JSON-Dateien einlesen, JSON-Strings parsen, Daten mit dem json-Modul erzeugen, Python-Datentypen zuordnen und verschachtelte Strukturen gezielt auswerten.

  2. Tag 2: APIs, Mapping, Pandas und Performance

    Am zweiten Seminartag werden JSON-APIs mit dem requests-Modul abgefragt und die erhaltenen Daten strukturiert weiterverarbeitet. Dazu gehören Statuscodes, Response-Objekte, Fehlerbehandlung, Mapping auf Klassen sowie die Analyse und Visualisierung von JSON-Daten mit Pandas. Abschließend werden Performance-Aspekte bei großen Datenmengen und Alternativen zum json-Modul eingeordnet.

So läuft es ab

Klarheit von Anfang an

Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.

Format
  • Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
Dauer

2 Tage

Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.

Gruppengröße

max. 8

Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.

Methodik
  • Praxisorientierter Workshop mit Live-Coding und nachvollziehbaren Beispielprojekten
  • Hands-on-Übungen zum Einlesen, Erzeugen und Transformieren von JSON-Daten
  • API-Abfragen mit requests anhand realistischer JSON-Antworten
  • Gemeinsame Analyse typischer Fehlerbilder und Debugging-Situationen
  • Übungen zur Verarbeitung größerer Datenmengen mit Pandas
  • Raum für Fragen aus eigenen Python-, API- oder Datenprojekten

Das ist immer dabei

  • Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
  • Teilnahmezertifikat
  • Übungsumgebungen und Beispieldaten
  • Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
04 Termine

Sichere dir deinen Platz

Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.

  • 27. Oktober 2026 bis 28. Oktober 2026 Live-Online
    Preis auf Anfrage
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  • 29. Dezember 2026 bis 30. Dezember 2026 Live-Online
    Preis auf Anfrage
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  • 02. März 2027 bis 03. März 2027 Live-Online
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  • 27. April 2027 bis 28. April 2027 Live-Online
    Preis auf Anfrage
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  • 20. Juli 2027 bis 21. Juli 2027 Live-Online
    Preis auf Anfrage
    Platz sichern
  • Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
  • Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
  • Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Für Teams und Unternehmen

Lieber das ganze Team?

Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.

Firmen-Seminar

Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.

  • Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
  • Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
  • Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Persönlich für dich da

Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten

Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.

Antwort in der Regel am selben Werktag

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Fragen und Antworten zu Python und JSON Training

Ist diese Python und JSON Schulung auch für Einsteiger geeignet?

Die Schulung setzt Python-Grundkenntnisse voraus. Wenn du Variablen, Listen, Dictionaries, Funktionen und den Umgang mit Dateien bereits kennst, kannst du direkt einsteigen. Für einen stärkeren Python-Unterbau empfiehlt sich vorab der Python Aufbaukurs.

Was lerne ich in der Schulung konkret über JSON mit Python?

Du lernst, JSON-Daten mit dem json-Modul einzulesen, zu erzeugen, zu formatieren und in Python-Datenstrukturen zu überführen. Zusätzlich behandelt das Training verschachtelte JSON-Objekte, Datentyp-Mapping, API-Abfragen mit requests, Pandas-Importe und Performance-Aspekte bei größeren Datenmengen.

Worin unterscheidet sich JSON von XML?

JSON ist in vielen Python- und Webprojekten ein leichtgewichtiges Austauschformat für strukturierte Daten. In der Schulung werden Aufbau, Syntax und Nesting von JSON mit XML verglichen, damit die Unterschiede bei Lesbarkeit, Datenmodell und Verarbeitung nachvollziehbar werden.

Werden auch REST-APIs und JSON-Antworten behandelt?

Ja. Ein wichtiger Teil der Schulung ist das Abfragen von JSON-APIs mit dem requests-Modul. Du arbeitest mit HTTP-Antworten, Statuscodes, Response-Objekten und typischen JSON-Rückgabeformaten. Für eine weiterführende Vertiefung in API-Design und Webschnittstellen eignet sich REST APIs mit Django.

Kann ich JSON-Daten in Pandas weiterverarbeiten?

Ja. Die Schulung zeigt, wie JSON-Daten in Pandas DataFrames importiert, normalisiert, gefiltert und visualisiert werden. Wenn du stärker in Datenanalyse mit Python einsteigen möchtest, passt ergänzend der Python Data Science Einstieg mit Pandas, Numpy & Co..

Ist das ein JSON Kurs oder eine Python Schulung?

Das Training verbindet beides: Es ist eine praxisnahe Python-Schulung mit Schwerpunkt JSON. Wer nach einem JSON Kurs sucht, lernt hier nicht nur die Syntax des Datenformats, sondern vor allem die konkrete Verarbeitung mit Python, APIs, Klassen-Mapping und Pandas.

Bereit?

Bring dein Team mit Python und JSON Training weiter

Wir beraten dich unverbindlich zur passenden Schulungsform: offenes Seminar, Inhouse oder individuell zugeschnitten.

Python und JSON Training

Nächster Termin: 27. Oktober 2026 · Online

ab1.090 €netto