Clean Code Training mit Python
Wartbaren Python-Code strukturieren, Code Smells erkennen und Qualitätsprinzipien im Team verankern
- Clean Code mit Python anwenden
- Python-Code lesbar strukturieren
- Softwarequalität gezielt verbessern
- 2 Tage
- Aufbau
- Online
- 5,0 5 Bewertungen
- Garantierte Termine Diese Termine finden statt
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- Clean Code mit Python anwenden
- Python-Code lesbar strukturieren
- Softwarequalität gezielt verbessern
- SOLID-Prinzipien in Python nutzen
- Code Smells sicher erkennen
- KISS, DRY und YAGNI einordnen
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Python-Entwicklerinnen und Python-Entwickler mit Verantwortung für wartbare Code-Basen
- DevOps-Teams mit Python-Skripten für Automatisierung und Betrieb, ergänzend zu Python für Systemadministration
- QA-Teams, die Testbarkeit und Code-Qualität in Python-Projekten bewerten
- Projektteams mit Python-Code in Web-, Daten- oder Automatisierungsanwendungen
Das bringst du mit
- Solide Python-Grundlagen auf dem Niveau eines Python-Grundkurses
- Erfahrung mit Funktionen, Klassen, Modulen und einfachen Projektstrukturen
- Grundverständnis für Software-Entwicklung im Team
- Für eine fachliche Vertiefung vorab eignet sich der Python Aufbaukurs
Dein Lernweg
Tag 1: Clean-Coding-Grundlagen und Softwarequalität
Der erste Seminartag legt die fachliche Basis für sauberen Python-Code. Im Mittelpunkt stehen Qualitätskriterien, technische Schulden und die Frage, wie Lesbarkeit, Änderbarkeit und Erweiterbarkeit im Entwicklungsalltag bewertet werden.
- Einordnung von Clean-Coding in der Softwaretechnik
- Kriterien für Softwarequalität und Wartbarkeit
- Werte, Prinzipien und Praktiken des Clean-Codings
- Pythonic Code, Lesbarkeit und Namensgebung
- Erste Analyse von Bad Practices und Negativbeispielen
Tag 2: Prinzipien, Code Smells und Entwicklungspraktiken
Der zweite Seminartag vertieft die Anwendung der Clean-Code-Prinzipien auf konkrete Python-Beispiele. Die Teilnehmer analysieren typische Code Smells, diskutieren Verbesserungsansätze und übertragen SOLID, KISS, DRY und YAGNI auf realistische Code-Strukturen.
- SOLID-Prinzipien nach Robert C. Martin
- KISS, DRY und YAGNI in Python-Projekten
- Erkennen typischer Code Smells
- Refactoring-Ansätze für wartbaren Code
- Praktiken für testbare und erweiterbare Software
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
2 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Fachliche Einführung in Clean-Coding, Softwarequalität und technische Schulden
- Analyse konkreter Python-Beispiele und Negativbeispiele
- Diskussion von Prinzipien, Praktiken und typischen Entscheidungsfällen
- Übertragung der Clean-Code-Regeln auf realistische Entwicklungsaufgaben
- Austausch zu Wartbarkeit, Testbarkeit und Zusammenarbeit im Team
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Das sagen Teilnehmerinnen und Teilnehmer
Echte Rückmeldungen aus den Feedbackbögen dieses Seminars.
Sehr guter Kurs, sehr guter Dozent und schöne Schulungsumgebung
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Sehr informativ, flexibel gestaltet und verständlich. Sehr zu empfehlen.
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 4,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Sehr infromativ und auf alle zwischen Fragen eingegangen und erklaert.
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Informativ und strukturiert vorgetragen mit gutem Mix aus theoretischen Erläuterungen und praktischen Übungen
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
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Dein cmt-Team München
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Fragen und Antworten zu Clean Code Training mit Python
Für wen ist das Clean Code Python Training geeignet?
Das Training richtet sich an Python-Entwicklerinnen und Python-Entwickler sowie an Mitarbeitende aus DevOps und QA. Es passt, wenn du Python-Code wartbarer, verständlicher und qualitativ besser gestalten möchtest.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Clean Code Schulung mit Python?
Du solltest bereits grundlegende Python-Kenntnisse mitbringen, etwa auf dem Niveau eines Python-Grundkurses. Der Einstieg in Python steht nicht im Mittelpunkt; der Schwerpunkt liegt auf Clean Code, Softwarequalität und guten Entwicklungspraktiken.
Was lerne ich im Clean Code Seminar mit Python konkret?
Du behandelst die Grundlagen von Clean-Coding, Kriterien für Softwarequalität und typische Code Smells. Außerdem werden SOLID, KISS, DRY und YAGNI anhand konkreter Python-Beispiele analysiert und auf Entwicklungsentscheidungen übertragen.
Werden die SOLID-Prinzipien im Kurs mit Python-Beispielen erklärt?
Ja. Die SOLID-Prinzipien nach Robert C. Martin werden im Seminar anhand konkreter Python-Beispiele vermittelt. So gelingt die Übertragung auf typische Strukturen, Abhängigkeiten und Wartungsprobleme in Python-Code.
Welche Rolle spielen Code Smells im Clean Code Python Kurs?
Code Smells sind ein zentraler Bestandteil des Trainings, weil sie auf Schwächen in Struktur, Lesbarkeit und Wartbarkeit hinweisen. Du lernst, typische Anzeichen in Python-Code zu erkennen und mit passenden Clean-Code-Praktiken zu verbessern.
Ist das Seminar auch für DevOps und QA-Teams sinnvoll?
Ja, denn Clean Code betrifft nicht nur Entwicklung, sondern auch Testbarkeit, Änderbarkeit und Zusammenarbeit. DevOps- und QA-Teams profitieren von klarerem Python-Code, nachvollziehbaren Qualitätskriterien und besser prüfbaren Strukturen.
Passt das Training zu Python-Web-Projekten und APIs?
Ja. Die Prinzipien sind besonders hilfreich, wenn Python-Code in langlebigen Web-Anwendungen, Schnittstellen oder Service-Strukturen gepflegt wird. Für API-Teams kann anschließend das Training REST APIs mit Django eine passende Vertiefung sein.
Wie lange dauert das Clean Code Training mit Python?
Das Seminar dauert 2 Tage. In dieser Zeit erhältst du einen fundierten Einstieg in Clean Coding mit Python, inklusive Qualitätskriterien, SOLID-Prinzipien, Code Smells und konkreten Entwicklungspraktiken.
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Nächster Termin: 29. Oktober 2026 · Online
ab950 €netto