Python Aufbaukurs
Fortgeschrittene Python-Techniken für wartbaren Code, APIs, Datenzugriff und saubere Projektstrukturen
- Fortgeschrittene Objektorientierung
- Generatoren und Context Manager
- Reguläre Ausdrücke und Funktionsstile
- 3 Tage
- Aufbau
- Online
- 5,0 7 Bewertungen
- Garantierte Termine Diese Termine finden statt
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- Fortgeschrittene Objektorientierung
- Generatoren und Context Manager
- Reguläre Ausdrücke und Funktionsstile
- Bibliotheken mit pip einsetzen
- Datenbanken in Python anbinden
- REST APIs mit Flask entwickeln
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Python-Entwicklerinnen und Python-Entwickler mit sicherem Grundlagenwissen
- Software-Entwicklung mit Bedarf an OOP-Vertiefung und API-Design
- Data-Science- und Automatisierungsprojekte mit Python-Bibliotheken
- IT-Fachkräfte für Datenzugriff, Skripting und Web-APIs
Das bringst du mit
- Sicherer Umgang mit Python-Grundlagen wie Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen
- Erste Erfahrung mit Klassen, Modulen und einfachen Skripten
- Grundverständnis für Entwicklungsumgebungen und Kommandozeile
- Python-Grundlagen durch Projekterfahrung oder den Python 3 Grundkurs intensiv
- Für vertiefende Paketverwaltung eignet sich anschließend Modernes Python Packaging mit uv, poetry und pyproject.toml
Dein Lernweg
Tag 1: Setup und effizientes Arbeiten in der IDE
Lernziel: Eine professionelle Python-Arbeitsumgebung wird eingerichtet und für Debugging, Analyse und strukturierte Entwicklung genutzt.
Inhalt:
- Projektstruktur und virtuelle Umgebungen
- Interpreter- und Linter-Setup
- Formatierung und Debugging
- Breakpoints, Watches und Profiling-Basics
- Workflows in PyCharm, Jupyter Notebook und VS Code
- Notebooks und Skripte sinnvoll kombinieren
Praktischer Nutzen: Entwicklungsabläufe werden nachvollziehbarer, reproduzierbarer und besser wartbar.
Tag 1: Fortgeschrittene Objektorientierung I
Lernziel: Python-Objektmodelle werden gezielt eingesetzt, um APIs sauber, wartbar und robust zu gestalten.
Inhalt:
- Magic Methods für Operator Overloading
- Container-Verhalten mit speziellen Methoden
- __repr__ und __str__ für Debugbarkeit
- Properties und kontrollierte Validierung
- Descriptorklassen für Attributlogik
- Abstrakte Basisklassen und Schnittstellen
Praktischer Nutzen: Klassen lassen sich so entwerfen, dass sie sich konsistent in Python-Code einfügen und klar benutzbare Schnittstellen bereitstellen.
Tag 2: Fortgeschrittene Objektorientierung II und Architektur
Lernziel: Fortgeschrittene OOP-Mechanismen werden kontrolliert eingesetzt und hinsichtlich Nutzen, Lesbarkeit und Wartbarkeit bewertet.
Inhalt:
- Class Decorators für Querschnittsfunktionen
- Design Patterns in Python-typischer Umsetzung
- Mehrfachvererbung und Method Resolution Order
- Metaklassen für Framework-nahe Strukturen
- Automatische Registrierung von Klassen
- Grenzen komplexer Klassenhierarchien
Praktischer Nutzen: Design-Entscheidungen werden nachvollziehbarer und fortgeschrittene Mechanismen gezielter eingesetzt.
Tag 2: Fortgeschrittene Programmiertechniken
Lernziel: Moderne Python-Sprachmittel werden für effizienteren, klareren und besser strukturierbaren Code eingesetzt.
Inhalt:
- Generatoren und Lazy Evaluation
- Mapping und Transformationspipelines
- Rekursion und Abbruchbedingungen
- Function Annotations für Tooling
- Funktoren und Callable-Objekte
- Context Manager für Ressourcenverwaltung
- Dynamic Code Execution mit Sicherheitsgrenzen
Praktischer Nutzen: Wiederkehrende Muster werden präziser umgesetzt, Ressourcen sauber verwaltet und komplexe Abläufe besser strukturiert.
Tag 3: Regex und funktionale Programmierung
Lernziel: Parsing- und Transformationsaufgaben werden präzise, lesbar und testbar umgesetzt.
Inhalt:
- Erweiterte reguläre Ausdrücke
- Gruppen, Lookarounds und benannte Gruppen
- Flags und typische Fehlerquellen
- Funktionen als Werte
- Higher-Order Functions und Itertools
- Kombination mit Generatoren
Praktischer Nutzen: Daten lassen sich zuverlässiger extrahieren, bereinigen und in nachvollziehbaren Verarbeitungsschritten transformieren.
Tag 3: Bibliotheken, Datenzugriff und Web-API bis zum Transfer
Lernziel: Externe Bibliotheken werden sauber integriert, Datenbanken angebunden und eine kleine REST API umgesetzt.
Inhalt:
- pip, Abhängigkeiten und Versionsmanagement
- Projekt-Isolation und pyproject.toml
- Requests, NumPy und Pandas im Überblick
- Datenbankzugriff mit SQLite, MySQL und PostgreSQL
- Queries, Transaktionen und Fehlerbehandlung
- Flask-Routing und Request-Response-Verarbeitung
- JSON, Statuscodes und einfache Validierung
Praktischer Nutzen: Typische Python-Projektaufgaben werden von Bibliotheksauswahl bis API-Endpunkt strukturiert umgesetzt.
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
3 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Trainergeführte Erklärungen mit direktem Bezug zu typischen Python-Projekten
- Live-Coding zur schrittweisen Analyse fortgeschrittener Sprachkonzepte
- Übungen zu Objektorientierung, Generatoren, Context Managern und Bibliotheken
- Code-Reviews zu Lesbarkeit, Wartbarkeit und Python-typischer Umsetzung
- Transferaufgaben für Datenzugriff, REST-Endpunkte und Projektstruktur
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Das sagen Teilnehmerinnen und Teilnehmer
Echte Rückmeldungen aus den Feedbackbögen dieses Seminars.
Vielen Dank. Es war eine sehr lehrreiche Fortbildung und ein hervorragender Ausbildungsleiter.
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Top Referent, menschlich und fachlich! Gut ausgestatte Schulungsräume, für Verpfelgung ist ausreichend gesorgt!
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 4,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
richtiges Tempo, richtige Inhalte (für mich jedenfalls)
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu Python Aufbaukurs
Für wen ist der Python Aufbaukurs geeignet?
Der Python Aufbaukurs ist geeignet, wenn du bereits Python-Grundlagen nutzt und tiefer in fortgeschrittene Programmierung einsteigen willst. Typische Themen sind Objektorientierung, Generatoren, Context Manager, reguläre Ausdrücke, Bibliotheken, Datenbanken und REST APIs.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für den Python Aufbaukurs?
Grundlagen wie Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Module und einfache Klassen sollten sicher beherrscht werden. Wer diese Basis auffrischen möchte, startet sinnvoll mit dem Python 3 Grundkurs intensiv.
Welche fortgeschrittenen OOP-Themen werden behandelt?
Behandelt werden unter anderem Magic Methods, Properties, Class Decorators, Design Patterns, abstrakte Basisklassen, Mehrfachvererbung, Metaklassen und Descriptorklassen. Ziel ist ein fundierter Umgang mit komplexeren Klassenstrukturen und Python-typischem API-Design.
Geht es im Aufbaukurs auch um sauberen Python-Code?
Ja, viele Inhalte zielen auf bessere Struktur, Wartbarkeit und Lesbarkeit ab. Für eine gezielte Vertiefung nach dem Aufbaukurs passt das Clean Code Training mit Python.
Werden Tests und testgetriebene Entwicklung behandelt?
Im Aufbaukurs werden Debugging, Tooling und strukturierte Entwicklungsabläufe berücksichtigt. Wenn der Schwerpunkt auf automatisierten Tests und TDD liegen soll, ist der pytest Einführungskurs für testgetriebene Entwicklung von Python-Code die passende Ergänzung.
Welche Rolle spielen pip, virtuelle Umgebungen und Packaging?
Der Kurs behandelt den strukturierten Einsatz von pip, Abhängigkeiten, Projekt-Isolation und typischen Bibliotheken. Wer Paketverwaltung, Build-Konfiguration und pyproject.toml vertiefen möchte, findet im Training Modernes Python Packaging mit uv, poetry und pyproject.toml die passende Fortsetzung.
Lerne ich im Python Aufbaukurs Webentwicklung und REST APIs?
Ja, der Kurs bietet einen Einstieg in Webentwicklung und REST APIs mit Flask. Dabei geht es um Routing, Request und Response, JSON, Statuscodes und einfache Validierung. Für eine intensivere Webentwicklung ist anschließend der Webentwicklung mit Django Intensivkurs sinnvoll.