PostgreSQL Advanced-Training: Performance-Tuning & Vektor-Suche
PostgreSQL-Performance gezielt optimieren und pgvector für schnelle semantische Suche einsetzen
- Query-Pläne sicher auswerten
- Index-Strategien gezielt ableiten
- Planner-Statistiken optimieren
- 2 Tage
- Fortgeschritten
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- Query-Pläne sicher auswerten
- Index-Strategien gezielt ableiten
- Planner-Statistiken optimieren
- Autovacuum und Bloat stabilisieren
- pgvector produktionsnah einsetzen
- Hybrid Retrieval mit PostgreSQL
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Database Engineers, PostgreSQL-Admins und Datenbankverantwortliche, die langsame Queries, Index-Probleme, Autovacuum und Bloat gezielt analysieren
- Backend-Entwicklerinnen und Backend-Entwickler mit SQL-Verantwortung, die Abfragen, Joins, Transaktionen und ORM-Zugriffe performanter gestalten
- Platform-, DevOps- und SRE-Teams, die PostgreSQL unter Last betreiben und Latenzspitzen, Locks oder Connection-Probleme reduzieren wollen
- Data Engineers und Anwendungsteams, die semantische Suche, pgvector, Hybrid Retrieval oder RAG-nahe Use-Cases direkt in PostgreSQL integrieren
Das bringst du mit
- Gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit PostgreSQL, Tabellen, Indexen und Joins
- Grundverständnis von Transaktionen, Datenbankbetrieb und typischen produktiven Workloads
- Erfahrung mit PostgreSQL-Administration oder Datenbankentwicklung, zum Beispiel aus dem PostgreSQL Datenbankentwicklung Aufbaukurs
- Grundkenntnisse in Python oder JSON sind hilfreich, wenn Embedding- und Retrieval-Beispiele in bestehende Anwendungen übertragen werden sollen
Dein Lernweg
Tag 1 Vormittag: Performance reproduzierbar messen
Der Einstieg etabliert eine systematische Diagnose-Routine für PostgreSQL-Performance. Behandelt werden EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS), relevante Metriken, reproduzierbare Messungen, I/O- und CPU-Indikatoren sowie typische Ursachen langsamer Queries.
Tag 1 Nachmittag: Indexing, Planner und Statistiken
Der Abschnitt vertieft Index-Typen, Partial Indexes, Covering Indexes, Operator Classes, Sortierung und Collation. Ergänzend werden Planner-Entscheidungen, Cardinality-Schätzungen, Daten-Skew, Join-Strategien, ANALYZE und Statistik-Targets analysiert.
Tag 2 Vormittag: Betrieb, Autovacuum, Locks und Stabilität
Im Betriebsteil stehen Autovacuum, VACUUM, Bloat, Fillfactor, Reindex-Strategien, Locks, Deadlocks, Isolation Levels, Transaktions-Design und Connection Pooling im Mittelpunkt. Ziel ist ein stabiler PostgreSQL-Betrieb auch bei hoher Last und konkurrierenden Zugriffen.
Tag 2 Nachmittag: pgvector, ANN-Indexe und Hybrid Retrieval
Der Abschluss behandelt semantische Suche mit pgvector. Inhalte sind Embedding-Speicherung, Ähnlichkeitsmaße, IVFFlat, HNSW, Recall-Latenz-Trade-offs, Metadatenfilter, Volltextsuche, Vektor-Ranking und Hybrid Retrieval für RAG-nahe Suchszenarien.
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 16:00 Uhr
2 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Trainer-Input mit Live-Demos an realistischen PostgreSQL-Workloads und nachvollziehbaren Messwerten
- Hands-on-Labs zu Query-Plänen, Indexing, Statistik-Targets, Autovacuum, Locks und Bloat
- Praxisübungen mit Vorher-nachher-Vergleich zur Bewertung konkreter Tuning-Maßnahmen
- Geführte Labs zu pgvector, Embeddings, ANN-Indexen, Ähnlichkeitsabfragen und Hybrid-Suche
- Checklisten, Entscheidungsbäume und Transferhinweise für Datenbankbetrieb, Entwicklung und SRE-Praxis
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu PostgreSQL Advanced-Training: Performance-Tuning & Vektor-Suche
Für wen eignet sich das PostgreSQL Advanced-Training?
Das Seminar eignet sich für erfahrene PostgreSQL-Admins, Database Engineers, Backend-Entwicklerinnen und Backend-Entwickler, SRE-Teams sowie Data Engineers. Besonders passend ist es, wenn du bereits mit PostgreSQL arbeitest und Performance-Tuning, Indexing, Betrieb unter Last oder Vektor-Suche mit pgvector vertiefen willst.
Welche PostgreSQL-Kenntnisse sollte ich mitbringen?
Gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit PostgreSQL werden vorausgesetzt. Tabellen, Joins, Indexe und Transaktionen sollten vertraut sein. Wer PostgreSQL-Grundlagen auffrischen möchte, findet mit der PostgreSQL Einführung und SQL Grundlagen oder dem PostgreSQL Administratoren-Grundkurs passende vorbereitende Schulungen.
Geht es im Training eher um Betrieb oder Entwicklung?
Beides wird miteinander verbunden. Auf Entwicklungsseite stehen Query-Design, Indexing, Planner-Verhalten, ORM-Anti-Patterns und SQL-Optimierung im Mittelpunkt. Auf Betriebsseite behandelt das Training Autovacuum, Bloat, Locks, Deadlocks, Speicherparameter, Connection Pooling und stabile Workloads unter Last.
Wie praxisnah ist das Performance-Tuning im Seminar?
Die Übungen basieren auf produktionsnahen Workloads und messbaren Vorher-nachher-Vergleichen. Du analysierst Query-Pläne mit EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS), bewertest Metriken wie I/O, Latenz und Cache-Hit-Rate und leitest daraus konkrete Tuning-Schritte ab.
Wie tief wird pgvector behandelt?
pgvector wird nicht nur konzeptionell erklärt, sondern praktisch eingesetzt. Du modellierst Embeddings, formulierst Ähnlichkeitsabfragen, vergleichst Cosine, L2 und Inner Product und arbeitest mit ANN-Indexen wie IVFFlat und HNSW. Zusätzlich wird gezeigt, wie Volltextsuche, Metadatenfilter und Vektor-Ranking zu Hybrid Retrieval kombiniert werden.
Werden RAG-Use-Cases im Kurs behandelt?
Das Training behandelt RAG-nahe Retrieval-Bausteine innerhalb von PostgreSQL: Chunking, Embeddings, Vektor-Suche, Metadatenfilter, Volltextsuche, Re-Ranking sowie die Bewertung von Recall, Latenz und Kosten. Der Schwerpunkt liegt auf der Datenbank- und Sucharchitektur, nicht auf dem Training eigener KI-Modelle.
Welche PostgreSQL-Version wird im Training verwendet?
Gearbeitet wird mit einer aktuellen PostgreSQL-Version und einer passenden pgvector-Version, damit die Übungen nah an typischen Produktionsumgebungen bleiben. Die behandelten Konzepte zu Query-Plänen, Indexing, Planner-Statistiken, Autovacuum und Vektor-Suche sind auf reale PostgreSQL-Setups übertragbar.
Passende Schulungen
PostgreSQL Advanced-Training:...
Nächster Termin: 24. September 2026 · Online
ab1.390 €netto