dbt-Training: Analytics-Engineering-Kurs
dbt Testing, SQL-Modelle und Data-Transformation-Workflows mit dbt Core sicher in Teams einsetzen
- dbt Core-Projekte strukturiert aufsetzen
- SQL-Modelle und Sources modellieren
- Data Tests und Unit Tests einordnen
- 2 Tage
- Grundlagen
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- dbt Core-Projekte strukturiert aufsetzen
- SQL-Modelle und Sources modellieren
- Data Tests und Unit Tests einordnen
- Dokumentation und Lineage erzeugen
- CI/CD-Grundlagen für dbt build
- Data-Warehouse-Workflows wartbar halten
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Data-Engineers und Analytics-Engineers mit SQL-Routine
- BI-Entwicklerinnen und BI-Entwickler mit Kennzahlenverantwortung
- Data-Warehouse-Teams mit dbt-Core-Projekten
- Projektverantwortliche in Datenplattform-Teams
Das bringst du mit
- Sichere SQL-Grundlagen, Tabellenmodelle und Joins
- Grundverständnis von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Strukturen
- Erste Erfahrung mit Git; passende Vorbereitung: Git - Einführungskurs in Git, GitLab und CI/CD
- Grundkenntnisse auf der Kommandozeile
Dein Lernweg
Tag 1: dbt Core, Projektstruktur und Modelle
Der erste Trainingstag schafft die technische Basis und führt vom leeren Projekt zu einem nachvollziehbaren Modellgraphen.
- dbt Core einordnen und Trainingsumgebung prüfen
- Projektstruktur, profiles.yml und Verbindung zur Datenbank einrichten
- Sources, ref(), source() und den dbt-DAG anwenden
- Staging-Modelle, Intermediate-Modelle und Mart-Tabellen erstellen
- Seeds für Referenzdaten einbinden und Materialisierungen bewerten
Tag 2: Tests, Dokumentation und CI/CD-Grundlagen
Der zweite Trainingstag erweitert das Projekt um Qualitätsregeln, Dokumentation und einen prüfbaren Entwicklungsprozess.
- Generic Data Tests für Schlüssel, Pflichtfelder und Beziehungen erstellen
- Singular Data Tests für fachliche Prüfregeln mit SQL entwickeln
- Unit Tests für ausgewählte Modelllogik einordnen
- dbt docs erzeugen, Lineage lesen und Modellbeschreibungen pflegen
- Fehler aus dbt test und dbt build auswerten
- CI/CD-Grundlagen für Pull Requests, Umgebungen und Artefakte anwenden
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 16:00 Uhr
2 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Fachliche Erläuterungen zu dbt Core, Analytics Engineering und Data-Transformation-Workflows
- Hands-on-Labs an einem durchgängigen dbt-Core-Projekt
- Trainer-Demos zur Einführung neuer Konzepte
- Übungen mit sichtbaren Ergebnissen: Modell, Test, Dokumentationsseite oder Pipeline-Schritt
- Review typischer Fehlerbilder aus dbt runs, dbt tests und dbt docs
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
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Antwort in der Regel am selben Werktag
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Fragen und Antworten zu dbt-Training: Analytics-Engineering-Kurs
Ist das Training für dbt Core oder dbt Cloud ausgelegt?
Das Training arbeitet mit dbt Core, weil du damit die zentralen Konzepte unabhängig von einer Plattform lernst: Projektstruktur, Modelle, Data Tests, Dokumentation und dbt build. Viele Arbeitsweisen lassen sich anschließend auf dbt Cloud übertragen.
Welche SQL-Kenntnisse brauche ich für die dbt-Schulung?
SELECT-Abfragen, Joins, Aggregationen und grundlegende Tabellenlogik sollten sicher sitzen. Wenn dir diese Basis fehlt, ist der SQL-Grundkurs die passende Vorbereitung.
Welche Datenbank wird im Training verwendet?
Die Trainingsumgebung wird bereitgestellt und ist auf die Übungen abgestimmt. Entscheidend sind dbt-Methodik, SQL-Modellierung, Tests und Dokumentation. Die Muster sind auf typische Data-Warehouse- und Lakehouse-Plattformen übertragbar.
Wie viel CI/CD ist im dbt-Training enthalten?
Der CI/CD-Teil behandelt die Grundlagen, die für dbt-Projekte besonders relevant sind: Branches, Pull-Request-Prüfungen, dbt build, Artefakte und getrennte Umgebungen. Für tiefere GitLab- oder GitHub-Automatisierung passt ergänzend der Git - Einführungskurs in Git, GitLab und CI/CD.
Eignet sich das Training für BI-Teams?
Ja, wenn dein Team SQL nutzt und Mart-Tabellen, Kennzahlenlogik oder Datenmodelle für Reporting verantwortet. Im Seminar wird gezeigt, wie dbt Dokumentation, Lineage und Tests in den Modellierungsprozess integriert.
Was ist der nächste Schritt nach dem dbt-Training?
Für Teams, die Transformationen in größere Datenstrecken einbetten möchten, ist Apache Airflow: Skalierbare Data Pipelines eine sinnvolle Fortsetzung. Dort stehen Orchestrierung, Scheduling und robuste Data-Pipeline-Abläufe stärker im Mittelpunkt.
Passende Schulungen
dbt-Training: Analytics-Engineering-Kurs
Nächster Termin: 07. Dezember 2026 · Online
ab1.390 €netto