Google Cloud Associate Training: Data Practitioner mit BigQuery
Baue Datenplattformen mit BigQuery, Dataflow, Looker und prüfungsnahen Architektur-Entscheidungen
- BigQuery-Abfragen und Kostensteuerung
- Dataflow-Pipelines planen
- Cloud Storage als Landing-Zone
- 3 Tage
- Aufbau
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- BigQuery-Abfragen und Kostensteuerung
- Dataflow-Pipelines planen
- Cloud Storage als Landing-Zone
- Looker-Grundlagen für Analytics
- IAM-Basics für Datenzugriffe
- Prüfungsnahe Architekturentscheidungen
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Datenanalystinnen und Datenanalysten in Reporting-Teams
- Data Engineers mit BigQuery- und Dataflow-Aufgaben
- BI-Spezialistinnen und BI-Spezialisten für Google Cloud Analytics
- Cloud-Administratoren und Cloud-Architektinnen für Datenplattformen
- Fachverantwortliche für Data-Literacy-Initiativen
Das bringst du mit
- Grundkenntnisse in SQL, Tabellenstrukturen und Datenanalyse
- Grundverständnis für Cloud-Dienste, Rollen und Abrechnungsmodelle
- Google-Cloud-Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht erforderlich
- Bei wenig SQL-Praxis empfiehlt sich vorab der SQL Grundkurs
Dein Lernweg
Tag 1: Datenplattform, Cloud Storage und BigQuery
- Einordnung der Zertifizierung und Data-Practitioner-Rolle
- Cloud Storage als Landing-Zone für strukturierte und semistrukturierte Daten
- BigQuery-Grundlagen, GoogleSQL, Tabellen, Views und Jobs
- IAM-Basics für Projekte, Datasets und Service-Konten
Tag 2: Pipelines, Dataflow und Analyse-Design
- Batch- und Streaming-Grundlagen mit Dataflow und Apache Beam
- Aufbau und Bewertung einfacher Transformations-Pipelines
- Scheduling, Dataform, Cloud Composer und Abhängigkeiten
- BigQuery-Optimierung mit Partitionierung, Clustering und Kostenchecks
Tag 3: Looker, Governance und Prüfungstraining
- Looker-Grundlagen für Dashboards, Kennzahlen und Fachbereichssichten
- BigQuery ML, Looker Studio und Analyse-Workflows im Überblick
- Fehleranalyse bei Berechtigungen, Datenqualität und Abfragekosten
- Prüfungsnahe Fallstudien und Wiederholungsfragen mit Lösungslogik
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 16:00 Uhr
3 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
Das Training verbindet Trainer-Input, Live-Demos und geführte Hands-on-Labs in Google Cloud. Die Übungen orientieren sich an Zertifizierungszielen und typischen Datenfällen aus Reporting, Datenintegration, Pipeline-Betrieb und Governance.
- Arbeiten mit vorbereiteten Datenbeständen in BigQuery und Cloud Storage
- Pipeline-Übungen mit Dataflow, Pub/Sub und Scheduling-Szenarien
- Analyseaufgaben mit GoogleSQL, Views und Kostenchecks
- Architektur-Reviews, IAM-Checks und prüfungsnahe Wiederholungsfragen
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Google Cloud Certified Associate Data Practitioner ist eine offizielle Google-Cloud-Zertifizierung für den Umgang mit Datenservices auf Google Cloud. Die Prüfung wird separat gebucht und ist nicht automatisch Bestandteil der Schulung.
- Prüfungsdauer: 2 Stunden
- Format: 50 bis 60 Multiple-Choice- und Multiple-Select-Fragen
- Sprachen: Englisch und Japanisch
- Durchführung: online beaufsichtigt oder in einem Testcenter
- Formale Voraussetzungen: keine
- Empfohlen: mindestens 6 Monate Datenpraxis auf Google Cloud
Das Zertifikat belegt Grundlagenkompetenz in Datenaufnahme, Analyse, Visualisierung, Pipeline-Orchestrierung, Governance und Datenmanagement auf Google Cloud.
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu Google Cloud Associate Training: Data Practitioner mit BigQuery
Bereitet das Seminar direkt auf Google Cloud Associate Data Practitioner vor?
Ja. Übungen, Wiederholungsfragen und Architekturentscheidungen orientieren sich an zentralen Kompetenzbereichen der Zertifizierung: Datenaufnahme, Analyse, Pipeline-Orchestrierung, Governance und Datenmanagement. Die offizielle Prüfung buchst du separat.
Wie viel SQL-Erfahrung ist nötig?
Grundlegende SQL-Kenntnisse reichen aus. Im Training werden BigQuery-Abfragen, Tabellenstrukturen, Ladejobs und Kostenaspekte erklärt und direkt geübt. Sehr tiefe Data-Engineering-Erfahrung ist für diese Google Cloud Data Schulung nicht erforderlich.
Wird mit einer echten Google-Cloud-Umgebung gearbeitet?
Die Übungen sind als Labs in Google Cloud angelegt. Falls für die Durchführung erforderlich, stellt cmt die benötigte Trainingsumgebung bereit. du brauchst keine eigene Google-Cloud-Lizenz mitzubringen.
Ist das Training eher für Data Analysts oder Data Engineers geeignet?
Beide Rollen profitieren, wenn sie Datenservices auf Google Cloud sicher einordnen wollen. Data Analysts vertiefen BigQuery, Looker und Analyse-Workflows. Data Engineers erhalten eine prüfungsnahe Struktur für Cloud Storage, Dataflow, Orchestrierung und IAM-Basics.
Welche Rolle spielt Looker im Seminar?
Looker wird als Brücke zwischen Datenmodell und Fachbereich behandelt. du ordnest Explores, Dashboards, Kennzahlen und Looker Studio ein und erkennst, wie BigQuery-Daten für Google Cloud Analytics nutzbar werden. Für stärkere Visualisierungs- und Storytelling-Aspekte passt ergänzend From Data to Insight.
Geht es auch um Datenqualität und Governance?
Ja. IAM, Least-Privilege-Zugriffe, Datenqualität, Auditierbarkeit und Kostenkontrolle sind feste Bestandteile des Trainings. Wenn Governance-Regeln, Verantwortlichkeiten und Datenvertrauen im Unternehmen vertieft werden sollen, passt anschließend Datenqualität & Governance.
Was ist ein sinnvoller Anschluss nach dieser Schulung?
Wenn du nach Google Cloud Datenanalyse auch Machine-Learning-Pipelines vertiefen willst, passt Vertex AI: ML-Pipelines, die wirklich laufen als nächster Schritt. Dort geht es stärker um ML-Workflows und produktionsnahe Pipeline-Strukturen.
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Nächster Termin: 16. September 2026 · Online
ab1.890 €netto