Apache Iceberg Schulung: Spark und Flink verbinden
Baue Tabellen mit REST Catalog, beherrsche Commit-Konflikte und halte Batch- und Streaming-Jobs auf demselben Datenstand
- Iceberg-Metadaten gezielt prüfen
- Schema und Partitionen weiterentwickeln
- Spark- und Flink-Writes koordinieren
- 3 Tage
- Aufbau
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- Iceberg-Metadaten gezielt prüfen
- Schema und Partitionen weiterentwickeln
- Spark- und Flink-Writes koordinieren
- Commit-Konflikte reproduzieren
- Snapshots zurücksetzen und bereinigen
- Dateien durch Compaction bündeln
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Data Engineers mit Spark- oder Flink-Erfahrung
- Data Architects für offene Lakehouse-Plattformen
- Platform Engineers mit Verantwortung für Dateninfrastruktur
- Technical Leads für Batch- und Streaming-Architekturen
Das bringst du mit
- Grundkenntnisse in SQL und verteilten Datenplattformen
- Erste Erfahrung mit Spark oder Flink
Dein Lernweg
1. Tag: Tabellenformat, Evolution und Snapshots
- Architektur einer Iceberg-Tabelle untersuchen
- Parquet-Dateien und Metadatenpfade verfolgen
- Schema- und Partition-Evolution durchführen
- Snapshots per Time-Travel abfragen
- Tabellenstände per Rollback zurücksetzen
2. Tag: Spark, REST Catalog und Concurrent Writes
- REST Catalog konfigurieren und prüfen
- Iceberg-Tabellen mit Spark SQL erstellen
- Batch Writes und neue Snapshots erzeugen
- Concurrent Writes gezielt ausführen
- Commit-Konflikte analysieren und behandeln
3. Tag: Flink-Streaming und Tabellenpflege
- Flink SQL mit Iceberg verbinden
- Streaming-Commits in Snapshots veröffentlichen
- Tabellenstände Engine-übergreifend prüfen
- Small Files per Compaction bündeln
- Snapshots und verwaiste Dateien bereinigen
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 16:00 Uhr
3 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
Kurze Fachimpulse wechseln mit angeleiteten Laborübungen und gemeinsamer Fehleranalyse. Die bereitgestellte Umgebung umfasst Spark, Flink, einen REST Catalog und vorbereitete Datensätze. Eigene Geräte oder Softwarelizenzen sind nicht erforderlich.
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu Apache Iceberg Schulung: Spark und Flink verbinden
Was ist Apache Iceberg?
Apache Iceberg ist ein offenes Tabellenformat für große analytische Datenbestände in Object Stores und verteilten Dateisystemen. Es verwaltet Tabellenzustände über Metadaten, Manifeste und Snapshots. Dadurch greifen Engines wie Spark und Flink auf definierte Versionen zu und führen Änderungen über atomare Commits aus.
Was ist der Unterschied zwischen Apache Iceberg und Parquet?
Parquet speichert Spaltendaten in einzelnen Dateien, Apache Iceberg verwaltet darüber die vollständige Tabelle mit Schema, Partitionierung, Snapshots und Commit-Regeln. Eine Iceberg-Tabelle nutzt häufig Parquet als Dateiformat und ergänzt Metadaten für Versionierung und parallele Schreibvorgänge.
Wofür wird ein REST Catalog bei Apache Iceberg genutzt?
Ein REST Catalog stellt Tabellen und Namespaces über eine HTTP-API für verschiedene Compute Engines bereit. Spark und Flink verwenden denselben Catalog, um Tabellen zu laden und Commits gegen den aktuellen Metadatenstand auszuführen.
Wann nutze ich Time-Travel und wann Rollback?
Time-Travel liest einen früheren Snapshot, während der aktuelle Tabellenstand erhalten bleibt. Rollback verschiebt die aktuelle Tabellenreferenz auf einen ausgewählten früheren Snapshot und eignet sich zur Rücknahme einer fehlerhaften Veröffentlichung.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Apache Iceberg Schulung?
Grundkenntnisse in SQL und verteilten Datenplattformen reichen für den Einstieg in die Iceberg-Themen aus. Erste Erfahrung mit Spark oder Flink erleichtert die Laborübungen zu Batch- und Streaming-Writes.
Brauche ich ein eigenes Notebook oder Softwarelizenzen?
cmt stellt die benötigte Laborumgebung, VMs und Software für die Übungen bereit. Du brauchst kein eigenes Notebook und musst keine Spark-, Flink- oder Catalog-Lizenzen mitbringen.
Kann das Open Lakehouse Training als Firmenschulung stattfinden?
Die Schulung ist als Inhouse- oder Firmenseminar durchführbar. Spark-Version, Flink-Version, Catalog-Anbindung und Infrastruktur lassen sich nach technischer Abstimmung an euren Stack anpassen.
Gibt es Konditionen für mehrere Mitarbeiter?
cmt erstellt für mehrere Mitarbeiter ein Angebot passend zum gewünschten Format. Konditionen für Präsenz, Online-Schulung oder Inhouse-Durchführung erhältst du auf Anfrage.
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Nächster Termin: 28. September 2026 · Online
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