Datenqualität & Governance: Vertrauen in Daten
Messbare Datenqualität, klare Verantwortlichkeiten und Governance-Regeln für verlässliche Entscheidungen
- Datenqualitätsziele und Kennzahlen festlegen
- Rollenmodell mit Data Owner und Steward aufbauen
- Pragmatisches Data Governance Framework entwerfen
- 2 Tage
- Aufbau
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- Datenqualitätsziele und Kennzahlen festlegen
- Rollenmodell mit Data Owner und Steward aufbauen
- Pragmatisches Data Governance Framework entwerfen
- Regeln für Stammdaten und Bewegungsdaten definieren
- Datenqualitätsprozesse und Kontrollen etablieren
- Roadmap für bessere Datenqualität entwickeln
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Fach- und Projektverantwortliche aus Controlling, Vertrieb, Einkauf, Produktion und Service
- Leitungen und Mitarbeitende aus Data & Analytics, BI, Data Warehouse und Reporting
- IT-Verantwortliche für Datenplattformen, MDM, Schnittstellen und Datenarchitektur
- Data Owner, Data Steward, Product Owner sowie Führungskräfte mit Verantwortung für datenbasierte Entscheidungen
Das bringst du mit
- Grundverständnis von Daten, Reporting oder IT-Prozessen
- Erfahrung aus Daten-, BI-, ERP- oder Digitalisierungsprojekten ist hilfreich
- Für den Einstieg in grundlegende Datenbegriffe eignet sich vorab Data Literacy Basics: Daten, die überzeugen
Dein Lernweg
Tag 1: Grundlagen, Rollen und messbare Datenqualität
Der erste Tag ordnet Datenqualität als Geschäftsrisiko und Erfolgsfaktor ein. Behandelt werden typische Symptome schlechter Datenqualität in Reporting, Planung, CRM und ERP sowie Auswirkungen auf Entscheidungen, Compliance und Kundenerlebnis. Die Abgrenzung von Datenqualität, Data Governance, Data Management und Data Strategy schafft eine gemeinsame Arbeitsbasis.
Anschließend steht die Organisation im Mittelpunkt: Data Owner, Data Steward, Data Custodian, Governance Board, Entscheidungsrechte, Eskalationswege und Zusammenarbeit mit Datenschutz und Informationssicherheit. Darauf aufbauend werden relevante Datenqualitätsdimensionen wie Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz, Aktualität und Eindeutigkeit auf konkrete Geschäftsregeln übertragen. Beispiele aus Stamm- und Bewegungsdaten zeigen, wie Regeln dokumentiert, gepflegt und im Fachbereich verankert werden.
Tag 2: Framework, Tools, BI, KI und Roadmap
Der zweite Tag vertieft wiederkehrende Datenqualitätsprozesse von Profiling über Bereinigung bis zur Prävention. Dazu gehören KPIs, Schwellwerte, Datenqualitätsdashboards, Fehlerlisten, Verantwortlichkeiten sowie die Integration in bestehende Prozesslandschaften und Service Management. Das Data Governance Framework wird mit Prinzipien, Policies, Standards, Prozessen und Gremien pragmatisch gestaltet und an etablierten Ansätzen wie DAMA-DMBOK orientiert.
Weitere Inhalte sind Toolkategorien wie Data Catalog, Data Quality, MDM, ETL/ELT und Data Observability sowie Kriterien für die Auswahl passender Werkzeuge. Für BI, Self-Service Analytics, Data Lakehouse und KI werden besondere Qualitätsanforderungen, Risiken durch Verzerrungen und Governance-Ansätze für Schatten-IT und Citizen Developer behandelt. Zum Abschluss entstehen Quick Wins, Pilotbereiche und eine individuelle Roadmap mit Prioritäten, Meilensteinen und Verantwortlichkeiten.
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
2 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Fachlicher Input zu Datenqualität, Governance-Rollen, Frameworks, KPIs und Toolkategorien
- Fallarbeit mit typischen Datenqualitätsproblemen aus Reporting, CRM, ERP und Analytics
- Praxisübungen zu Rollenmodell, Geschäftsregeln, Kennzahlen und Roadmap
- Diskussion organisatorischer Hürden, Eskalationswege und Governance-Entscheidungen
- Transfer in den eigenen Unternehmenskontext anhand konkreter Leitfragen und Vorlagen
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu Datenqualität & Governance: Vertrauen in Daten
Ist das Seminar eher fachlich oder technisch ausgerichtet?
Der Schwerpunkt liegt auf fachlichen und organisatorischen Aspekten von Datenqualität und Data Governance. Technische Themen wie Data Catalog, Data Quality Tools, MDM, ETL/ELT und Data Observability werden so eingeordnet, dass Fachbereiche und IT-Verantwortliche konkrete Anknüpfungspunkte erhalten.
Brauche ich Vorkenntnisse in Data Governance Frameworks?
Nein, spezielle Vorkenntnisse in Governance Frameworks sind nicht erforderlich. Hilfreich ist Erfahrung mit Daten, Reporting, BI, ERP oder IT-gestützten Prozessen. Wenn du zuerst Datenbegriffe, Kennzahlen und Datenkommunikation festigen möchtest, passt Data Literacy Basics: Daten, die überzeugen als Einstieg.
Gibt es praktische Übungen oder nur Theorie?
Neben fachlichen Inputs arbeitest du mit Praxisbeispielen, diskutierst typische Problemstellungen und entwickelst Bausteine wie Rollenmodelle, Datenqualitätsregeln, KPIs und eine Governance-Roadmap. Dadurch entsteht ein direkter Transfer auf die eigene Organisation.
Ist das Training für kleinere Unternehmen geeignet?
Ja, der Ansatz ist bewusst pragmatisch gehalten. Das Seminar zeigt, wie auch mit begrenzten Ressourcen sinnvolle Governance-Strukturen, klare Verantwortlichkeiten und wiederkehrende Datenqualitätsprozesse aufgebaut werden, ohne eine große Organisation oder umfangreiche Toollandschaft vorauszusetzen.
Wie stark werden KI und Advanced Analytics behandelt?
Das Seminar zeigt, welche Rolle Datenqualität und Governance für verlässliche KI-Modelle spielen und welche Risiken durch schlechte, verzerrte oder unzureichend dokumentierte Daten entstehen. Es ist kein technisches KI-Entwicklungsseminar. Für Entscheiderinnen und Entscheider mit KI-Schwerpunkt bietet sich ergänzend der KI Für Entscheider Workshop: Maschinelles Lernen und Datenanalyse an.
Was bedeutet messbare Datenqualität im Seminar?
Messbare Datenqualität bedeutet, Qualitätsziele nicht nur allgemein zu beschreiben, sondern über Dimensionen, Geschäftsregeln, Kennzahlen, Schwellwerte und Verantwortlichkeiten steuerbar zu machen. Behandelt werden unter anderem Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz, Aktualität, Eindeutigkeit und Nachvollziehbarkeit.
Passt das Seminar zu BI-, Data-Warehouse- und Data-Lake-Projekten?
Ja, das Training adressiert typische Qualitätsprobleme in BI, Data Warehouse, Data Lakehouse, Reporting und Self-Service Analytics. Für analytische Vertiefungen nach dem Governance-Einstieg kann der Data Mining Einführungskurs sinnvoll anschließen.
Passende Schulungen
Datenqualität & Governance: Vertrauen in Daten
Nächster Termin: 27. Oktober 2026 · Online
ab1.690 €netto