Data Literacy Basics: Daten, die überzeugen
Daten sicher lesen, kritisch bewerten und Entscheidungen überzeugend im Arbeitsalltag begründen
- Data Literacy Grundlagen
- Kennzahlen sicher interpretieren
- Datenfallen erkennen
- 1 Tag
- Grundlagen
- Online
- Garantierte Termine Diese Termine finden statt
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- Data Literacy Grundlagen
- Kennzahlen sicher interpretieren
- Datenfallen erkennen
- Charts kritisch bewerten
- Datenbasiert argumentieren
- Praxisübungen mit KPI-Reports
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Fach- und Führungskräfte aus Vertrieb, Marketing, HR, Operations, Verwaltung und Controlling-Schnittstellen, die Reports und Kennzahlen sicherer nutzen möchten
- Projektleiterinnen und Projektleiter, Product Owner und Business Analysten, die Daten in Entscheidungen, Präsentationen und Abstimmungen einsetzen
- Managerinnen und Manager, Teamleitungen und Bereichsverantwortliche, die Datenanforderungen präziser formulieren und Ergebnisse kritisch hinterfragen möchten
- Mitarbeitende ohne Statistik- oder Data-Science-Schwerpunkt, die Daten verständlich kommunizieren und mit BI-Teams auf Augenhöhe sprechen wollen
Das bringst du mit
- Grundlegende Erfahrung im Arbeiten mit Zahlen, Berichten, Tabellen oder Dashboards
- Keine Statistikkenntnisse erforderlich
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
- Keine Spezialsoftware notwendig
Dein Lernweg
Vormittag: Data Literacy verstehen und einordnen
Einführung in das Konzept Data Literacy, typische Einsatzfelder im Arbeitsalltag und Abgrenzung zu Data Science, Business Intelligence und Reporting. Diskussion, welche Entscheidungen bereits datenbasiert getroffen werden und wo mehr Datenkompetenz den größten Nutzen bringt.
Vormittag: Datenquellen, Datentypen und Datenqualität
Überblick über interne und externe Datenquellen, strukturierte und unstrukturierte Daten sowie typische Qualitätsprobleme wie fehlende Werte, Ausreißer, Dubletten und unklare Definitionen. Erarbeitung zentraler Prüffragen zur Aussagekraft von Daten.
Mittag: Kennzahlen, Verteilungen und Zusammenhänge deuten
Interpretation von Kennzahlen, Mittelwert, Median, Prozentwerten, Bezugsgrößen und Verteilungen. Unterscheidung zwischen Korrelation und Kausalität anhand praxisnaher Beispiele. Übungen mit einfachen Datensätzen, Tabellen und KPI-Reports.
Nachmittag: Visualisierungen lesen und kritisch bewerten
Analyse von Balken-, Linien-, Kreis- und Spezialdiagrammen. Bewertung, wie Achsenskalierung, Ausschnitte, Farbwahl und Beschriftungen Aussagen verändern. Erkennen irreführender Charts in Präsentationen, Medien und Dashboards.
Nachmittag: Daten in verständliche Geschichten übersetzen
Vom Rohwert zur Datenstory: Kernaussagen identifizieren, Kontext herstellen, Unsicherheiten transparent machen und klare Botschaften für unterschiedliche Zielgruppen formulieren. Entwicklung präziser Aussagen, die fachlich belastbar und verständlich bleiben.
Abschluss: Praxisworkshop mit Feedback
Arbeit in Kleingruppen mit realitätsnahen Beispielen aus Vertrieb, HR, Operations oder Marketing. Gemeinsames Analysieren von Berichten und Dashboards, Ableiten von Handlungsempfehlungen und kurze Ergebnispräsentation mit Feedback.
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 16:00 Uhr
1 Tag
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Fachlicher Input zu Data Literacy, Kennzahlen, Datenqualität, Visualisierungen und datenbasierter Argumentation
- Praxisübungen mit realistischen Tabellen, KPI-Reports, Studienauszügen, Dashboards und Diagrammen
- Gemeinsame Analyse typischer Datenfallen, Fehlinterpretationen und irreführender Darstellungen
- Kleingruppenarbeit zur Entwicklung verständlicher Datenstorys und Handlungsempfehlungen
- Diskussion von Beispielen aus Unternehmenspraxis und Verwaltung mit direktem Transfer in den Arbeitsalltag
- Checklisten und Formulierungshilfen für datenkompetente Entscheidungen und Präsentationen
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu Data Literacy Basics: Daten, die überzeugen
Was ist Data Literacy und warum ist Datenkompetenz wichtig?
Data Literacy bezeichnet die Fähigkeit, Daten zu lesen, zu verstehen, kritisch zu bewerten und verständlich zu kommunizieren. In diesem Seminar lernst du, Kennzahlen, Reports und Visualisierungen nicht nur anzusehen, sondern ihre Aussagekraft, Grenzen und Entscheidungsrelevanz sicher einzuordnen.
Brauche ich Vorkenntnisse in Statistik oder Programmierung?
Nein. Die Schulung richtet sich ausdrücklich an Personen ohne Statistik-, Data-Science- oder Programmierhintergrund. Es reicht, wenn du im Arbeitsalltag mit Zahlen, Berichten, Tabellen oder Dashboards in Kontakt kommst und diese souveräner verstehen möchtest.
Wird in der Data Literacy Basics Schulung mit spezieller Software gearbeitet?
Der Schwerpunkt liegt auf Verständnis, Interpretation und Kommunikation von Daten, nicht auf der Bedienung eines bestimmten Tools. Gearbeitet wird mit leicht zugänglichen Beispielen aus Tabellen, Präsentationen, KPI-Reports und Dashboards.
Welche Inhalte werden im Seminar besonders praxisnah trainiert?
Du analysierst typische Berichte, Kennzahlen, Diagramme und Datenszenarien aus Vertrieb, HR, Operations, Marketing und Management. Dabei geht es um Datenqualität, Bezugsgrößen, Mittelwerte, Verteilungen, Korrelation, Kausalität, irreführende Visualisierungen und den Aufbau klarer Datenbotschaften.
Ist das Seminar auch für Führungskräfte geeignet?
Ja. Führungskräfte profitieren besonders, weil sie datenbasierte Entscheidungen gezielter hinterfragen, bessere Fragen an Reports stellen und Datenanforderungen klarer formulieren. Für Führungskräfte mit stärkerem strategischem Bezug kann zusätzlich Data Literacy für Führungskräfte mit Wirkung passend sein.
Was ist der Unterschied zwischen Data Literacy Basics und Advanced Data Literacy?
Data Literacy Basics legt das Fundament: Daten verstehen, Kennzahlen einordnen, Charts kritisch lesen und Daten verständlich erklären. Das weiterführende Seminar Advanced Data Literacy: Von Daten zu Taten vertieft den Transfer von Daten in Entscheidungen, Maßnahmen und Wirkung.
Passt das Training, wenn ich stärker mit Excel und Datenanalyse arbeiten möchte?
Ja, als Einstieg in Datenkompetenz ist dieses Seminar sehr gut geeignet. Wenn du danach stärker mit Auswertungen, Tabellen und Analysefunktionen arbeiten möchtest, bietet sich ergänzend das Excel BootCamp: Die Datenanalyse Masterclass an.
Erhalte ich Unterlagen zum Nacharbeiten?
Ja. Du erhältst Seminarunterlagen mit zentralen Konzepten, Beispielen und einer Checkliste für datenbasierte Entscheidungen. Damit kannst du die Inhalte nach dem Training direkt auf eigene Berichte, Dashboards und Entscheidungsvorlagen übertragen.
Passende Schulungen
Data Literacy Basics: Daten, die überzeugen
Nächster Termin: 30. Oktober 2026 · Online
ab790 €netto