Datenkompetenz im Vertrieb: KPIs, die verkaufen
Kennzahlen sicher einordnen, Datenquellen verbinden und daraus wirksame Vertriebsmaßnahmen ableiten
- KPIs für Vertrieb und Marketing
- Kennzahlen sauber definieren
- CRM-, Web- und Kampagnendaten
- 2 Tage
- Aufbau
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- KPIs für Vertrieb und Marketing
- Kennzahlen sauber definieren
- CRM-, Web- und Kampagnendaten
- KPI-Dashboards interpretieren
- Maßnahmen aus Daten ableiten
- Eigenes KPI-Set entwickeln
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Vertriebsleiterinnen und Vertriebsleiter
- Account Managerinnen und Sales Manager
- Marketing Managerinnen und Performance-Marketing-Fachkräfte
- Business-Development- und Revenue-Operations-Rollen
- Führungskräfte mit KPI-Verantwortung
Das bringst du mit
- Grundverständnis von Vertriebs- oder Marketingprozessen
- Erste Erfahrung mit Reports, Dashboards oder Kennzahlen von Vorteil
- Keine Statistik- oder Data-Science-Vorkenntnisse erforderlich
Dein Lernweg
Tag 1: KPI-Grundlagen und Datenquellen
Der erste Seminartag schafft die fachliche Basis für wirksame KPI-Arbeit in Vertrieb und Marketing. Behandelt werden Datenkompetenz, relevante Datenquellen, KPI-Typen, Kennzahlenauswahl und saubere Definitionen. Anhand typischer Beispiele aus CRM, Kampagnen und Web-Analytics werden erste Kennzahlen analysiert und entlang der Customer Journey eingeordnet.
Tag 2: Interpretation, Reporting und Maßnahmen
Der zweite Seminartag vertieft die Interpretation von Kennzahlen und die Ableitung konkreter Maßnahmen. Im Mittelpunkt stehen Trends, Ausreißer, Benchmarks, Dashboards, Reporting-Logik und die Zusammenarbeit mit BI, Controlling und Agenturen. Zum Abschluss entsteht ein eigenes KPI-Set mit Handlungsplan für ein Vertriebs- oder Marketing-Szenario.
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
2 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Fachliche Impulse zu KPI-Logik, Datenquellen und Reporting-Strukturen
- Arbeit an Beispielen aus B2B- und B2C-Vertrieb
- Übungen mit typischen CRM-, Kampagnen- und Web-Analytics-Daten
- Analyse von KPI-Dashboards und Reporting-Ausschnitten
- Entwicklung eines eigenen KPI-Sets für ein Vertrieb- oder Marketing-Szenario
- Diskussion von Teilnehmerfällen unter Wahrung vertraulicher Informationen
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu Datenkompetenz im Vertrieb: KPIs, die verkaufen
Brauche ich Vorkenntnisse in Statistik oder Data Science?
Nein. Grundlegende Rechenkenntnisse reichen aus. Der Schwerpunkt liegt auf Verständnis, Interpretation und Anwendung von Kennzahlen im Vertriebs- und Marketingkontext, nicht auf komplexen statistischen Verfahren.
Wird mit speziellen Tools wie Power BI oder Tableau gearbeitet?
Das Seminar ist toolunabhängig. Die Beispiele orientieren sich an typischen CRM-, BI- und Marketing-Systemen, ohne eine bestimmte Software vorauszusetzen. du lernst Prinzipien, die sich auf eigene Systeme übertragen lassen.
Kann ich eigene Reports oder Dashboards mitbringen?
Ja, gerne. In den Übungsphasen kannst du eigene KPI-Listen, Reports oder Dashboard-Screenshots einbringen. Vertrauliche Inhalte werden nur in geschützten Arbeitsphasen und auf Wunsch abstrahiert besprochen.
Ist das Seminar eher strategisch oder operativ ausgerichtet?
Das Seminar verbindet beides: Ein strategisch sinnvolles KPI-Set bildet die Grundlage, anschließend wird konkret geübt, wie Kennzahlen im Arbeitsalltag gelesen und in Maßnahmen für Vertrieb und Marketing übersetzt werden.
Eignet sich das Seminar auch für kleinere Unternehmen?
Ja. Die vermittelten Methoden funktionieren in kleinen Teams ebenso wie in größeren Vertriebs- und Marketingorganisationen. Beispiele werden auf unterschiedliche Unternehmensgrößen und Datenlagen übertragen.
Was ist der Unterschied zu einem allgemeinen Data-Literacy-Training?
Dieses Seminar konzentriert sich auf Vertriebs- und Marketingkennzahlen, Customer Journey, Pipeline und Kampagnenwirkung. Für eine breitere Datenkompetenz ohne Branchenschwerpunkt eignet sich ergänzend Data Literacy Basics: Daten, die überzeugen.
Wie werden KPI-Dashboards im Seminar behandelt?
Dashboards werden nicht nur visuell betrachtet, sondern auf Aussagekraft, KPI-Logik und Entscheidungsrelevanz geprüft. Wer die Darstellung von Daten weiter vertiefen möchte, findet mit From Data to Insight: Visualisierung & Storytelling eine passende Fortsetzung.
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Nächster Termin: 05. Oktober 2026 · Online
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