R Grundkurs: Datenanalyse und Visualisierung in RStudio
Von der Rohdatei zum reproduzierbaren Report: Arbeitsumgebung, Software und Übungsdaten werden bereitgestellt.
- RStudio sicher bedienen
- Daten mit dplyr und tidyr bereinigen
- Statistische Kennzahlen auswerten
- 3 Tage
- Grundlagen
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- RStudio sicher bedienen
- Daten mit dplyr und tidyr bereinigen
- Statistische Kennzahlen auswerten
- Grafiken mit ggplot2 entwickeln
- Reproduzierbare Reports erstellen
- R und Python nach Aufgabe auswählen
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Analystinnen und Analysten aus Fachabteilungen
- Fachkräfte aus Forschung und Wissenschaft
- Data-Science-Einsteiger mit ersten Analyseaufgaben
Das bringst du mit
- Keine Vorkenntnisse in R oder Statistik
- Grundlegender Umgang mit Dateien und Tabellen; Technik und Software werden bereitgestellt
Dein Lernweg
1. Tag: RStudio, R-Grundlagen und Datenimport
Der Einstieg verbindet die Bedienung von RStudio mit den grundlegenden Sprachelementen von R.
- RStudio IDE und R-Skripte
- Objekte und Datenstrukturen
- Pakete und Hilfesystem
- Import von CSV- und Excel-Dateien
2. Tag: Daten aufbereiten und auswerten
Ein Übungsdatensatz wird mit dem tidyverse bereinigt und statistisch untersucht.
- Datentypen und fehlende Werte
- Transformationen mit dplyr
- Tabellenformate mit tidyr
- Deskriptive Statistik und Korrelationen
3. Tag: Visualisierung und reproduzierbare Reports
Die Analyse wird grafisch aufbereitet und als ausführbarer Bericht dokumentiert.
- Diagramme mit ggplot2
- Beschriftungen und Facetten
- Reports mit Quarto oder R Markdown
- Durchgängiges kleines Analyseprojekt
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 16:00 Uhr
3 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
Kurze Fachimpulse wechseln mit angeleiteten Übungen in RStudio. Ein durchgängiger Datensatz verbindet Import, Bereinigung, Statistik und Visualisierung. Fehlerbesprechungen und ein kleines Abschlussprojekt festigen den vollständigen Analyseablauf.
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
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Fragen und Antworten zu R Grundkurs: Datenanalyse und Visualisierung in RStudio
Was ist R und wofür wird es verwendet?
R ist eine Programmiersprache und Arbeitsumgebung für statistische Berechnungen, Datenaufbereitung und Visualisierung. Sie wird häufig in Wissenschaft, Forschung und datengetriebenen Fachbereichen eingesetzt. Pakete wie dplyr, tidyr und ggplot2 erweitern den Funktionsumfang für wiederholbare Analyseabläufe.
Was ist der Unterschied zwischen R und Python?
R bündelt viele Pakete für Statistik, wissenschaftliche Auswertungen und datenbasierte Grafiken. Python deckt zusätzlich allgemeine Softwareentwicklung, Automatisierung und die Einbindung in Anwendungssysteme ab. Die Wahl richtet sich nach der Analyseaufgabe, der vorhandenen Umgebung und dem späteren Einsatz des Codes.
Was bedeutet reproduzierbare Datenanalyse mit R?
Eine reproduzierbare Analyse speichert Import, Bereinigung, Berechnung und Visualisierung als ausführbaren Code. Neue Quelldaten durchlaufen dadurch denselben dokumentierten Ablauf. Quarto oder R Markdown verbindet den Code mit Tabellen, Grafiken und erläuterndem Text.
Brauche ich Programmier- oder Statistikkenntnisse?
Vorkenntnisse in R, Programmierung oder Statistik sind für diesen Grundkurs nicht nötig. Ein grundlegender Umgang mit Dateien und Tabellen reicht für die Übungen aus.
Muss ich ein Notebook oder eine RStudio-Lizenz mitbringen?
Ein eigenes Notebook und eigene Softwarelizenzen werden nicht benötigt. cmt stellt die erforderliche Arbeitsumgebung mit R, RStudio und den verwendeten Paketen für das Seminar bereit.
Ist der R Grundkurs als Inhouse-Schulung verfügbar?
Der R Grundkurs ist als Inhouse-Schulung und Firmenseminar verfügbar. Auf Wunsch stimmt cmt Beispiele, Datenformate und Schwerpunkte vorab mit deinem Team ab; die Einbindung eigener anonymisierter Datensätze wird vor der Durchführung geklärt.
Welche Konditionen gelten für mehrere Mitarbeiter?
Die Konditionen für mehrere Mitarbeiter klärt cmt anhand des gewünschten Formats und Termins. Für Teams stehen Präsenz, Live-Online und Inhouse als mögliche Durchführungsformen zur Auswahl.
Welche Weiterbildung passt nach dem R Grundkurs?
Der Data Mining Einführungskurs vertieft die systematische Suche nach Mustern und Zusammenhängen in Datensätzen. Für die kommunikative Aufbereitung von Ergebnissen eignet sich anschließend ein Training zu Datenvisualisierung und Storytelling.
Passende Schulungen
R Grundkurs: Datenanalyse und Visualisierung...
Nächster Termin: 05. Oktober 2026 · Online
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