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Schulung · DP700

DP-700 Training: Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700T00)

Offizielles Microsoft Training: Entwickle skalierbare Fabric-Datenlösungen mit Lakehouse, Data Warehouse, KQL und CI/CD

  • Fabric Data Engineering umsetzen
  • Lakehouse und Warehouse entwickeln
  • Pipelines und Dataflows Gen2 nutzen
  • 4 Tage
  • Aufbau
  • Online
DP-700 Training: Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700T00)
  • Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
  • Online Live per Videokonferenz
  • max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
  • Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Ergebnis

Das nimmst du mit

  • Fabric Data Engineering umsetzen
  • Lakehouse und Warehouse entwickeln
  • Pipelines und Dataflows Gen2 nutzen
  • KQL und Echtzeit-Daten verarbeiten
  • Security und Governance anwenden
  • DP-700 Prüfung gezielt vorbereiten
Für wen

Passt das zu dir?

Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.

Richtig für dich, wenn

  • Data Engineers und Datenarchitektinnen, die Data-Engineering-Lösungen mit Microsoft Fabric entwickeln, bereitstellen und betreiben
  • BI-Professionals und Analytics Engineers, die Lakehouse-, Warehouse- und Echtzeit-Datenmodelle in Fabric umsetzen
  • Datenanalystinnen mit Engineering-Aufgaben, die Datenaufnahme, Transformation und Orchestrierung in Fabric vertiefen
  • IT-Professionals mit Datenfokus, die skalierbare Analytics-Lösungen für Unternehmensdaten aufbauen und absichern

Das bringst du mit

  • Erfahrung mit Datenextraktion, Transformation und Laden von Daten
  • Sicherer Umgang mit mindestens einer Abfragesprache oder Datenverarbeitungssprache: SQL, PySpark oder KQL
  • Grundverständnis von Datenanalyse-, Datenbank- und Data-Warehouse-Konzepten
  • Kenntnisse zu Microsoft-Cloud- und Azure-Datendiensten sind hilfreich
  • Für Grundlagen empfiehlt sich vorab DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals oder der SQL Grundkurs
  • Für relationale Azure-Datenplattformen passt ergänzend DP-300: Administering Microsoft Azure SQL Solutions
Ablauf

Dein Lernweg

  1. Tag 1: Microsoft Fabric und Datenaufnahme

    Der erste Tag schafft die Grundlage für Data Engineering mit Microsoft Fabric. Behandelt werden Architektur, Workspaces, OneLake, Dataflows Gen2 und Pipelines für die Aufnahme und Orchestrierung von Daten.

    • Rolle von Microsoft Fabric im Data Engineering
    • Workspace- und OneLake-Grundlagen
    • Datenaufnahme mit Dataflows Gen2
    • Orchestrierung mit Pipelines
    • Einordnung von Batch- und Streaming-Szenarien
  2. Tag 2: Lakehouse, Spark und Delta Lake

    Der zweite Tag konzentriert sich auf Lakehouse-Architekturen in Fabric. Die Teilnehmer arbeiten mit Apache Spark, Delta Lake-Tabellen, Notebooks und strukturierten Datenzonen nach dem Medaillon-Architekturansatz.

    • Lakehouse in Microsoft Fabric erstellen
    • Apache Spark für Transformationen nutzen
    • Delta Lake-Tabellen einsetzen
    • Medaillon-Architektur strukturieren
    • Notebooks für Data-Engineering-Aufgaben verwenden
  3. Tag 3: Data Warehouse und Real-Time Intelligence

    Am dritten Tag stehen Fabric Data Warehouse, SQL-Abfragen und Echtzeit-Verarbeitung im Mittelpunkt. Zusätzlich werden KQL-Datenbanken, Eventstreams und Echtzeit-Dashboards für analytische Szenarien behandelt.

    • Fabric Data Warehouse implementieren
    • Daten laden und mit SQL abfragen
    • Warehouse-Objekte überwachen
    • Eventstreams für Echtzeit-Daten einsetzen
    • KQL-Datenbanken abfragen und auswerten
  4. Tag 4: Sicherheit, Governance und Optimierung

    Der vierte Tag verbindet Betrieb, Sicherheit und Lifecycle-Management. Behandelt werden Zugriffskontrollen, Monitoring, Performance-Optimierung, Fehleranalyse und CI/CD-Prozesse für Fabric-Lösungen.

    • Zugriffssteuerung in Fabric konfigurieren
    • Security- und Governance-Aspekte anwenden
    • Analytics-Lösungen überwachen
    • Performance-Probleme analysieren
    • Deployment Pipelines und CI/CD einordnen
So läuft es ab

Klarheit von Anfang an

Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.

Format
  • Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
Zeiten
  • Montag09:00 bis 16:00 Uhr
Dauer

4 Tage

Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.

Gruppengröße

max. 8

Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.

Methodik
  • Trainergeführte Wissensvermittlung entlang des offiziellen Microsoft-Curriculums
  • Technische Demonstrationen zu Microsoft Fabric, Lakehouse, Warehouse, Pipelines und KQL
  • Hands-on Labs zur Umsetzung zentraler Data-Engineering-Aufgaben
  • Besprechung typischer Architektur-, Sicherheits- und Betriebsentscheidungen
  • Prüfungsorientierte Einordnung der DP-700-Themen ohne Spekulationen zu konkreten Prüfungsfragen

Das ist immer dabei

  • Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
  • Teilnahmezertifikat
  • Übungsumgebungen und Beispieldaten
  • Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Dein Abschluss

Diese Schulung unterstützt die Vorbereitung auf die Zertifizierung Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate. Die zugehörige Prüfung DP-700 prüft die Fähigkeit, Data-Engineering-Lösungen mit Microsoft Fabric zu implementieren, zu verwalten, Daten zu ingestieren und zu transformieren sowie Analytics-Lösungen zu überwachen und zu optimieren.

  • Prüfung: DP-700 Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric
  • Format: beaufsichtigte Microsoft-Zertifizierungsprüfung
  • Prüfungszeit: 100 Minuten
  • Sprachen: unter anderem Deutsch und Englisch
  • Prüfungsgebühren sind nicht im Seminarpreis enthalten
04 Termine

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  • 12. Oktober 2026 bis 15. Oktober 2026 Live-Online
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  • 21. Juni 2027 bis 24. Juni 2027 Live-Online
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  • Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
  • Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
  • Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Für Teams und Unternehmen

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  • Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
  • Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
  • Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
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Antwort in der Regel am selben Werktag

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Fragen und Antworten zu DP-700 Training: Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700T00)

Was ist DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer?

DP-700 ist die Microsoft-Schulung für Data Engineering mit Microsoft Fabric. Sie behandelt Datenaufnahme, Transformation, Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen, Real-Time Intelligence, Sicherheit, Monitoring und Optimierung von Analytics-Lösungen.

Bereitet die Schulung auf die DP-700 Prüfung vor?

Ja. Die Schulung orientiert sich am offiziellen DP-700-Scope und unterstützt die Vorbereitung auf die Zertifizierung Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate. Die Prüfung ist optional und nicht im Seminarpreis enthalten.

Welche Vorkenntnisse sind für DP-700 sinnvoll?

Erfahrung mit Datenintegration, Transformation und Orchestrierung ist wichtig. Zusätzlich sollte sicher mit SQL, PySpark oder KQL gearbeitet werden. Für den Einstieg in Microsoft-Datenplattformen empfiehlt sich DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals.

Ist DP-700 eher für Data Engineers oder BI-Professionals geeignet?

Der Schwerpunkt liegt klar auf Data Engineering. BI-Professionals und Analytics Engineers profitieren besonders dann, wenn sie Datenaufnahme, Transformation, Lakehouse-Strukturen oder Data-Warehouse-Lösungen in Microsoft Fabric selbst entwerfen und betreiben.

Welche Microsoft Fabric-Komponenten werden behandelt?

Behandelt werden unter anderem Dataflows Gen2, Pipelines, Lakehouse, Data Warehouse, OneLake, Apache Spark, Delta Lake, Eventstreams, KQL-Datenbanken, Real-Time Intelligence, Deployment Pipelines sowie Monitoring- und Sicherheitsfunktionen.

Welche Schulung passt nach DP-700?

Für Analytics- und BI-nahe Fabric-Szenarien passt im Anschluss DP-600 Training: Microsoft Fabric Analytics Engineer. Wenn CI/CD und Deployment-Prozesse vertieft werden sollen, ist AZ-400 Training: Designing and Implementing Microsoft DevOps solutions eine sinnvolle Ergänzung.

Bereit?

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DP-700 Training: Microsoft Fabric Data...

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