DP-3011 Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011-A)
Azure Databricks, Apache Spark und Lakeflow für belastbare Analyse-Workloads im Lakehouse einsetzen
- Spark DataFrames und Spark SQL
- Delta-Tabellen erstellen und optimieren
- ETL-Pipelines mit Lakeflow
- 1 Tag
- Aufbau
- Online
- Garantierte Termine Diese Termine finden statt
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- Spark DataFrames und Spark SQL
- Delta-Tabellen erstellen und optimieren
- ETL-Pipelines mit Lakeflow
- Governance mit Unity Catalog
- Workloads automatisieren
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Datenanalystinnen und Datenanalysten mit Azure-Bezug
- Data Engineers in Lakehouse-Projekten
- Data Scientists mit Spark-Grundlagen
- BI-Fachkräfte für Cloud-basierte Analyse-Workloads
Das bringst du mit
- Grundlagen in Python und gängigen Datenstrukturen
- SQL-Kenntnisse für Filtern, Joins und Aggregationen
- Verständnis für CSV, JSON und Parquet
- Erfahrung mit Azure Portal und Azure Storage
- Grundwissen zu Batch- und Streaming-Verarbeitung
- Solide Azure-Datenbasis, zum Beispiel aus dem DP-900 Training zu Microsoft Azure Data Fundamentals oder dem DP-080 Training zu Transact-SQL
Dein Lernweg
Vormittag: Azure Databricks, Spark und Datenanalyse
- Einordnung von Azure Databricks im Lakehouse-Kontext
- Navigation im Databricks-Workspace und Cluster-Grundlagen
- Datenaufnahme aus typischen Dateiformaten
- Analyse mit Spark DataFrames, Spark SQL und PySpark
- Datenexploration und Visualisierung in Notebooks
Nachmittag: Delta, Lakeflow und Governance
- Erstellen und Optimieren von Delta-Tabellen
- Schemaentwicklung, Datenqualität und Time Travel
- Automatisierung von ETL-Prozessen mit Lakeflow
- Orchestrierung produktionsnaher Workloads
- Datenzugriff mit Unity Catalog und Purview-Integration
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 16:00 Uhr
1 Tag
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Trainergeführte Erläuterungen zu Azure Databricks, Spark und Lakehouse-Konzepten
- Geführte Übungen im Databricks-Workspace
- Analyseaufgaben mit Spark DataFrames, Spark SQL und PySpark
- Praktische Arbeit mit Delta-Tabellen und Pipeline-Automatisierung
- Besprechung typischer Architektur- und Betriebsentscheidungen
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu DP-3011 Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011-A)
Was ist DP-3011-A?
DP-3011-A ist eine eintägige Microsoft-Schulung zur Implementierung einer Data-Analytics-Lösung mit Azure Databricks. Behandelt werden Datenaufnahme, Transformation, Analyse mit Apache Spark, Delta-Tabellen, Lakeflow-Orchestrierung sowie Governance mit Unity Catalog und Purview.
Für wen eignet sich die DP-3011 Schulung?
Die Schulung richtet sich an Datenanalystinnen, Datenanalysten, Data Engineers und Data Scientists, die Datenanalyse-Workloads mit Azure Databricks umsetzen. Besonders passend ist das Training, wenn bereits Python-, SQL- und Azure-Grundlagen vorhanden sind.
Welche Vorkenntnisse sind für Azure Databricks nötig?
Hilfreich sind Python-Grundlagen, SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Dateiformaten wie CSV, JSON oder Parquet. Wenn die Azure-Datenservices noch neu sind, bietet das DP-900 Training zu Microsoft Azure Data Fundamentals eine passende Vorbereitung.
Geht es in DP-3011 um Data Engineering oder Data Analytics?
Der Schwerpunkt liegt auf Data Analytics mit Azure Databricks, enthält aber wichtige Data-Engineering-Anteile. Dazu gehören ETL-Pipelines, Datenqualität, Schemaentwicklung, Delta-Tabellen und die Orchestrierung produktionsnaher Workloads.
Ist DP-3011 eine Zertifizierungsschulung?
DP-3011-A ist eine offizielle Microsoft-Schulung, aber keine eigenständige Zertifizierungsprüfung. Das Training dient dem Aufbau praktischer Fähigkeiten für Azure Databricks und Data-Analytics-Szenarien.
Welche Schulungen passen nach DP-3011?
Für Machine-Learning-Szenarien mit Databricks ist das DP-3014 Training zu Azure Databricks Machine Learning eine sinnvolle Fortsetzung. Für analytische Architekturen mit Synapse passt außerdem DP-3012 zu Azure Synapse Analytics.
Passende Schulungen
DP-3011 Implementing a Data Analytics Solution...
Nächster Termin: 08. Oktober 2026 · Online
ab695 €netto