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Schulung · AI200T00A

AI-200 Training: Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200T00-A)

Offizielles Microsoft Training: Entwickle und betreibe KI-Backends mit Azure-Containern, ereignisgesteuerten Diensten und durchgängiger Überwachung.

  • KI-Backends auf Azure bereitstellen
  • Container Apps oder AKS auswählen
  • Events und Nachrichten verarbeiten
  • 5 Tage
  • Aufbau
  • Online
AI-200 Training: Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200T00-A)
  • Garantierte Termine Diese Termine finden statt
  • Online Live per Videokonferenz
  • max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
  • Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Ergebnis

Das nimmst du mit

  • KI-Backends auf Azure bereitstellen
  • Container Apps oder AKS auswählen
  • Events und Nachrichten verarbeiten
  • Vektordaten und Zustände speichern
  • Identitäten und Geheimnisse schützen
  • Telemetrie und Fehlerpfade aufbauen
Für wen

Passt das zu dir?

Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.

Richtig für dich, wenn

  • Cloud-Entwickler mit Azure-Projekterfahrung
  • KI-Entwickler für produktive Backend-Dienste
  • DevOps-Fachkräfte an der Schnittstelle zu KI-Systemen

Das bringst du mit

  • Entwicklungserfahrung mit Python oder C#
  • Grundkenntnisse zu Azure, REST APIs und Containern
Ablauf

Curriculum

Inhalte

Architektur und Lösungsdesign

  • Komponenten einer KI-Backend-Architektur auf Azure
  • Anforderungen an Verfügbarkeit und Skalierung
  • Dienstwahl anhand konkreter Betriebsanforderungen
  • Abhängigkeiten zwischen Backend-Komponenten bewerten

Entwicklungsbasis für Azure-KI-Backends

  • Projektstruktur für Backend-Dienste
  • Konfiguration mit Umgebungsvariablen
  • REST-Schnittstellen für KI-Dienste entwerfen
  • Asynchrone Aufrufe im Backend

Container Apps und AKS

  • Images in Azure Container Registry
  • Revisionen in Azure Container Apps
  • Skalierungsregeln für Azure Container Apps
  • AKS-Workloads mit Health Probes
  • Plattformwahl anhand des Betriebsmodells

Ereignisgesteuerte Verarbeitung

  • Azure Functions für Hintergrundaufgaben
  • Ereignisverteilung mit Azure Event Grid
  • Nachrichtenpufferung mit Azure Service Bus
  • Wiederholungsstrategien für fehlgeschlagene Nachrichten
  • Nachrichten in Dead-Letter-Warteschlangen analysieren

Datenspeicher für KI-Cloud-Lösungen

  • Zustände in Cosmos DB speichern
  • Vektorsuche mit PostgreSQL und pgvector
  • Caching mit Azure Managed Redis
  • Datenspeicher anhand der Zugriffsmuster wählen

Identitäten und Geheimnisse

  • Managed Identities für Dienstzugriffe
  • Geheimnisse mit Azure Key Vault schützen
  • Berechtigungen mit Azure RBAC steuern
  • Netzwerkzugriffe mit Private Endpoints absichern

Monitoring und Troubleshooting

  • Metriken mit Azure Monitor erfassen
  • Traces in Application Insights korrelieren
  • Logs verteilter Aufrufe untersuchen
  • Fehlerhafte Deployments analysieren
  • Drosselung und Kapazitätsgrenzen untersuchen

Prüfungsvorbereitung für AI-200

  • Prüfungsbereiche des AI-200-Lehrplans
  • Szenariobasierte Architekturentscheidungen begründen
  • Architektur im Abschluss-Lab überprüfen
  • Abgrenzung zu AI-103 und AI-300
So läuft es ab

Klarheit von Anfang an

Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.

Format
  • Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
Zeiten
  • Montag09:00 bis 16:00 Uhr
Dauer

5 Tage

Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.

Gruppengröße

max. 8

Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.

Methodik

Trainer-Impulse wechseln mit offiziellen Labs, Architekturentscheidungen und geführter Fehleranalyse. Ein durchgängiges KI-Backend verbindet Deployment, Datenhaltung und Betrieb. Prüfungsszenarien schließen die Themenblöcke ab.

Das ist immer dabei

  • Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
  • Teilnahmezertifikat
  • Übungsumgebungen und Beispieldaten
  • Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
04 Termine

Sichere dir deinen Platz

Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.

  • 26. Oktober 2026 bis 30. Oktober 2026 Live-Online
    Garantie
    Preis auf Anfrage
    Platz sichern
  • 30. November 2026 bis 04. Dezember 2026 Live-Online
    Garantie
    Preis auf Anfrage
    Platz sichern
  • 18. Januar 2027 bis 22. Januar 2027 Live-Online
    Preis auf Anfrage
    Platz sichern
  • 19. April 2027 bis 23. April 2027 Live-Online
    Preis auf Anfrage
    Platz sichern
  • 19. Juli 2027 bis 23. Juli 2027 Live-Online
    Preis auf Anfrage
    Platz sichern
  • Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
  • Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
  • Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Für Teams und Unternehmen

Lieber das ganze Team?

Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.

Firmen-Seminar

Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.

  • Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
  • Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
  • Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Persönlich für dich da

Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten

Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.

Antwort in der Regel am selben Werktag

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Beratung zu IT-Weiterbildung

Fragen und Antworten zu AI-200 Training: Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200T00-A)

Was ist das AI-200 Training?

AI-200 ist das Microsoft-Training für Entwickler, die KI-Backends auf Azure bereitstellen und betreiben. Der Lehrplan verbindet Containerplattformen, ereignisgesteuerte Dienste, Datenhaltung, Sicherheit und Observability zu einem produktionsbezogenen Lösungsweg. Die Schulung bereitet zugleich auf die Prüfung AI-200 vor und folgt auf das eingestellte AI-102-Angebot.

Wie unterscheiden sich AI-200, AI-103 und AI-300?

AI-200 behandelt die Cloud-Architektur und den Betrieb von KI-Backends auf Azure. AI-103 konzentriert sich auf AI-Apps und Agenten, während AI-300 Machine Learning und generative KI operationalisiert.

Wann eignen sich Container Apps und wann AKS?

Azure Container Apps eignet sich für verwaltete Container-Workloads mit integrierter Skalierung und geringem Kubernetes-Verwaltungsaufwand. AKS passt zu Lösungen, die Kubernetes-Ressourcen, eigene Clusterkonfigurationen oder eine differenzierte Workload-Steuerung benötigen.

Welcher Datenspeicher passt zu einem Azure KI-Backend?

Cosmos DB passt zu verteilten Zuständen und flexiblen Datenmodellen. PostgreSQL mit pgvector unterstützt relationale Daten und Vektorsuche in derselben Datenbank, während Managed Redis häufig benötigte Daten und kurzlebige Zustände im Arbeitsspeicher hält.

Brauche ich ein eigenes Azure-Abonnement?

Ein eigenes Azure-Abonnement und eigene Softwarelizenzen sind für die Übungen nicht erforderlich. cmt stellt die benötigte Laborumgebung sowie erforderliche Geräte, VMs und Software bereit.

Welchen Nachweis erhalte ich nach der Schulung?

Eine cmt Teilnahmebescheinigung dokumentiert den Besuch der AI-200T00-A Schulung. Die Microsoft-Zertifizierung setzt das Bestehen der separat gebuchten Prüfung AI-200 voraus; cmt bereitet die behandelten Prüfungsdomänen anhand des offiziellen Lehrplans vor.

Ist das AI-200 Training als Inhouse-Schulung verfügbar?

Das AI-200 Training ist als Inhouse- oder Firmenschulung verfügbar. cmt stimmt Lab-Schwerpunkte auf eure Azure-Architektur, bevorzugte Containerplattform und vorhandene Datenservices ab.

Bereit?

Bring dein Team mit AI-200 Training: Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200T00-A) weiter

Wir beraten dich unverbindlich zur passenden Schulungsform: offenes Seminar, Inhouse oder individuell zugeschnitten.

AI-200 Training: Develop AI cloud solutions on...

Nächster Termin: 26. Oktober 2026 · Online

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