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Schulung · DATA-PROD1

Datenkompetenz in Produktion & Fertigung

Produktionsdaten richtig einordnen, Datenqualität bewerten und Industrie-4.0-Use-Cases steuern

  • Produktionsdaten sicher einordnen
  • Datenqualität im Werk bewerten
  • Dashboards kritisch lesen
  • 2 Tage
  • Aufbau
  • Online
Datenkompetenz in Produktion & Fertigung
  • Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
  • Online Live per Videokonferenz
  • max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
  • Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Ergebnis

Das nimmst du mit

  • Produktionsdaten sicher einordnen
  • Datenqualität im Werk bewerten
  • Dashboards kritisch lesen
  • Industrie-4.0-Use-Cases priorisieren
  • Datenanforderungen formulieren
  • Zusammenarbeit mit Data Teams stärken
Für wen

Passt das zu dir?

Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.

Richtig für dich, wenn

  • Produktionsleiterinnen und Produktionsleiter
  • Fertigungs- und Montageverantwortliche
  • Lean- und Continuous-Improvement-Fachkräfte
  • Qualitätsmanagerinnen und Qualitätsmanager
  • Industrial Engineers und Prozessverantwortliche

Das bringst du mit

  • Grundverständnis von Abläufen in Produktion oder Fertigung
  • Interesse an Kennzahlen, Datenquellen und Prozessverbesserung
  • Keine Statistik- oder Programmierkenntnisse erforderlich
Ablauf

Dein Lernweg

  1. Tag 1: Produktionsdaten verstehen und bewerten

    Der erste Seminartag schafft das gemeinsame Verständnis für Datenkompetenz im Produktionsumfeld. Behandelt werden zentrale Begriffe, typische Datenquellen im Shopfloor, Rollen im datengetriebenen Werk sowie die Verbindung von Maschinendaten, MES-, ERP- und Qualitätsinformationen.

    • Daten, Informationen, Wissen und Insights
    • Produktionsdaten, Fertigungsdaten und Qualitätsdaten
    • OEE, Stillstände, Ausschuss und Traceability
    • Datenprobleme durch Silos und Lücken
    • Bewertung von Datenqualität und Plausibilität
    • Übung zur Datenanforderung für einen Use Case
  2. Tag 2: Kennzahlen, Use Cases und Zusammenarbeit

    Am zweiten Seminartag steht der Transfer in datenbasierte Entscheidungen und konkrete Dateninitiativen im Werk im Mittelpunkt. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer analysieren Kennzahlen und Dashboards, bewerten Industrie-4.0-Use-Cases und erarbeiten eine strukturierte Abstimmung mit IT, Data Teams und Data Science.

    • Produktionskennzahlen und Dashboard-Interpretation
    • Typische Fehlinterpretationen in Reports
    • Predictive Maintenance und Qualitätsanalysen
    • Energieoptimierung und datenbasierte Experimente
    • Priorisierung nach Nutzen, Aufwand und Datenlage
    • Checkliste für Datenprojekte im Werk
So läuft es ab

Klarheit von Anfang an

Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.

Format
  • Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
Dauer

2 Tage

Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.

Gruppengröße

max. 8

Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.

Methodik
  • Trainer-Input mit Beispielen aus Produktion, Fertigung und Instandhaltung
  • Analyse typischer Kennzahlen, Reports und Dashboard-Ausschnitte
  • Praxisübungen zur Formulierung von Datenanforderungen
  • Fallarbeit zu Predictive Maintenance, Qualität und Energieoptimierung
  • Diskussion eigener Fragestellungen aus dem Werk
  • Checklisten für Datenqualität, Use-Case-Bewertung und Projektabstimmung

Das ist immer dabei

  • Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
  • Teilnahmezertifikat
  • Übungsumgebungen und Beispieldaten
  • Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
04 Termine

Sichere dir deinen Platz

Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.

  • 21. September 2026 bis 22. September 2026 Live-Online
    Preis auf Anfrage
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  • 21. Dezember 2026 bis 22. Dezember 2026 Live-Online
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  • 25. Januar 2027 bis 26. Januar 2027 Live-Online
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  • 22. März 2027 bis 23. März 2027 Live-Online
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  • 24. Mai 2027 bis 25. Mai 2027 Live-Online
    Preis auf Anfrage
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  • 12. Juli 2027 bis 13. Juli 2027 Live-Online
    Preis auf Anfrage
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  • Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
  • Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
  • Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Für Teams und Unternehmen

Lieber das ganze Team?

Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.

Firmen-Seminar

Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.

  • Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
  • Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
  • Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Persönlich für dich da

Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten

Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.

Antwort in der Regel am selben Werktag

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Fragen und Antworten zu Datenkompetenz in Produktion & Fertigung

Brauche ich Vorkenntnisse in Data Science oder Programmierung?

Nein. Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Produktion und Fertigung ohne Data-Science-Hintergrund. Es geht um Datenverständnis, Einordnung, Datenqualität, Kennzahlen und die Zusammenarbeit mit IT und Data Teams, nicht um Programmierung.

Welche Produktionsdaten werden im Seminar behandelt?

Im Mittelpunkt stehen typische Datenquellen aus Shopfloor und Supply Chain: Maschinendaten, Sensordaten, SPS-Daten, MES- und ERP-Informationen, Qualitätsdaten, OEE, Stillstände, Ausschuss, Traceability und Energieverbrauch.

Ist das Seminar für Instandhaltung und Predictive Maintenance geeignet?

Ja. Instandhaltung ist ein wichtiger Anwendungsbereich. Du lernst, welche Daten für Predictive Maintenance, Stillstandsanalysen und Anlagenverfügbarkeit relevant sind und wie Datenlage, Nutzen und Aufwand eines solchen Use Cases bewertet werden.

Geht es im Seminar auch um Dashboards und Kennzahlen?

Ja. Du arbeitest mit typischen Produktionskennzahlen, Reports und Dashboard-Logiken. Ziel ist, Auswertungen kritisch zu lesen, Datenqualität einzuschätzen und Kennzahlen nicht isoliert, sondern im Prozesskontext zu interpretieren. Für die technische Umsetzung von Dashboards eignet sich ergänzend der PL-300 Grundkurs: Microsoft Power BI Data Analyst.

Kann ich eigene Fragestellungen aus unserem Werk einbringen?

Ja. Eigene Beispiele, Datenprobleme und geplante Dateninitiativen sind ausdrücklich willkommen. Sie werden, soweit zeitlich möglich, in Übungen, Fallarbeit und Diskussionen aufgegriffen.

Was ist der Unterschied zu einem allgemeinen Data-Literacy-Seminar?

Dieses Seminar überträgt Datenkompetenz konsequent auf Produktion und Fertigung. Behandelt werden unter anderem OEE, Stillstände, Ausschuss, Traceability, Maschinendaten, MES, ERP und typische Industrie-4.0-Use-Cases. Für eine breitere organisatorische Perspektive passt ergänzend das Data Literacy Zertifikat.

Welche Weiterbildung passt nach diesem Seminar?

Für die verständliche Aufbereitung von Auswertungen bietet sich From Data to Insight: Visualisierung & Storytelling an. Wenn der Schwerpunkt stärker auf BI-Modellen, DAX und professionellen Dashboards liegt, ist der Power BI Profi-Level eine passende Vertiefung.

Bereit?

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Datenkompetenz in Produktion & Fertigung

Nächster Termin: 21. September 2026 · Online

ab1.150 €netto