DataHub Kompaktkurs
Du baust einen steuerbaren Open-Source-Catalog mit Ownership, Policies und prüfbarer Lineage auf
- DataHub-Metadatenmodell beherrschen
- Ingestion-Recipes produktiv planen
- Lineage aus dbt und Airflow lesen
- 3 Tage
- Grundlagen
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- DataHub-Metadatenmodell beherrschen
- Ingestion-Recipes produktiv planen
- Lineage aus dbt und Airflow lesen
- Ownership und Glossare verankern
- Policies und Datenqualität koppeln
- OpenMetadata fundiert einordnen
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Du arbeitest als Data Engineer an Metadatenflüssen
- Du verantwortest als Data Steward Ownership-Modelle
- Du betreust als Analytics Engineer dbt-Umgebungen
- Du arbeitest im Plattformteam für Daten- und KI-Produkte
Das bringst du mit
- Grundwissen zu Datenplattformen, SQL oder BI-Berichten
- Erfahrung mit ETL-Jobs, dbt oder Airflow hilfreich
Dein Lernweg
Tag 1: DataHub-Grundlagen und Catalog-Design
- DataHub-Architektur mit GMS und Frontend
- Metadatenmodell mit Entities und Aspects
- Catalog-Aufbau für Datasets und Dashboards
- Erste Ingestion-Recipe für Beispielquellen
Tag 2: Ingestion und Data Lineage
- Ingestion-Patterns für Datenbanken und BI-Systeme
- dbt-Metadaten und Column-Level Lineage
- Airflow-Jobs im Lineage-Graph
- Kafka-Topics und Streaming-Beziehungen
Tag 3: Governance, Qualität und Rollout
- Ownership-Modelle und Glossar-Strukturen
- Policies für Sichtbarkeit und Aktionen
- Assertions und Datenqualität im Catalog
- OpenMetadata-Vergleich und Rollout-Planung
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 16:00 Uhr
3 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
Kurze Konzeptblöcke wechseln mit Übungen an einer vorbereiteten DataHub-Umgebung. Die Gruppe erstellt Ingestion-Recipes, ergänzt Lineage, vergibt Ownership und prüft Governance-Workflows an Beispielassets. Der OpenMetadata-Vergleich bleibt auf Architektur, Bedienung und Einsatzgrenzen begrenzt.
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu DataHub Kompaktkurs
Was ist DataHub?
DataHub ist eine Open-Source-Metadatenplattform für Data Catalog, Lineage und Governance. Du nutzt DataHub, um Datenassets auffindbar zu machen, Verantwortlichkeiten zu pflegen und Herkunftsnachweise im Graph zu prüfen.
Für wen eignet sich die DataHub Schulung?
Die DataHub Schulung eignet sich für Data Engineers, Data Stewards, Analytics Engineers und Plattformteams mit Verantwortung für Metadaten. Besonders passend ist sie, wenn Daten- oder KI-Plattformen bereits betrieben werden und Governance-Workflows konkreter werden sollen.
Ist das Training auch ein Data Catalog Kurs?
Ja, das Training behandelt DataHub als Data Catalog Kurs mit Asset-Modellierung, Suche, Tags und Glossaren. Der Catalog wird mit Ingestion-Recipes gefüllt und mit Ownership-Informationen angereichert.
Wie viel Data Lineage wird behandelt?
Das Data Lineage Training behandelt technische und fachliche Herkunftsnachweise über dbt, Airflow, Kafka und BI-Systeme. Column-Level Lineage und manuelle Korrekturen werden an ausgewählten Beispielen geübt.
Wird OpenMetadata ebenfalls geschult?
OpenMetadata wird vergleichend eingeordnet. Der Schwerpunkt der Schulung bleibt DataHub, der Vergleich behandelt Architektur, Connector-Ansatz, Bedienung und typische Entscheidungskriterien.
Brauche ich eigene Systeme oder Lizenzen?
Nein, die Übungen laufen auf vorbereiteten Trainingsumgebungen. Du brauchst keine eigenen Lizenzen und keine eigene DataHub-Installation mitzubringen.
Welche Schulung passt nach DataHub?
Nach DataHub passen Apache Airflow und dbt-Training, wenn dein Team Pipeline-Orchestrierung oder Analytics Engineering vertiefen will. Beide Themen liefern starke Metadatenquellen für DataHub.
Passende Schulungen
DataHub Kompaktkurs
Nächster Termin: 07. Dezember 2026 · Online
ab1.890 €netto