AI-900 Training: Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900T00-A)
In diesem Kurs werden die Grundlagen in Bezug auf Machine Learning und künstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure vorgestellt, mit denen...
- Verstehe KI-Grundlagen und typische Azure AI-Workloads
- Lerne Responsible AI Prinzipien für sichere Entscheidungen
- Nutze Azure Machine Learning für Training und Deployment
- 1 Tag
- Grundlagen
- Online
- 5,0 2 Bewertungen
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- Verstehe KI-Grundlagen und typische Azure AI-Workloads
- Lerne Responsible AI Prinzipien für sichere Entscheidungen
- Nutze Azure Machine Learning für Training und Deployment
- Ordne Computer Vision Services in Azure praxisnah ein
- Baue Grundlagen für Chatbots mit Conversational AI in Azure
- Bereite dich gezielt auf die AI-900 Prüfungsthemen vor
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Einsteiger in Künstliche Intelligenz und Machine Learning die ein grundlegendes Verständnis für KI-Konzepte und typische Einsatzszenarien aufbauen möchten – ohne tiefes Vorwissen in Data Science oder Softwareentwicklung.
- Fach- und Prozessverantwortliche (z. B. aus Business, Produktmanagement, Projektleitung, Fachabteilungen), die bewerten möchten, wie KI-Lösungen Mehrwert schaffen, welche Arten von KI-Workloads es gibt (z. B. Vorhersagen, Klassifikation, Computer Vision, NLP) und wie diese in Azure umgesetzt werden können.
- IT-Professionals und Cloud-Einsteiger:innen, die einen Überblick über die KI-Services in Microsoft Azure benötigen und verstehen wollen, wann man welche Azure AI Services bzw. Azure Machine Learning einsetzt.
- Entwickler und technische Rollen die einen schnellen Einstieg in Azure-basierte KI-Lösungen suchen und die Grundlagen zu Responsible AI, Modelltraining vs. vorgefertigte KI-Services sowie zu typischen Workflows (Daten, Training, Deployment, Monitoring) kennenlernen möchten.
- Personen, die sich auf die Zertifizierung AI-900 vorbereiten und dafür die prüfungsrelevanten Grundlagen zu KI in Azure, zu Computer Vision, Natural Language Processing, Conversational AI sowie zu Responsible AI abdecken wollen.
Das bringst du mit
- Keine formalen Vorkenntnisse in Programmierung oder Machine Learning erforderlich.
- Hilfreich sind grundlegende IT- und Cloud-Grundkenntnisse sowie ein allgemeines Verständnis von Daten (z. B. Tabellen/Datensätze) und gängigen Business-Anwendungsfällen.
Curriculum
Inhalte
Einführung in AI:
In diesem Modul lernen Sie die gängigen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (AI) und die verschiedenen Arten der mit AI verbundenen Workload kennen. Anschließend werden Überlegungen und Prinzipien für eine verantwortungsvolle AI-Entwicklung untersucht.
- Artificial Intelligence in Azure
- Verantwortliche AI
Machine Learning:
Maschinelles Lernen ist die Grundlage für moderne AI-Lösungen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer einige grundlegende Konzepte für maschinelles Lernen kennen und erfahren, wie man den Azure Machine Learning-Service zum Erstellen und Veröffentlichen von Modellen für maschinelles Lernen verwenden.
- Einführung in das maschinelle Lernen
- Azure Machine Learning
Computer Vision:
Computer Vision ist ein Bereich der AI, in dem es darum geht, die Welt visuell durch Bilder, Videodateien und Kameras zu verstehen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer verschiedene Computer Vision-Techniken und -Services kennen.
- Computer Vision-Konzepte
- Computer Vision in Azure
Verarbeitung natürlicher Sprache:
Dieses Modul beschreibt Szenarien für AI-Lösungen, die geschriebene und gesprochene Sprache verarbeiten können. Sie lernen Azure-Services kennen, mit denen Sie Lösungen erstellen können, die Text analysieren, Sprache erkennen und synthetisieren, zwischen Sprachen übersetzen und Befehle interpretieren.
Dialogorientierte AI:
Mit dialogorientierter AI können Benutzer über Kommunikationskanäle wie E-Mail, Webchat-Schnittstellen, soziale Medien und andere einen Dialog mit einem AI-Agenten oder bot führen. Dieses Modul beschreibt einige Grundprinzipien für die Arbeit mit Bots und bietet ihnen die Möglichkeit, einen Bot zu erstellen, der intelligent auf Benutzerfragen antworten kann.
- Dialogorientierte AI-Konzepte
- Dialogorientierte AI in Azure
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
1 Tag
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Das sagen Teilnehmerinnen und Teilnehmer
Echte Rückmeldungen aus den Feedbackbögen dieses Seminars.
Sehr freundliche Beratung bei Seminarsuche und perfekte Organisation. Erstklassiger Trainer, der den Seminarinhalt optimal vermittelt hat.
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 4,0
- Stimmung
- 5,0
Überzeugende Darstellung des Themas durch den Dozenten
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 4,0
- Praxis
- 4,0
- Stimmung
- 5,0
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Nächster Termin: 03. Dezember 2026 · Online
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