Temporal Schulung für zuverlässige KI-Agenten
Baue stabile Agents, die nach Prozess- und API-Ausfällen fortsetzen und Workflow-Updates ohne Zustandsverlust verarbeiten.
- Temporal-Architektur anwenden
- Durable Workflows implementieren
- Retries und Timeouts abstimmen
- 4 Tage
- Grundlagen
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- Temporal-Architektur anwenden
- Durable Workflows implementieren
- Retries und Timeouts abstimmen
- Kompensation und Replay einsetzen
- LLM- und MCP-Aufrufe integrieren
- Workflow-Updates ohne Zustandsverlust
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Softwareentwickler für zustandsbehaftete Dienste
- KI-Entwickler mit ersten Agenten-Prototypen
- Plattform-Fachkräfte für Workflow-Betrieb
- Lösungsarchitekten für lang laufende KI-Prozesse
Das bringst du mit
- Praxiserfahrung mit Python oder TypeScript
- Grundkenntnisse zu APIs, asynchronen Aufrufen und LLM-Anwendungen
Dein Lernweg
Tag 1: Temporal-Architektur und Workflow-Modell
Aufbau der Laufzeitumgebung und Umsetzung eines ersten dauerhaften Workflows.
- Temporal Server und Namespace konfigurieren
- Worker und Task Queue verbinden
- Workflows und Activities implementieren
- Event History und Replay untersuchen
Tag 2: Fehlerbehandlung und Zustandswiederherstellung
Gezielte Unterbrechungen zeigen das Verhalten bei fehlgeschlagenen Activities und Worker-Neustarts.
- Retries und Backoff-Regeln festlegen
- Timeouts und Heartbeats abstimmen
- Idempotente Operationen entwickeln
- Kompensationen mit Saga-Mustern umsetzen
Tag 3: Durable Agent mit LLM und MCP
Entwicklung eines Agenten-Workflows mit Python oder TypeScript und angebundenen KI-Diensten.
- LLM-Aufrufe als Activities kapseln
- MCP-Werkzeuge integrieren
- Rate Limits und API-Fehler behandeln
- Continue-As-New für lange Verläufe nutzen
Tag 4: Human-in-the-Loop und produktiver Betrieb
Erweiterung des Agenten um Freigaben, kompatible Updates und Betriebsdiagnose.
- Signals, Queries und Updates einsetzen
- Durable Timer für Fristen verwenden
- Replay-Tests und Worker Versioning anwenden
- Metriken, Logs und Traces auswerten
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 16:00 Uhr
4 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
Kurze Fachimpulse wechseln mit angeleiteten Labs und Fehlerexperimenten. Ein durchgängiges Agentenprojekt wird schrittweise implementiert, unterbrochen, wiederaufgenommen und aktualisiert. Die benötigte Entwicklungsumgebung wird bereitgestellt.
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
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Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
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Fragen und Antworten zu Temporal Schulung für zuverlässige KI-Agenten
Was ist Durable Execution mit Temporal?
Durable Execution speichert den Ablaufzustand eines Temporal Workflows als Event History. Nach dem Ausfall eines Workers oder Prozesses rekonstruiert Temporal den Zustand durch deterministisches Replay und setzt die Ausführung fort. Activities kapseln externe Aufrufe und erhalten eigene Retry- und Timeout-Regeln.
Was ist der Unterschied zwischen Temporal Workflows und Activities?
Workflows enthalten deterministische Ablaufentscheidungen, Activities führen externe Seiteneffekte wie API-, LLM- oder Datenbankaufrufe aus. Temporal zeichnet Workflow-Ereignisse auf und behandelt Activity-Fehler über konfigurierbare Retries und Timeouts.
Wie werden LLM- und MCP-Aufrufe in Temporal integriert?
LLM- und MCP-Aufrufe werden als Activities implementiert, weil sie externe Dienste ansprechen und fehlschlagen können. Eigene Timeouts, Retry-Regeln und Idempotenzmechanismen begrenzen die Folgen unterbrochener oder wiederholter Aufrufe.
Wie funktioniert Human-in-the-Loop mit Temporal?
Signals übermitteln asynchrone Freigaben oder Eingaben an einen laufenden Workflow. Updates verarbeiten bestätigte Änderungen mit Rückmeldung, während Queries den aktuellen Zustand lesen. Durable Timer erhalten Fristen auch während langer Wartephasen.
Wie werden laufende Temporal Workflows aktualisiert?
Kompatible Code-Änderungen, Replay-Tests und Worker Versioning steuern die Aktualisierung laufender Workflows. Gespeicherte Event Histories werden vor der Bereitstellung gegen den geänderten Workflow-Code geprüft, damit Replay weiterhin dieselben Ablaufentscheidungen erzeugt.
Wird im Training Python oder TypeScript verwendet?
Die Durchführung nutzt nach Abstimmung entweder das Temporal Python-SDK oder das TypeScript-SDK. Die fachlichen Muster für Workflows, Activities, Retries und Human-in-the-Loop gelten für beide Varianten.
Brauche ich ein eigenes Notebook oder Temporal-Lizenzen?
Die benötigte Entwicklungsumgebung, VMs und Software werden für die Übungen bereitgestellt. Ein eigenes Notebook oder eigene Lizenzen müssen nicht mitgebracht werden.
Ist die Temporal Schulung als Inhouse-Training verfügbar?
cmt bietet die Schulung als Inhouse- und Firmenseminar für Teams an. Die Durchführung lässt sich mit Python oder TypeScript sowie abgestimmten Integrationsfällen gestalten; die Gruppengröße beträgt maximal acht Personen.
Temporal Schulung für zuverlässige KI-Agenten
Nächster Termin: 16. November 2026 · Online
ab2.490 €netto