Snowflake Data Engineer Intensivkurs
Data Pipelines, CDC und Snowpark sicher umsetzen und Snowflake-Workloads effizient betreiben
- Snowflake-Architektur und Tuning
- Snowpipe und Snowpipe Streaming
- CDC mit Streams und Tasks
- 3 Tage
- Grundlagen
- Online
- 5,0 1 Bewertung
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- Snowflake-Architektur und Tuning
- Snowpipe und Snowpipe Streaming
- CDC mit Streams und Tasks
- Dynamic Tables für ELT-Pipelines
- Snowpark mit Python-Logik
- Zero-Copy Cloning und Data Ops
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Data Engineers mit Snowflake-Projektbezug
- ETL-Entwicklerinnen und ETL-Entwickler in Cloud-Datenplattformen
- Data Architects mit Pipeline-Verantwortung
- Backend-Entwicklerinnen und Backend-Entwickler mit Datenfokus
Das bringst du mit
- Sichere SQL-Kenntnisse, bei Bedarf über den SQL Grundkurs
- Grundverständnis von Data-Warehousing-Konzepten
- Basiswissen zu Cloud-Infrastruktur und Datenplattformen
- Python-Grundkenntnisse für den Snowpark-Teil hilfreich
Dein Lernweg
Tag 1: Architektur, Performance und Ingestion
Der erste Tag behandelt die Snowflake-Architektur, Micro-Partitions, Virtual Warehouses, Skalierung und Kostensteuerung. Anschließend werden Ingestion-Muster mit COPY INTO, Snowpipe und Snowpipe Streaming gegenübergestellt und anhand typischer Data-Engineering-Szenarien eingeordnet.
Tag 2: CDC, Orchestrierung und Dynamic Tables
Am zweiten Tag stehen Change Data Capture, Streams, Task Graphs und serverlose Automatisierung im Mittelpunkt. Darauf aufbauend werden Dynamic Tables als deklaratives Modell für inkrementelle Transformationen, Target Lag und Pipeline-Aktualisierung betrachtet.
Tag 3: Snowpark, Operations und Data Ops
Der dritte Tag vertieft Snowpark für Python-basierte Transformationen, UDFs und Stored Procedures. Zusätzlich werden Zero-Copy Cloning, Time Travel, Fail-Safe, Secure Views, Data Sharing, Monitoring und Performance-Tuning für produktionsnahe Snowflake-Umgebungen behandelt.
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 16:00 Uhr
3 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Technische Deep-Dives zu Architektur, Pipeline-Design und Betriebsentscheidungen
- Hands-on-Labs in einer bereitgestellten Snowflake-Umgebung
- Best-Practice-Analysen für Ingestion, Transformation und Orchestrierung
- Übungen zu Streams, Tasks, Dynamic Tables und Snowpark
- Besprechung typischer Fehlerbilder aus Data-Engineering-Projekten
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Das sagen Teilnehmerinnen und Teilnehmer
Echte Rückmeldungen aus den Feedbackbögen dieses Seminars.
Inhalt wurden sehr gut vermittelt und durch praktische Übungen untermauert
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu Snowflake Data Engineer Intensivkurs
Benötige ich einen eigenen Snowflake-Account?
Nein. Für die Dauer des Seminars steht eine vorbereitete Trainingsumgebung bereit. Dadurch kann direkt mit Pipelines, Streams, Tasks, Dynamic Tables und Snowpark gearbeitet werden, ohne vorher eigene Ressourcen einzurichten.
Wie viel Python-Wissen ist für Snowpark notwendig?
Grundkenntnisse in Python sind hilfreich, vor allem für den Snowpark-Teil. Der Schwerpunkt des Seminars bleibt jedoch Data Engineering in Snowflake. Viele Konzepte werden zuerst über SQL und anschließend über Python-Erweiterungen betrachtet.
Ist der Intensivkurs für Snowflake-Einsteiger geeignet?
Der Kurs ist als Aufbau- und Intensivtraining konzipiert. SQL sollte sicher beherrscht werden, außerdem ist ein Grundverständnis von Data Warehousing und Cloud-Datenplattformen sinnvoll. Für fehlende Grundlagen eignet sich vorab der SQL Grundkurs.
Welche Snowflake-Themen stehen im Mittelpunkt?
Im Mittelpunkt stehen Data-Engineering-Aufgaben: Ingestion mit COPY INTO, Snowpipe und Snowpipe Streaming, CDC mit Streams, Orchestrierung mit Tasks, deklarative Pipelines mit Dynamic Tables, Snowpark-Integration sowie Performance- und Kostenoptimierung.
Geht es im Seminar auch um Cloud-Grundlagen?
Cloud-Grundlagen werden nur dort aufgegriffen, wo sie für Snowflake-Architektur, Skalierung und Betrieb relevant sind. Wer zuerst breiter in Cloud-Konzepte einsteigen möchte, findet mit der GCP-Schulung zum Associate Cloud Engineer eine passende Ergänzung.
Passt das Training zu CI/CD und Infrastructure as Code?
Ja, einzelne Betriebsaspekte wie Zero-Copy Cloning, getrennte Umgebungen, Testdaten und wiederholbare Deployments werden behandelt. Für eine stärkere Vertiefung von Infrastructure as Code passt ergänzend der OpenTofu Grundkurs.
Passende Schulungen
Snowflake Data Engineer Intensivkurs
Nächster Termin: 19. Oktober 2026 · Online
ab2.250 €netto