Planning and Designing Databases on AWS
AWS-Datenbank-Services sicher auswählen, Workloads bewerten und belastbare Architekturen planen
- AWS-Datenbank-Services vergleichen
- Workloads strukturiert bewerten
- Relationale Architekturen entwerfen
- 3 Tage
- Fortgeschritten
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- AWS-Datenbank-Services vergleichen
- Workloads strukturiert bewerten
- Relationale Architekturen entwerfen
- NoSQL-Datenmodelle planen
- Security und Migration einordnen
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Solutions Architects, die Datenbankarchitekturen für AWS-Workloads planen und bewerten
- Datenbankarchitektinnen und Datenbankarchitekten mit Verantwortung für Migration, Modernisierung und Service-Auswahl
- Developer und Data Engineers, die relationale und nichtrelationale Datenmodelle auf AWS umsetzen
- IT-Fachkräfte aus Betrieb, Plattform-Teams und Cloud-Teams mit Datenbankverantwortung
Das bringst du mit
- Grundkenntnisse zu AWS-Datenbank-Services
- Verständnis von Datenbankdesign und Datenmodellierung für relationale oder nichtrelationale Datenbanken
- Vertrautheit mit Cloud-Computing-Konzepten, zum Beispiel aus AWS Technical Essentials
- Grundwissen zu Netzwerken, Verschlüsselung und Zugriffskontrolle
- Einordnung der drei Vs für Daten: Volume, Velocity und Variety
Dein Lernweg
Tag 1: Grundlagen und relationale Datenbanken
Der erste Tag schafft die Architekturgrundlage für Datenbanklösungen auf AWS. Behandelt werden purpose-built Databases, Workload-Anforderungen, Datenmodelle und das AWS Well-Architected Framework für Datenbankdesigns.
- Kurseinführung und Zielsetzung
- AWS Purpose-Built Databases
- Workload-Analyse und Service-Auswahl
- Amazon RDS Architektur und Design-Überlegungen
- Amazon Aurora Architektur und Einsatzszenarien
- Challenge Lab zu Amazon Aurora
Tag 2: NoSQL-Datenbanken und Datenmodellierung
Der zweite Tag konzentriert sich auf nichtrelationale Datenbanken und deren Datenmodelle. Im Mittelpunkt stehen Zugriffsmuster, Skalierung, Schlüssel-Design, Dokumentmodelle und die Auswahl geeigneter NoSQL-Services.
- Auswahl geeigneter relationaler Datenbank-Services
- Amazon DynamoDB und Key-Value-Datenmodellierung
- Amazon Keyspaces für Wide-Column-Workloads
- Amazon DocumentDB mit MongoDB-Kompatibilität
- Bewertung von Legacy- und Ledger-Szenarien
- Challenge Lab zu Amazon DynamoDB Tabellen
Tag 3: Spezialisierte Services, Caching und Analytics
Der dritte Tag erweitert den Blick auf spezialisierte Datenbank-Services, In-Memory-Architekturen, Caching und Data-Warehouse-Workloads. Zusätzlich werden Tools für Datenzugriff, Analyse und Migration in die Gesamtarchitektur eingeordnet.
- Amazon Neptune für Graphdatenbanken
- Zeitreihen-Workloads und geeignete AWS-Optionen
- Amazon ElastiCache und Amazon MemoryDB
- Amazon Redshift für Data-Warehouse-Architekturen
- Datenzugriff mit Amazon Athena
- Migration mit AWS DMS und AWS SCT
- Challenge Lab zu Amazon Redshift Clustern
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 17:00 Uhr
3 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Instructor-led Training mit offiziellen AWS-Unterlagen
- Praxisnahe Demonstrationen zentraler AWS-Datenbank-Services
- Hands-on Labs zu Aurora, DynamoDB und Redshift
- Gruppenaktivitäten zur Auswahl geeigneter Datenbank-Services
- Wissenschecks zur Festigung wichtiger Architekturentscheidungen
- Austausch mit erfahrenen AWS-Trainern zu typischen Projekt- und Migrationsszenarien
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu Planning and Designing Databases on AWS
Worum geht es in Planning and Designing Databases on AWS?
Die Schulung vermittelt, wie AWS-Datenbank-Services anhand konkreter Workload-Anforderungen ausgewählt und entworfen werden. Dazu gehören relationale Datenbanken, NoSQL-Datenbanken, Graphdatenbanken, In-Memory-Services, Data-Warehouse-Szenarien sowie Migration und Analyse.
Ist die Schulung für Einsteiger in AWS geeignet?
Der Kurs richtet sich an Personen mit vorhandenen AWS-Grundlagen und Datenbankverständnis. Für einen strukturierten Einstieg in zentrale AWS-Konzepte empfiehlt sich vorab AWS Cloud Practitioner Essentials oder AWS Technical Essentials.
Welche AWS-Datenbank-Services werden behandelt?
Behandelt werden unter anderem Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon Keyspaces, Amazon DocumentDB, Amazon Neptune, Amazon ElastiCache, Amazon MemoryDB und Amazon Redshift. Ergänzend werden AWS DMS, AWS SCT und Amazon Athena für Migration und Analyse eingeordnet.
Bereitet die Schulung auf eine AWS-Zertifizierung vor?
Die frühere Zertifizierung AWS Certified Database – Specialty wird nicht mehr angeboten. Diese Schulung ist daher keine Prüfungsvorbereitung auf DBS-C01, sondern ein praxisorientiertes Training zur Planung und Gestaltung von AWS-Datenbankarchitekturen.
Wie praxisnah ist das Training?
Das Training kombiniert fachliche Erklärungen mit Demonstrationen, Wissenschecks, Gruppenaufgaben und Hands-on Labs. Dadurch werden Service-Auswahl, Datenmodellierung und Architekturentscheidungen anhand realistischer Szenarien eingeübt.
Welche Schulung passt im Anschluss?
Für Analytics- und Data-Warehouse-Szenarien bietet sich Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift an. Für vertiefte Architekturarbeit ist Advanced Architecting on AWS eine passende Ergänzung.
Passende Schulungen
Planning and Designing Databases on AWS
Nächster Termin: 21. September 2026 · Online
ab1.995 €netto