Microsoft AI Builder Grundkurs
KI-Modelle gezielt in Power-Platform-Prozesse einbinden und Automatisierungen belastbar planen
- AI Builder sicher einordnen
- Copilot und AI Builder abgrenzen
- Modelle für Use Cases auswählen
- 3 Tage
- Grundlagen
- Online
- Garantierte Termine Diese Termine finden statt
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- AI Builder sicher einordnen
- Copilot und AI Builder abgrenzen
- Modelle für Use Cases auswählen
- Power-Automate-Flows erweitern
- Eigene KI-Modelle trainieren
- Power-BI-Analysen ergänzen
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Geschäftsanwenderinnen und Geschäftsanwender mit Prozessverantwortung
- Power-Platform-Anwender mit Automatisierungsbedarf
- IT-Fachkräfte für KI-gestützte Workflows
- Datenanalystinnen und Datenanalysten mit Power-BI-Bezug
- Projektverantwortliche für Data-und-KI-Initiativen
Das bringst du mit
- Grundkenntnisse in Power Apps, Power Automate oder Power BI
- Grundverständnis für Datenanalyse und Prozessautomatisierung
- Interesse an KI-Anwendungen in Geschäftsprozessen
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
- Hilfreich: KI-Grundlagen aus dem AI-900 Training: Microsoft Azure AI Fundamentals
Dein Lernweg
Tag 1: Grundlagen und Einordnung
- Lernziel: Einordnung von Microsoft AI Builder und geeigneten Einsatzszenarien
- Inhalt: AI Builder, typische Unternehmensprozesse, Umgebungen, Lizenz- und Verbrauchslogik, Qualitätsfaktoren und Grenzen von KI-Ergebnissen
- Abgrenzung: Copilot für Assistenz und Interaktion, AI Builder für Modelle in Prozessen, Extraktion und Vorhersagen
- Praxisnutzen: Geeignete Use Cases identifizieren, Aufwand realistisch einschätzen und Risiken früh bewerten
Tag 1: Integration in die Power Platform
- Lernziel: Integrationspunkte in Power Apps, Power Automate und Power BI sicher auswählen
- Inhalt: Architektur-Überblick, Datenquellen, Dataverse-Grundprinzipien, Modellaufrufe und Weiterverarbeitung von Ergebnissen
- Beispiele: End-to-End-Abläufe vom Dateneingang bis zur Entscheidung
- Praxisnutzen: KI-gestützte Workflows passend zu bestehenden Anwendungen und Datenflüssen planen
Tag 2: Vordefinierte Modelle sicher anwenden
- Lernziel: Vordefinierte AI-Builder-Modelle zielgerichtet einsetzen und Ergebnisse korrekt interpretieren
- Inhalt: Formularverarbeitung, Objekterkennung, Textanalyse, Sentiment-Analyse und Prognosen
- Qualität: Konfiguration, Eingabeformate, Ergebnisfelder, typische Fehlerquellen und Prüfung der Resultate
- Praxisnutzen: Produktive Prototypen aufbauen, Ergebnisse validieren und Nutzen für Fachprozesse messbar machen
Tag 2: Eigene KI-Modelle erstellen und anpassen
- Lernziel: Eigenes Modell erstellen, trainieren, testen und iterativ verbessern
- Inhalt: Modelltyp auswählen, Daten sammeln, Datenqualität bewerten, Training starten und Modellleistung prüfen
- Betrieb: Versionierung, Freigabe und Leitlinien für wiederkehrende Prozesse
- Praxisnutzen: Modelle auf eigene Dokumente, Begriffe und Datenstrukturen zuschneiden
Tag 3: Automatisierte Workflows mit Power Automate
- Lernziel: AI Builder in Flows integrieren und robuste Automatisierungen entwickeln
- Inhalt: Trigger- und Aktionsdesign, Modellaufrufe, Fehlerbehandlung, Freigaben, Protokollierung und Nachbearbeitung
- Praxisfälle: Rechnungseingang, Ticket-Klassifizierung, E-Mail-Analyse und Dokumentenrouting
- Praxisnutzen: Manuelle Arbeit reduzieren und KI-Ergebnisse kontrolliert in Folgeaktionen überführen
Tag 3: KI in Power BI für Analyse und Vorhersage
- Lernziel: KI-Modell-Ergebnisse in Power BI auswerten und für Prognosen nutzen
- Inhalt: Einbindung in Datenmodelle, Visualisierung, Interpretation, Klassifikationsszenarien und Prognosen
- Qualität: Validierung mit historischen Daten, Umgang mit Unsicherheit und Ausreißern
- Praxisnutzen: Berichte um Prognosen, Klassifikationen und bewertbare Entscheidungsgrundlagen erweitern
Tag 3: Praxisfälle, Integrationstipps und Transfer
- Lernziel: Umsetzung des Gelernten in einen realistischen Plan für den eigenen Arbeitskontext
- Inhalt: Prozessauswahl, Integrationsmuster, Governance-Grundlagen, Betrieb und Monitoring
- Abschlussübung: Use Case, Daten, Modell, Workflow, Erfolgskriterien und nächste Schritte skizzieren
- Praxisnutzen: Umsetzungsfahrplan mit Risiko-, Qualitäts- und Integrationsaspekten erstellen
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 16:00 Uhr
3 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Fachliche Einführung mit Architektur- und Prozessbezug
- Live-Demonstrationen in der Microsoft Power Platform
- Hands-on-Übungen zu Modellen, Flows und Auswertungen
- Fallarbeit an typischen Unternehmensprozessen
- Besprechung von Datenqualität, Grenzen und Fehlerquellen
- Transferübung für einen eigenen AI-Builder-Use-Case
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu Microsoft AI Builder Grundkurs
Was lernst du im Microsoft AI Builder Grundkurs?
Du lernst, AI Builder innerhalb der Microsoft Power Platform fachlich einzuordnen, passende KI-Modelle auszuwählen und Ergebnisse in Apps, Flows und Berichten weiterzuverarbeiten. Behandelt werden vordefinierte Modelle, eigene Modelle, Datenqualität, Modellgrenzen und typische Unternehmensprozesse.
Worin liegt der Unterschied zwischen Copilot und Microsoft AI Builder?
Copilot unterstützt vor allem durch Assistenz, Generierung und Interaktion. Microsoft AI Builder stellt Modelle bereit, die gezielt in Power Apps, Power Automate und Power BI eingebunden werden, um Daten zu extrahieren, Texte zu analysieren, Objekte zu erkennen oder Vorhersagen in Prozessen zu nutzen.
Welche Voraussetzungen brauchst du für die AI Builder Schulung?
Hilfreich sind Grundkenntnisse in Power Apps, Power Automate oder Power BI sowie ein Grundverständnis für Daten und Prozesse. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Wer noch wenig Erfahrung mit der Plattform hat, startet sinnvoll mit dem PL-900 Training: Microsoft Power Platform Fundamentals.
Ist der Kurs eine Data-und-KI-Schulung mit Microsoft-Technologien?
Ja. Der Kurs verbindet Data-und-KI-Themen mit Microsoft-Technologien aus der Power Platform. Im Mittelpunkt stehen nicht theoretische Machine-Learning-Algorithmen, sondern die Anwendung von KI-Modellen in Power Apps, Power Automate, Power BI und Dataverse-nahen Prozessszenarien.
Wie integrierst du AI Builder in Power Automate?
Du lernst, AI-Builder-Modelle als Schritte in Power-Automate-Flows einzusetzen, Ergebnisse weiterzugeben und Ausnahmen kontrolliert zu behandeln. Für eine vertiefende Automatisierung nach dem Grundkurs passt der Power Automate Aufbaukurs.
Wie nutzt du AI Builder in Power Apps und Power BI?
In Power Apps werden KI-Ergebnisse genutzt, um Eingaben zu erkennen, Daten zu extrahieren oder Bewertungen direkt in Anwendungen weiterzuverarbeiten. In Power BI unterstützen Modell-Ergebnisse Analysen, Klassifikationen und Prognosen. Für Reporting-Grundlagen eignet sich ergänzend der PL-300 Grundkurs: Microsoft Power BI Data Analyst.
Welche vordefinierten KI-Modelle werden behandelt?
Behandelt werden unter anderem Modelle für Formularverarbeitung, Objekterkennung, Textanalyse, Sentiment-Analyse und Prognosen. Der Schwerpunkt liegt darauf, passende Modelle auszuwählen, Eingaben vorzubereiten, Ergebnisse zu prüfen und sie in konkrete Prozessschritte zu integrieren.
Kannst du im Seminar eigene KI-Modelle erstellen?
Ja. Du erstellst eigene Modelle, trainierst sie mit geeigneten Daten, testest die Ergebnisse und verbesserst die Modellleistung iterativ. Dabei geht es um den praktischen Aufbau von Modellen, die zu den eigenen Dokumenten, Begriffen und Datenstrukturen passen.
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Nächster Termin: 21. Oktober 2026 · Online
ab1.450 €netto