KI in Legacy-Software: Modernisieren ohne Rebuild
LLM-Integration, RAG und Governance für gewachsene Systeme mit belastbarem Weg von PoC bis Rollout
- KI-Use-Cases priorisieren
- Integration ohne Rebuild
- RAG mit Berechtigungen
- 3 Tage
- Aufbau
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- KI-Use-Cases priorisieren
- Integration ohne Rebuild
- RAG mit Berechtigungen
- LLM-Security einplanen
- Evals und Regressionstests
- Rollout mit Feature Flags
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Softwarearchitektinnen und Softwarearchitekten, die KI-Funktionen in gewachsene Systemlandschaften integrieren
- Entwicklerinnen und Entwickler, die Monolithen, Client-Server-Anwendungen oder verteilte Services erweitern und betreiben
- IT-Leiterinnen und IT-Leiter, Technical Product Owner und Verantwortliche für Modernisierungs-Roadmaps
- DevOps-, Plattform- und Security-Teams mit Verantwortung für Betrieb, Compliance, Observability und Rollout
Das bringst du mit
- Grundverständnis von Softwarearchitektur, APIs und Deployment-Prozessen
- Erfahrung mit bestehenden Anwendungssystemen wie Monolith, Client-Server oder verteilten Services
- Hilfreich sind Grundlagen zu generativer KI, etwa aus dem Seminar Generative KI für Anwender
- Für architektonische Grundlagen passt vorbereitend Moderne Software-Entwicklung und Architektur
Dein Lernweg
Tag 1: Legacy-Analyse, Use-Cases und Integrationsstrategie
Der erste Tag ordnet die Ausgangslage: Systemlandkarte, Abhängigkeiten, Datenflüsse, Prozessbrüche und typische Modernisierungsrisiken. Auf dieser Basis werden KI-Use-Cases formuliert, nach Nutzen und Risiko priorisiert und mit KPIs verknüpft.
- Legacy-Systeme und Abhängigkeiten erfassen
- Hotspots für KI-Unterstützung identifizieren
- Use-Case-Canvas und Priorisierung
- Build, Buy oder Wrap bewerten
- Roadmap-Logik für PoC und Pilot
Tag 2: Architekturpattern, RAG und LLM-Workflows
Der zweite Tag behandelt die technische Integration ohne Rebuild. Im Mittelpunkt stehen Strangler Pattern, Anti-Corruption Layer, Adapter, eventgetriebene Erweiterungen und RAG-Design für Unternehmenswissen. Zusätzlich werden LLM-Workflows, Copilot-Funktionen, Prompt-Patterns und Human-in-the-Loop-Szenarien betrachtet.
- Strangler Pattern und Anti-Corruption Layer
- Adapter, Facades und Sidecar-Services
- Wissensquellen für RAG erschließen
- Chunking, Metadaten und Vektorsuche
- LLM-Workflows in UI und Prozessen
- Fehlerbilder und Gegenmaßnahmen
Tag 3: Security, Governance, Testing und Rollout
Der dritte Tag führt die KI-Funktionen in Richtung produktiver Betrieb. Behandelt werden Threat Modeling, Datenschutz, Zugriffskontrollen, Auditierbarkeit, Modellbereitstellung, Evals, Regressionstests, Observability, Kostenkontrolle und Rollout-Strategien mit Feature Flags.
- Threat Modeling für KI-Features
- PII-Handling und Governance-Regeln
- Cloud, On-Prem und Private Endpoints
- Eval-Sets und Golden Prompts
- Telemetry für Qualität und Kosten
- Canary Releases, Runbooks und Incidents
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 16:00 Uhr
3 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Fachliche Inputs zu Architekturmustern, RAG, Security, Governance und Betrieb
- Architektur-Workshops an realistischen Legacy-Szenarien
- Use-Case-Canvas zur Bewertung von Nutzen, Risiko und Umsetzbarkeit
- Gemeinsame Erarbeitung von RAG-, Security- und Betriebsdesigns
- Review von Fallback-Strategien, Evals, Telemetry und Rollout-Gates
- Checklisten und Vorlagen für PoC, Pilot, Runbooks und Entscheidungsdokumentation
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu KI in Legacy-Software: Modernisieren ohne Rebuild
Wie lässt sich KI in Legacy-Software integrieren, ohne das System neu zu bauen?
Der Kurs zeigt dir Integrationswege über Strangler Pattern, Adapter, Anti-Corruption Layer, Sidecar-Services und eventgetriebene Erweiterungen. Dadurch entstehen KI-Funktionen schrittweise neben oder vor bestehenden Systemen, statt Kernanwendungen riskant umzubauen.
Geht es in der Schulung mehr um Architektur oder um Programmierung?
Der Schwerpunkt liegt auf Architekturentscheidungen, Integrationsmustern, RAG-Design, Security, Governance, Testing und Betrieb. Programmierdetails stehen nicht im Mittelpunkt, du bekommst aber konkrete Patterns, Checklisten und Vorlagen für technische Umsetzungsteams.
Ist das Seminar sinnvoll, wenn noch kein KI-PoC existiert?
Ja. Du lernst, wie ein geeigneter KI-Use-Case ausgewählt, bewertet und als PoC aufgesetzt wird. Wichtig ist dabei, dass der PoC nicht isoliert bleibt, sondern mit klaren Gates, KPIs und Betriebsanforderungen in Richtung Pilot und Rollout entwickelt wird.
Welche Rolle spielt RAG bei der Modernisierung von Legacy-Systemen?
RAG verbindet LLMs mit Unternehmenswissen aus Dokumenten, Tickets, Logs, Code oder anderen Quellen. Im Seminar geht es um Chunking, Metadaten, Zugriffskontrolle, Vektorsuche, Grounding und Qualitätsmessung. Für eine tiefere technische Vertiefung passt anschließend LLM-Dokumentenanalyse und Pipelines.
Werden Security, Datenschutz und Compliance behandelt?
Ja. Behandelt werden Threat Modeling, PII-Handling, Datenminimierung, Retention, Zugriffskontrollen, Audit Trails sowie Bereitstellungsoptionen wie Cloud, On-Prem und Private Endpoints. Ergänzend eignet sich das Seminar KI rechtssicher in Unternehmen einsetzen.
Wie werden LLM-Risiken wie Prompt-Injection oder Halluzinationen berücksichtigt?
Das Seminar behandelt typische Fehlerbilder wie Halluzination, Drift und Prompt-Injection sowie Gegenmaßnahmen über Prompt-Patterns, Grounding, Human-in-the-Loop, Evals, Regressionstests und Fallbacks. Für eine vertiefte Security-Perspektive passt anschließend LLM Security: Injections erkennen & abwehren.
Was steht am Ende der Schulung als Ergebnis?
Du nimmst einen belastbaren Umsetzungsrahmen für KI in Legacy-Software mit: priorisierte Use-Cases, passende Architekturpattern, ein RAG- und Governance-Design, Test- und Observability-Ansätze sowie eine Roadmap von PoC über Pilot bis produktiven Rollout.
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Nächster Termin: 07. Dezember 2026 · Online
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