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Schulung · GRAF-LOKI

Grafana Loki Schulung für Log-Management

Baue Loki, LogQL und Grafana Alloy für Logs aus Linux, Docker und Kubernetes belastbar auf

  • Loki-Architektur produktionsnah verstehen
  • Labels und Streams kontrolliert planen
  • LogQL für Incident-Analysen einsetzen
  • 3 Tage
  • Grundlagen
  • Online
Grafana Loki Schulung für Log-Management
  • Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
  • Online Live per Videokonferenz
  • max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
  • Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Ergebnis

Das nimmst du mit

  • Loki-Architektur produktionsnah verstehen
  • Labels und Streams kontrolliert planen
  • LogQL für Incident-Analysen einsetzen
  • Grafana Alloy Pipelines aufbauen
  • Linux, Docker und Kubernetes Logs anbinden
  • Kardinalitäts- und Kostenfallen vermeiden
Für wen

Passt das zu dir?

Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.

Richtig für dich, wenn

  • Admin: du betreibst Linux-Server und Services
  • SRE: du verantwortest Observability im Betrieb
  • Plattformteam: du arbeitest mit Kubernetes-Clustern
  • DevOps-Team: du pflegst CI/CD-nahe Betriebslogs

Das bringst du mit

  • Sicherer Umgang mit Linux-Shell und grundlegenden Netzwerkbegriffen
  • Erste Erfahrung mit Docker, Kubernetes oder Monitoring-Systemen ist hilfreich
Ablauf

Dein Lernweg

  1. Tag 1: Loki-Architektur und Logmodell

    Der erste Tag schafft das technische Fundament für den Betrieb von Grafana Loki und zentrale Log-Pipelines.

    • Loki-Komponenten und Datenfluss
    • Index, Chunks und Object Storage
    • Labels, Streams und Mandantenmodell
    • Kardinalität und typische Kostenfallen
    • Erste Logsuche in Grafana Explore
  2. Tag 2: Alloy, Promtail und Logquellen

    Der zweite Tag überführt Linux-, Docker- und Kubernetes-Logs in kontrollierte Pipelines mit Grafana Alloy.

    • Grafana-Alloy-Konfiguration für Logquellen
    • Promtail in bestehenden Umgebungen
    • Relabeling und Pipeline-Stages
    • Docker-Logs und Kubernetes-Pod-Logs
    • Parsing, Anreicherung und Dropping
  3. Tag 3: LogQL, Dashboards und Incident-Analyse

    Der dritte Tag verbindet LogQL-Abfragen mit Dashboards, Alerts und einem nachvollziehbaren Incident-Workflow.

    • LogQL-Filter und Parser
    • Aggregationen für Fehlerraten
    • Grafana-Dashboards mit Log-Panels
    • Alert-Regeln auf LogQL-Abfragen
    • Incident-Timeline mit Logs und Metriken
So läuft es ab

Klarheit von Anfang an

Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.

Format
  • Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
Zeiten
  • Montag09:00 bis 16:00 Uhr
Dauer

3 Tage

Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.

Gruppengröße

max. 8

Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.

Methodik

Der Trainer kombiniert kurze Architekturblöcke mit Live-Demos und geführten Labs. Die Übungen nutzen typische Logquellen aus Linux, Docker und Kubernetes. Auswertungen erfolgen in Grafana mit LogQL, Dashboards und Alert-Regeln.

Das ist immer dabei

  • Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
  • Teilnahmezertifikat
  • Übungsumgebungen und Beispieldaten
  • Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
04 Termine

Sichere dir deinen Platz

Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.

  • 14. Oktober 2026 bis 16. Oktober 2026 Live-Online
    Preis auf Anfrage
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  • 13. Januar 2027 bis 15. Januar 2027 Live-Online
    Preis auf Anfrage
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  • 14. April 2027 bis 16. April 2027 Live-Online
    Preis auf Anfrage
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  • 14. Juli 2027 bis 16. Juli 2027 Live-Online
    Preis auf Anfrage
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  • Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
  • Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
  • Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Für Teams und Unternehmen

Lieber das ganze Team?

Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.

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Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.

  • Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
  • Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
  • Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Persönlich für dich da

Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten

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Antwort in der Regel am selben Werktag

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Fragen und Antworten zu Grafana Loki Schulung für Log-Management

Was ist eine Grafana Loki Schulung?

Eine Grafana Loki Schulung vermittelt den Betrieb zentraler Log-Pipelines mit Loki, Grafana, LogQL und Grafana Alloy. Der Fokus liegt auf Architektur, Labels, Streams, Logquellen, Dashboards, Alerts und Kostenkontrolle.

Behandelt das Loki Training Grafana Alloy oder Promtail?

Das Loki Training behandelt Grafana Alloy als aktuellen Agenten und ordnet Promtail für bestehende Setups ein. Die Übungen zeigen Quellen, Relabeling und Pipeline-Stages für Logs aus Linux, Docker und Kubernetes.

Was bringt ein LogQL Kurs für den Betrieb?

Ein LogQL Kurs trainiert Abfragen, Parser und Aggregationen für die schnelle Analyse von Logdaten. Du nutzt LogQL für Fehlersuche, Dashboards und Alert-Regeln in Grafana.

Welche Logquellen werden in der Log Management Schulung angebunden?

Die Log Management Schulung nutzt Linux-Systemlogs, Docker-Container-Logs und Kubernetes-Pod-Logs als Übungsquellen. Dabei werden Labels, Metadaten und Stream-Zuordnung direkt an den Quellen geprüft.

Brauche ich Kubernetes-Erfahrung für die Schulung?

Kubernetes-Erfahrung ist hilfreich, Linux- und Container-Grundlagen reichen für den Einstieg. Wer Loki in Clustern betreiben will, profitiert von Kenntnissen zu Pods, Namespaces und Deployments.

Bereit?

Bring dein Team mit Grafana Loki Schulung für Log-Management weiter

Wir beraten dich unverbindlich zur passenden Schulungsform: offenes Seminar, Inhouse oder individuell zugeschnitten.

Grafana Loki Schulung für Log-Management

Nächster Termin: 14. Oktober 2026 · Online

ab1.590 €netto