Google Cloud Training: Professional Cloud DevOps Engineer mit Labs
Trainiere SRE, CI/CD, Observability und Troubleshooting für die Professional-Level-Zertifizierung mit Google Cloud Labs
- Prüfungsdomänen sicher einordnen
- CI/CD-Labs mit Google Cloud
- SRE mit SLOs und Error Budgets
- 4 Tage
- Aufbau
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- Prüfungsdomänen sicher einordnen
- CI/CD-Labs mit Google Cloud
- SRE mit SLOs und Error Budgets
- Observability für Troubleshooting
- Deployment-Strategien bewerten
- Kosten und Performance optimieren
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Du betreibst Google-Cloud-Services als DevOps-Engineer
- Du arbeitest als Cloud-Engineer im GCP-Umfeld
- Du bereitest dich im SRE-Team auf die Zertifizierung vor
- Du verantwortest Delivery-Workflows in einem Platform-Team
Das bringst du mit
- Solide Erfahrung mit Google Cloud, Linux-Grundlagen und Cloud-Netzwerken
- Grundkenntnisse in CI/CD, Containern und Git, ideal nach der Google Cloud Associate Cloud Engineer Schulung
- Container- und Orchestrierungswissen, zum Beispiel aus dem Container Management und Orchestrierung Training
- Sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, passend zur Source Code Management und CI/CD Schulung
Dein Lernweg
Tag 1: Prüfungsdomänen und Betriebsdesign
- Einordnung der Prüfungsdomänen und Rollenanforderungen
- Google Cloud Service-Auswahl für DevOps-Szenarien
- Ressourcenhierarchie, Projekte und Ordner
- IAM, Service Accounts und Organisationsrichtlinien
- Multi-Projekt-Logging und Monitoring
- Szenario-Training ohne Originalfragen
Tag 2: CI/CD und Delivery-Security
- Cloud Build Pipeline-Lab mit Artefakt-Versionierung
- Artifact Registry und Cloud Deploy im Delivery-Flow
- Kustomize und Skaffold in Deployment-Prozessen
- Secret Manager, Cloud KMS und Zertifikate
- Binary Authorization und SLSA im Überblick
- Approval-Flows und Auditierbarkeit von Releases
Tag 3: Deployments, GitOps und SRE
- GitOps-Ansätze mit deklarativer Konfiguration
- Canary-Releases und Blue-Green-Deployments
- Rollback-Kriterien für GKE-nahe Anwendungen
- SLIs und SLOs aus Service-Anforderungen
- Error Budgets als Release-Signal
- Runbooks und Post-Incident-Reviews
Tag 4: Observability und Troubleshooting
- Cloud Logging für strukturierte Fehleranalyse
- Cloud Monitoring für SLO-Dashboards und Alerts
- Cloud Trace zur Analyse von Latenzpfaden
- Error Reporting und Synthetic Monitors
- Incident Response mit Runbook-Entscheidungen
- Kosten- und Performance-Optimierung im Betrieb
- Wiederholung prüfungsnaher Entscheidungsszenarien
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 16:00 Uhr
4 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Trainer-Input zu Prüfungsdomänen, Google-Cloud-Services und Entscheidungslogik
- Geführte Labs zu CI/CD, Deployments, Observability und Troubleshooting
- Whiteboard-Designs für Architektur- und Betriebsentscheidungen
- Szenario-Reviews ohne Originalfragen oder vertrauliche Prüfungsinhalte
- Auswertung typischer Fehlentscheidungen und betrieblicher Konsequenzen
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Die Schulung bereitet auf die offizielle Zertifizierung Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer vor. Die Prüfung wird separat bei Google Cloud gebucht und besteht aus Multiple-Choice- und Multiple-Select-Fragen. Das Prüfungsformat umfasst 50 bis 60 Fragen bei einer Dauer von 2 Stunden.
Formale Voraussetzungen gibt es nicht. Google empfiehlt mehrjährige Branchenerfahrung und mindestens ein Jahr Erfahrung mit dem Design und Betrieb produktiver Systeme auf Google Cloud. Das Zertifikat belegt, dass du DevOps-Prozesse, SRE-Praktiken, CI/CD, Observability, Troubleshooting sowie Performance- und Kostenoptimierung im Google-Cloud-Umfeld fachlich einordnen kannst.
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu Google Cloud Training: Professional Cloud DevOps Engineer mit Labs
Bereitet die Schulung direkt auf die Google Cloud DevOps Engineer Prüfung vor?
Ja. Die Schulung orientiert sich an den Prüfungsdomänen der Professional Cloud DevOps Engineer Zertifizierung und übersetzt sie in Labs, Architekturentscheidungen und Szenario-Reviews. Du trainierst die fachliche Begründung von Antworten, die im Prüfungsformat besonders wichtig ist.
Werden echte Prüfungsfragen verwendet?
Originalfragen, Dumps und vertrauliche Prüfungsinhalte sind ausgeschlossen. Die Übungen nutzen eigene Szenarien, die typische Aufgabenlogik abbilden und gleichzeitig regelkonform bleiben.
Welche Google Cloud Dienste kommen in den Labs vor?
Die Labs arbeiten mit Diensten, die für DevOps- und SRE-Aufgaben auf Google Cloud zentral sind.
- Cloud Build für CI-Pipelines
- Artifact Registry für Artefakt-Verwaltung
- Cloud Deploy für Release-Automation
- GKE-nahe Deployment-Szenarien
- Cloud Logging, Cloud Monitoring und Cloud Trace
- Error Reporting für Fehlerbilder
Welche Vorkenntnisse brauche ich?
Du solltest Google Cloud bereits administriert haben und Grundwissen zu Linux, Netzwerken, Git und CI/CD mitbringen. Als fachliche Grundlage passt die Google Cloud Associate Cloud Engineer Schulung. Für Delivery-Pipelines ist außerdem die Source Code Management und CI/CD Schulung eine passende Vorbereitung.
Eignet sich die Schulung für SRE-Teams?
Ja. Das Training behandelt SLOs, SLIs, Error Budgets, Incident Response und Observability entlang realistischer Service-Szenarien. Für Teams, die Monitoring außerhalb der Google-Cloud-Prüfung vertiefen möchten, passt ergänzend der Monitoring mit Prometheus und Grafana Grundkurs.
Ist die offizielle Prüfung im Seminarpreis enthalten?
Die offizielle Zertifizierungsprüfung ist separat bei Google Cloud zu buchen. Die Schulung liefert die fachliche Vorbereitung, Labs, Szenario-Training und eine strukturierte Wiederholung der relevanten Prüfungsdomänen.
Wie stark geht die Schulung auf Kubernetes ein?
GKE-nahe Deployments, Rollbacks, Skalierung und Observability werden in prüfungsrelevanten Szenarien behandelt. Wenn du Kubernetes-Grundlagen zuerst aufbauen möchtest, ist der Kubernetes Grundkurs die passendere Vorbereitung.
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Nächster Termin: 05. Oktober 2026 · Online
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