Elasticsearch und Kibana Grundkurs (ELK)
Daten suchen, analysieren und visualisieren: ELK-Stack mit Kibana sicher aufbauen und betreiben
- ELK-Stack installieren und konfigurieren
- Query DSL für Suche und Filter nutzen
- Kibana-Dashboards erstellen
- 3 Tage
- Grundlagen
- Online
- 4,8 8 Bewertungen
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- ELK-Stack installieren und konfigurieren
- Query DSL für Suche und Filter nutzen
- Kibana-Dashboards erstellen
- Aggregationen für Reports einsetzen
- Daten mit Painless verarbeiten
- Cluster, Shards und Sicherheit betreiben
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Software-Entwicklerinnen und Software-Entwickler mit Such-, Logging- oder Analyseanforderungen
- Software-Architektinnen und Software-Architekten, die Elasticsearch in Systemlandschaften bewerten oder integrieren
- DevOps-Engineers und Plattform-Teams für Betrieb, Monitoring und Datenpipelines
- System-Administratorinnen und System-Administratoren mit Verantwortung für Linux-basierte Elastic-Stack-Umgebungen
Das bringst du mit
- Gute Linux-Kenntnisse für Installation, Konfiguration und Troubleshooting
- Grundverständnis von HTTP, JSON und REST-Schnittstellen
- Erfahrung mit Logdaten, Suchanforderungen oder Monitoring-Szenarien von Vorteil
- Ergänzend sinnvoll bei Container-Setups: Linux Container Workshop mit Docker und Podman
Dein Lernweg
Tag 1: Einstieg, Einordnung und Installation
Lernziel: Grundverständnis für Einsatzbereiche, Architektur und Komponenten von Elasticsearch, Kibana und Logstash.
Inhalt: Typische Use Cases für Suche, Logging und Analyse; Abgrenzung von ELK, OLK und Alternativen wie Loki; Architekturüberblick mit Nodes, Indizes und Datenfluss; Installation des kompletten ELK-Stacks; erste Health-Checks und Basis-Konfiguration.
Praktischer Nutzen: Eine lauffähige Basisumgebung entsteht und zentrale Begriffe werden sicher eingeordnet.
Tag 1: Datenmodellierung, Mappings und Schlüsselworte
Lernziel: Datenmodelle für Such-, Filter- und Aggregationsanforderungen fachlich passend strukturieren.
Inhalt: Index-Design und Dokumentstruktur; Felder und Datentypen; Keyword- und Text-Felder; Normalizer und Mehrfeld-Strategien; dynamische und explizite Mappings; Templates und typische Mapping-Fallen.
Praktischer Nutzen: Saubere Mappings reduzieren Re-Indexing-Aufwand und verbessern Suchqualität sowie Auswertbarkeit.
Tag 2: Analyse, Analyzer, Suche und Query DSL
Lernziel: Suchabfragen entwerfen, Suchverhalten erklären und Suchprobleme gezielt analysieren.
Inhalt: Analyse-Pipeline mit Tokenizer, Filtern und Char-Filtern; eigene Analyzer und deren Einsatz; Relevanz-Grundlagen; Suche in Elasticsearch; Query DSL mit bool, filter, must, match, term und ranges; Debugging mit Explain und Profiling-Ansätzen.
Praktischer Nutzen: Suchanforderungen werden technisch sauber umgesetzt und nachvollziehbar getestet.
Tag 2: Aggregationen, Datenverarbeitung und Painless
Lernziel: Auswertungen, Metriken und Transformationen direkt in Elasticsearch umsetzen und Scripting sinnvoll begrenzen.
Inhalt: Bucket- und Metric-Aggregationen; typische Analyse-Patterns; Cardinality und Performance-Aspekte; Datenverarbeitung und Anreicherung; Painless-Grundlagen; Scripted Fields und sichere Einsatzgrenzen; Übungen mit aggregierten Auswertungen.
Praktischer Nutzen: Reports, Kennzahlen und explorative Analysen entstehen direkt auf Elasticsearch-Daten.
Tag 3: Kibana, Visualisierung und Dashboards
Lernziel: Daten in Kibana explorieren und aussagekräftige Dashboards für Betrieb und Fachbereiche erstellen.
Inhalt: Kibana-Überblick und Datenansichten; Suche und Filter in Kibana; Visualisierungen; eigene Dashboards erstellen, strukturieren und teilen; typische Fehlerbilder; Datenqualitätschecks aus der Oberfläche.
Praktischer Nutzen: Dashboards werden so aufgebaut, dass sie im Alltag verständlich, wartbar und entscheidungsrelevant sind.
Tag 3: Betrieb, Skalierung, Sicherheit und aktuelle Themen
Lernziel: Grundlagen für stabilen Cluster-Betrieb, Datenverwaltung und sichere Elastic-Stack-Umgebungen anwenden.
Inhalt: Shards und Replizierung; Kapazitätsgrundlagen und Skalierungshebel; Cluster-Verwaltung und Monitoring; Datenverwaltung mit Lifecycle-Strategien, Aufbewahrung und Re-Indexing-Optionen; Rollen, Zugriff und Hardening; Time Series Data Streams; Überblick zu LLM- und KI-Integration.
Praktischer Nutzen: Betriebsentscheidungen werden besser vorbereitet und moderne Erweiterungen fachlich eingeordnet.
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
3 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Trainergeführte Einführung mit technischen Erläuterungen und Live-Demonstrationen
- Hands-on Labs zur Installation, Konfiguration, Suche und Visualisierung
- Übungen zu Mappings, Query DSL, Aggregationen, Painless und Kibana-Dashboards
- Analyse typischer Betriebs-, Performance- und Sicherheitsfragen aus realen Projektsituationen
- Gemeinsame Besprechung von Lösungswegen, Fehlersituationen und Best Practices
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Das sagen Teilnehmerinnen und Teilnehmer
Echte Rückmeldungen aus den Feedbackbögen dieses Seminars.
sehr ausführlich und praxisnah
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Die Schulung hat meine Erwartung voll erfüllt.
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 4,0
- Stimmung
- 5,0
gute Darstellungen der Architektur und beispielhafte Konfigurationen der Systeme
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 4,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Kursinhalt war auf das wesentliche konzentriert.
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 4,0
- Stimmung
- 5,0
Sehr gute Vermittlung der ELK Stack Inhalte
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Lernumgebung als auch Training waren einwandfrei !
- Wissen
- 5,0
- Verständlichkeit
- 5,0
- Struktur
- 5,0
- Praxis
- 5,0
- Stimmung
- 5,0
Alles super
- Wissen
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- Verständlichkeit
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- Struktur
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- Praxis
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Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
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Fragen und Antworten zu Elasticsearch und Kibana Grundkurs (ELK)
Für wen ist der Elasticsearch und Kibana Grundkurs geeignet?
Die Elasticsearch Schulung richtet sich an Software-Entwicklerinnen und Software-Entwickler, Software-Architektinnen und Software-Architekten, DevOps-Engineers sowie System-Administratorinnen und System-Administratoren. Besonders passend ist das Seminar, wenn du Suchfunktionen, Logdaten, technische Ereignisse oder Analyse-Dashboards mit Elasticsearch und Kibana umsetzen willst.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für den ELK Grundkurs?
Gute Linux-Kenntnisse sind empfohlen, weil Installation, Betrieb und Troubleshooting des ELK-Stacks typischerweise auf Linux erfolgen. Hilfreich sind außerdem Grundkenntnisse in HTTP, JSON und REST. Erfahrung mit Elasticsearch oder Kibana ist für diese Elasticsearch Einführung nicht zwingend erforderlich.
Was lerne ich in 3 Tagen konkret zu Elasticsearch?
Du lernst Datenmodellierung, Index-Design, Mappings, Keyword- und Text-Felder, eigene Analyzer sowie die Suche mit Query DSL. Zusätzlich behandelst du Aggregationen, Painless, Datenverwaltung, Time Series Data Streams, Shards, Replizierung, Cluster-Verwaltung und grundlegende Sicherheitsmaßnahmen.
Welche Kibana-Themen werden im Training behandelt?
Das Kibana Training behandelt Datenansichten, Suche, Filter, Visualisierungen und eigene Dashboards. Du lernst typische Workflows kennen, mit denen Elasticsearch-Daten für Betrieb, Analyse und Fachbereiche nachvollziehbar aufbereitet werden.
Wie läuft die Installation des ELK-Stacks im Seminar ab?
Im Seminar wird der komplette ELK-Stack nachvollziehbar eingerichtet. Dabei werden zentrale Komponenten, Konfigurationspunkte, erste Health-Checks und typische Fehlerquellen besprochen, damit du ein Setup später in deiner eigenen Umgebung adaptieren kannst.
Worin unterscheidet sich ELK von OLK oder Alternativen wie Loki?
Im Kurs werden ELK, OLK und Alternativen wie Loki anhand typischer Einsatzszenarien für Logs, Metriken und Suche eingeordnet. Dadurch erkennst du, wann Elasticsearch und Kibana sinnvoll sind und wann andere Werkzeuge besser zu Anforderungen, Kostenmodell oder Betriebsaufwand passen.
Welche Themen zu Betrieb und Skalierung werden behandelt?
Der Kurs behandelt Shards, Replizierung, Cluster-Verwaltung, Monitoring, Daten-Lifecycle, Rollen, Berechtigungen und Hardening. Für weiterführende Automatisierung im Betrieb passt ergänzend der Ansible Kompaktkurs.
Was bedeutet LLM- oder KI-Integration im Kontext von Elasticsearch?
Du erhältst einen Überblick, wie LLM- und KI-Integration grundsätzlich mit Elasticsearch zusammenspielen, etwa für Suche, Anreicherung und semantische Nutzung von Daten. Der Schwerpunkt liegt auf Einordnung, Architekturverständnis und sinnvollen Einsatzgrenzen, nicht auf einem spezifischen Produktsetup.
Passende Schulungen
Elasticsearch und Kibana Grundkurs (ELK)
Nächster Termin: 03. November 2026 · Online
ab1.490 €netto