Developing Generative AI Applications on AWS
Entwickle praxisnahe Gen-KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock, RAG, LangChain und Guardrails auf AWS
- Amazon Bedrock APIs programmieren
- RAG mit Bedrock Knowledge Bases
- Prompt Engineering für Entwickler
- 2 Tage
- Aufbau
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- Amazon Bedrock APIs programmieren
- RAG mit Bedrock Knowledge Bases
- Prompt Engineering für Entwickler
- LangChain-Integration mit AWS
- Guardrails und Responsible AI
- Agentic AI mit Bedrock Agents
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Software-Entwicklerinnen und Software-Entwickler mit Python-Erfahrung, die Gen-KI-Anwendungen auf AWS implementieren
- Machine-Learning-Entwicklerinnen und Machine-Learning-Entwickler, die Foundation Models über Amazon Bedrock integrieren
- Data Scientists mit Anwendungsfällen für RAG, Embeddings, Prompt Engineering und Modell-Evaluation
- Solution Architects und technische Projektverantwortliche, die generative KI-Architekturen auf AWS bewerten oder planen
Das bringst du mit
Für eine erfolgreiche Teilnahme werden folgende Vorkenntnisse empfohlen:
- Mittlere bis fortgeschrittene Python-Kenntnisse, zum Beispiel aus dem Python Machine Learning Grundkurs
- Vertrautheit mit der AWS Cloud, zum Beispiel aus AWS Cloud Practitioner Essentials
- Grundlagen zu generativer KI, Foundation Models und verantwortungsvoller KI, zum Beispiel aus AWS AI Practitioner Essentials
- Grundverständnis von APIs, Datenquellen, JSON und typischen Cloud-Anwendungsmustern
Dein Lernweg
Tag 1: Bedrock APIs, Prompt Engineering und RAG
- Einführung in generative KI-Anwendungskomponenten auf AWS
- Architekturbausteine für Gen-KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock
- Programmatischer Aufruf von Foundation Models über Amazon Bedrock APIs
- Hands-on Lab: Entwicklung mit Amazon Bedrock APIs
- Hands-on Lab: Streaming Patterns mit Amazon Bedrock APIs
- Prompt Engineering für Entwicklerinnen und Entwickler
- Optimierung von Prompts für bessere Modellantworten
- Conversation Patterns mit Kontext und Memory
- Hands-on Lab: Conversation Patterns mit Amazon Bedrock APIs
- Retrieval Augmented Generation mit Amazon Bedrock Knowledge Bases
- Hands-on Lab: RAG-Anwendungen mit Bedrock Knowledge Bases
- Integration von Open-Source-Frameworks und LangChain
Tag 2: Evaluation, Responsible AI und Agents
- Evaluation generativer KI-Anwendungskomponenten
- Bewertung von Modell-Ausgaben und RAG-Ergebnissen
- Optimierung von Latenz und Kosten
- Hands-on Lab: Evaluation von RAG-Anwendungen
- Responsible AI in generativen KI-Anwendungen
- Bias, Prompt-Missbrauch und Sicherheitsrisiken reduzieren
- Amazon Bedrock Guardrails einsetzen
- Hands-on Lab: Absicherung generativer KI-Anwendungen mit Guardrails
- Tools, AI Agents und agentenbasierte Anwendungsmuster
- Open-Source-Agenten-Frameworks und Agent-Interoperabilität
- Amazon Bedrock Flows, Agents, Inline Agents und Multi-Agent-Collaboration
- Hands-on Lab: Bedrock Agents mit Knowledge Bases und Guardrails
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 17:00 Uhr
2 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Trainergeführte Fachimpulse zu Architektur, Services, Patterns und verantwortungsvoller KI
- Demonstrationen direkt in AWS-Umgebungen und Amazon Bedrock
- Hands-on Labs zu Bedrock APIs, Streaming, Conversation Patterns, RAG, Guardrails und Agents
- Gruppenübungen zur Bewertung von Anwendungsfällen, Risiken und Architekturentscheidungen
- Praxisnaher Austausch mit erfahrenen AWS-Trainern und anderen Teilnehmerinnen und Teilnehmern
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu Developing Generative AI Applications on AWS
Ist das Training ein offizieller AWS Generative KI-Workshop?
Das Training orientiert sich am AWS-Kursscope für Developing Generative AI Applications on AWS und behandelt die Entwicklung generativer KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock, RAG, Guardrails, LangChain und Agents. Im Vordergrund steht die praktische Umsetzung in AWS-Umgebungen.
Welche Vorkenntnisse sind für Developing Generative AI Applications on AWS notwendig?
Empfohlen werden solide Python-Kenntnisse, Erfahrung mit grundlegenden AWS-Konzepten und ein Grundverständnis generativer KI. Wenn du AWS-Grundlagen auffrischen möchtest, passt AWS Cloud Practitioner Essentials als Vorbereitung.
Wird im Seminar mit Amazon Bedrock praktisch gearbeitet?
Ja. Das Training enthält Hands-on Labs und Demonstrationen zu Amazon Bedrock APIs, Streaming Patterns, Conversation Patterns, Retrieval Augmented Generation mit Knowledge Bases, Guardrails und agentenbasierten Anwendungen.
Welche Rolle spielt LangChain in diesem AWS Gen KI-Workshop?
LangChain wird als Open-Source-Framework für die Integration von Amazon Bedrock behandelt. Dabei geht es um den Aufruf von Foundation Models, kontextbezogene Antworten und generative Anwendungsmuster mit Bedrock Knowledge Bases.
Geht es in diesem Training auch um RAG und Knowledge Bases?
Ja. Retrieval Augmented Generation ist ein zentraler Bestandteil. Du arbeitest mit Amazon Bedrock Knowledge Bases, integrierst Datenquellen und bewertest die Qualität von RAG-Ausgaben für praxisnahe Business-Anwendungen.
Ist das Seminar für Einsteiger in generative KI geeignet?
Das Training ist als fortgeschrittenes Entwicklerseminar angelegt. Für einen grundlegenden Einstieg in Gen-KI-Konzepte empfiehlt sich vorher das AWS AI Practitioner Essentials Training oder der Large Language Model Grundkurs.
Gibt es eine Prüfung oder Zertifizierung zu diesem Kurs?
Für dieses Seminar ist keine eigenständige offizielle Zertifizierungsprüfung Bestandteil der Kursbeschreibung. Der Nutzen liegt in der praktischen Umsetzung von Amazon Bedrock-Anwendungen und der Vorbereitung auf reale Entwicklungs- und Architekturaufgaben.
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Nächster Termin: 22. Dezember 2026 · Online
ab1.250 €netto