Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS
Streaming-Daten sicher ingestieren, verarbeiten und mit Kinesis, Amazon MSK und Apache Flink analysieren
- Streaming-Pipelines auf AWS
- Amazon Kinesis und Amazon MSK
- Apache Flink für Echtzeit-Analysen
- 1 Tag
- Fortgeschritten
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- Streaming-Pipelines auf AWS
- Amazon Kinesis und Amazon MSK
- Apache Flink für Echtzeit-Analysen
- Sicherheit, Monitoring und Kosten
- Praxislabs mit AWS-Services
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Data Engineers und Data Architects, die Streaming-Datenanalyse-Lösungen auf AWS planen oder betreiben
- Solution Architects, die Echtzeit- und Near-Real-Time-Datenpipelines in AWS-Architekturen integrieren
- Entwicklerinnen und Entwickler, die Streaming-Anwendungen mit Kinesis, Amazon MSK oder Apache Flink umsetzen
- Cloud- und Analytics-Teams, die produktionsnahe Workloads für Ingestion, Verarbeitung und Analyse von Streaming-Daten verantworten
Das bringst du mit
- Teilnahme an Architecting on AWS oder vergleichbare Kenntnisse in AWS-Architekturen
- Teilnahme an Building Data Lakes on AWS oder vergleichbare Kenntnisse in Data-Lake-Architekturen
- Alternativ solide Grundlagen aus AWS Technical Essentials und praktische Erfahrung mit AWS-Services
- Mindestens ein Jahr Erfahrung mit Datenanalyse-Lösungen, Echtzeit-Anwendungen oder Streaming-Daten
- Grundverständnis von Datenpipelines, Netzwerkgrundlagen und Cloud-Berechtigungen
Dein Lernweg
Vormittag: Datenanalyse-Pipelines und AWS-Streaming-Services
- Einordnung von Datenanalyse-Anwendungsfällen und Streaming-Daten
- Aufbau einer Datenpipeline für Analyse-Workloads
- Streaming-Konzepte wie Producer, Consumer, Shards, Partitionen und Topics
- Überblick über Amazon Kinesis, Amazon Data Firehose, Amazon MSK und Apache Flink
Vormittag: Amazon Kinesis für Echtzeit-Datenanalyse
- Arbeiten mit einem Clickstream-Workload
- Erstellen von Kinesis Data Streams und Delivery Streams
- Demonstration zu Produzenten und Konsumenten
- Aufbau von Stream-Produzenten und Stream-Konsumenten
- Entwicklung und Deployment von Flink-Anwendungen
Nachmittag: Sicherheit, Monitoring und Optimierung mit Kinesis
- Optimierung von Kinesis-Workloads für Analyseanforderungen
- Best Practices für Sicherheit und Monitoring
- Sharding, Partitionierung, Skalierung und Kostenaspekte
- Praxisübung zu Streaming Analytics mit Kinesis und Apache Flink
Nachmittag: Amazon MSK und Lösungsdesign
- Anwendungsfälle und Architekturentscheidungen für Amazon MSK
- Erstellen von MSK-Clustern und Ingestion von Daten
- Zugriffskontrolle, Transformation und Verarbeitung in MSK
- Monitoring, Skalierung und Optimierung von MSK-Clustern
- Class Exercise zum Entwurf eines Streaming-Datenanalyse-Workflows
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 17:00 Uhr
1 Tag
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Trainergeführte Präsentationen mit Architekturbeispielen aus AWS-Datenanalyse-Szenarien
- Practice Labs zu Amazon Kinesis, Amazon MSK und Apache Flink
- Demonstrationen zu Produzenten, Konsumenten, MSK-Clustern, Monitoring und Skalierung
- Class Exercises zur Auswahl passender Services und zur Gestaltung eines Streaming-Workflows
- Fachdiskussionen zu Sicherheit, Performance, Betrieb und Kostenmanagement
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS
Was lerne ich in der Schulung Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS?
Du lernst, Streaming-Datenanalyse-Lösungen auf AWS zu entwerfen und umzusetzen. Dazu gehören Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Data Firehose, Amazon MSK, AWS Glue, AWS Lambda und Amazon Managed Service for Apache Flink. Neben Architektur und Implementierung behandelt die Schulung auch Sicherheit, Monitoring, Skalierung, Performance und Kostenmanagement.
Für wen eignet sich diese AWS Streaming Data Analytics Schulung?
Die Schulung richtet sich an Data Engineers, Solution Architects, Entwicklerinnen und Entwickler sowie Cloud-Teams, die Echtzeit- oder Near-Real-Time-Datenpipelines auf AWS planen, entwickeln oder betreiben. Besonders relevant ist sie für Projekte mit Clickstream-Daten, Event-Streams, IoT-Daten, Log-Daten oder Kafka-basierten Architekturen.
Welche Vorkenntnisse sind für die Teilnahme sinnvoll?
Sinnvoll sind solide AWS-Grundlagen, Erfahrung mit Datenanalyse-Lösungen und ein Verständnis von Datenpipelines. Empfehlenswert sind Kenntnisse aus Architecting on AWS oder AWS Technical Essentials. Erfahrung mit Data Lakes oder Streaming-Konzepten erleichtert den Einstieg zusätzlich.
Wird in der Schulung praktisch mit AWS-Services gearbeitet?
Ja. Die Schulung kombiniert trainergeführte Inhalte, Demonstrationen, Practice Labs und Class Exercises. Dabei werden zentrale Schritte einer Streaming-Datenanalyse-Pipeline behandelt, darunter das Erstellen von Streams, das Arbeiten mit Produzenten und Konsumenten, Flink-Anwendungen sowie Amazon-MSK-Szenarien.
Geht es in der Schulung eher um Kinesis oder um Amazon MSK?
Beide Servicebereiche werden behandelt. Amazon Kinesis steht für AWS-native Streaming-Szenarien mit Data Streams, Data Firehose und Apache-Flink-Verarbeitung. Amazon MSK wird als verwalteter Apache-Kafka-Service betrachtet, inklusive Cluster-Erstellung, Daten-Ingestion, Zugriffskontrolle, Monitoring und Optimierung.
Welche Schulungen passen als Ergänzung danach?
Für Architektur- und Betriebsaspekte passt AWS Well-Architected Best Practices. Wer serverlose Verarbeitung stärker vertiefen möchte, kann mit Developing Serverless Solutions on AWS anschließen. Für analytische Batch-Workloads ist Building Batch Data Analytics Solutions on AWS eine sinnvolle Ergänzung.
Passende Schulungen
Building Streaming Data Analytics Solutions on...
Nächster Termin: 23. September 2026 · Online
ab750 €netto