Building Data Lakes on AWS
Strukturierte und unstrukturierte Daten mit AWS-Services für Analysen sicher nutzbar machen
- Data Lake-Architektur auf AWS
- AWS Lake Formation praxisnah einsetzen
- Datenkataloge mit AWS Glue erstellen
- 1 Tag
- Fortgeschritten
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- Data Lake-Architektur auf AWS
- AWS Lake Formation praxisnah einsetzen
- Datenkataloge mit AWS Glue erstellen
- Abfragen mit Amazon Athena optimieren
- Zugriffe und Sicherheit gezielt steuern
- Kosten und Performance berücksichtigen
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Data Platform Engineers und Data Engineers, die Data Lakes auf AWS aufbauen oder betreiben
- Lösungsarchitektinnen und Lösungsarchitekten mit Verantwortung für Cloud- und Datenarchitekturen
- IT-Fachkräfte aus Analytics-, BI- und Datenplattform-Teams
- Technische Projektverantwortliche, die AWS Data Lake-Konzepte bewerten oder einführen
Das bringst du mit
- Grundkenntnisse zu AWS-Services, idealerweise aus AWS Technical Essentials oder AWS Cloud Practitioner Essentials
- Mindestens ein Jahr Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Datenanalyse-Pipelines
- Grundverständnis von Datenbanken, Datenformaten und Analyseprozessen
Dein Lernweg
Vormittag: Data Lake-Grundlagen und Architektur
- Mehrwert von Data Lakes und Abgrenzung zu Data Warehouses
- Zentrale Komponenten eines AWS Data Lakes
- Architekturprinzipien und typische Einsatzszenarien
- Planungsmethodik für Aufbau, Betrieb und Governance
Mittag: Datenerfassung, Katalogisierung und Vorbereitung
- Zusammenspiel von Amazon S3, AWS Glue und AWS Glue Data Catalog
- Erstellung eines Datenkatalogs mit AWS Glue-Crawlern
- Datenformatierung, Partitionierung und Komprimierung
- Praxisübung zum Aufbau eines einfachen Data Lakes
Nachmittag: Lake Formation, Sicherheit und Analyse
- Aufbau eines Data Lakes mit AWS Lake Formation
- Sicherheitsmodell und Zugriffskontrollen
- Datenanalyse mit Amazon Athena
- Visualisierung ausgewählter Ergebnisse mit Amazon QuickSight
Abschluss: Automatisierung und Best Practices
- Automatisierung mit Blueprints und Workflows
- Datenabgleich mit FindMatches
- Best Practices für Kosten, Performance und Betrieb
- Einordnung weiterführender AWS Analytics-Trainings
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 17:00 Uhr
1 Tag
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Trainergeführte Schulung mit offiziellen AWS-Unterlagen
- Hands-on Labs in einer AWS-Systemumgebung
- Praxisübungen zu Lake Formation, AWS Glue, Athena und QuickSight
- Architekturbeispiele und typische Data Lake-Szenarien aus Unternehmensumgebungen
- Fachlicher Austausch mit erfahrenen AWS-Trainern und der Seminargruppe
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu Building Data Lakes on AWS
Was lerne ich in der Building Data Lakes on AWS Schulung?
Du lernst, wie ein Data Lake auf AWS geplant, aufgebaut, abgesichert und für Analysen vorbereitet wird. Im Mittelpunkt stehen AWS Lake Formation, AWS Glue, AWS Glue Data Catalog, Amazon Athena, Amazon S3 und Amazon QuickSight.
Ist die Schulung für Einsteiger in AWS geeignet?
Die Schulung ist auf Intermediate-Niveau ausgelegt. Für einen sicheren Einstieg sollten grundlegende AWS-Kenntnisse vorhanden sein. Wenn diese Basis noch fehlt, empfiehlt sich vorher AWS Cloud Practitioner Essentials.
Welche praktischen Übungen sind enthalten?
Die Schulung enthält Hands-on Labs in einer AWS-Systemumgebung. Dabei werden unter anderem ein einfacher Data Lake aufgebaut, Daten katalogisiert, Lake Formation konfiguriert und Daten mit Amazon Athena analysiert.
Bereitet der Kurs auf eine AWS-Zertifizierung vor?
Der Kurs ist ein offizielles AWS Training zum Aufbau sicherer Data Lakes, aber keine eigenständige Zertifizierungsvorbereitung für eine aktuell verfügbare AWS-Prüfung. Die frühere AWS Certified Data Analytics - Specialty-Zertifizierung ist nicht mehr verfügbar.
Welche AWS-Schulung passt im Anschluss?
Für Architekturthemen bietet sich Architecting on AWS an. Wer Data Lake-Architekturen stärker unter Betriebs-, Sicherheits- und Architekturprinzipien bewerten möchte, kann mit AWS Well-Architected Best Practices weiterarbeiten.
Geht es im Kurs eher um Data Lakes oder Data Warehousing?
Der Schwerpunkt liegt klar auf Data Lakes. Unterschiede zu Data Warehouses werden behandelt, damit Architekturentscheidungen nachvollziehbar werden. Für Redshift-spezifische Analytics-Architekturen passt ergänzend Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift.
Passende Schulungen
Building Data Lakes on AWS
Nächster Termin: 17. September 2026 · Online
ab750 €netto