Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift
Amazon Redshift praxisnah einsetzen und Data-Warehouse-Analysen auf AWS sicher optimieren
- Redshift-Architektur verstehen
- Datenaufnahme und Speicherung planen
- Performance und Kosten optimieren
- 1 Tag
- Fortgeschritten
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- Redshift-Architektur verstehen
- Datenaufnahme und Speicherung planen
- Performance und Kosten optimieren
- Sicherheit und Monitoring anwenden
- Data-Lake-Integration einordnen
- Hands-on Labs mit AWS-Umgebung
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Data-Warehouse-Engineers, die analytische Plattformen mit Amazon Redshift planen oder betreiben
- Data-Platform-Engineers, die Datenpipelines, Data Lakes und Redshift Analytics verbinden
- Cloud-Architektinnen und Cloud-Architekten mit Verantwortung für moderne AWS-Datenarchitekturen
- Operations- und Plattform-Teams, die Performance, Sicherheit, Monitoring und Kosten von Redshift-Umgebungen steuern
Das bringst du mit
- Grundkenntnisse zu AWS-Services, IAM, Amazon S3 und Netzwerkkonzepten
- Abgeschlossene Schulung AWS Technical Essentials oder Architecting on AWS
- Abgeschlossene Schulung Building Data Lakes on AWS empfohlen
- Erfahrung mit SQL und grundlegenden Data-Warehouse-Konzepten hilfreich
Dein Lernweg
Vormittag: Grundlagen, Architektur und Datenpipeline
- Einordnung von Data Warehouses, Data Lakes und modernen Datenarchitekturen
- Überblick über Amazon Redshift, zentrale Komponenten und Einsatzszenarien
- Aufbau einer Analytics-Pipeline mit Datensammlung, Aufnahme, Speicherung und Verarbeitung
- Arbeit mit der Amazon-Redshift-Konsole und grundlegenden Abfragen
Mittag: Datenaufnahme, Speicherung und Abfrage
- Laden von Daten in Amazon Redshift
- Integration mit Amazon S3, Jupyter-Notebooks und der Redshift Data API
- Tabellendesign, Datenverteilung, Sortierung und Kompression
- Analyse externer Daten mit Amazon Redshift Spectrum
- Verarbeitung semi-strukturierter Daten mit dem SUPER-Datentyp
Nachmittag: Optimierung, Sicherheit und Betriebsaspekte
- Erweiterte SQL-Abfragen und Transformationen für analytische Workloads
- Performance-Optimierung, Skalierung und Ressourcenmanagement
- Sicherheitskonzepte, Zugriffssteuerung und Verschlüsselung
- Monitoring, Troubleshooting und Kostenoptimierung
- Entwurf eines Data-Warehouse-Analytics-Workflows auf AWS
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 17:00 Uhr
1 Tag
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Offizielle AWS-Kursunterlagen und Arbeit in einer vorbereiteten AWS-Systemumgebung
- Fachliche Erläuterungen durch erfahrene AWS-Trainer mit direktem Bezug zu Data-Warehouse- und Analytics-Projekten
- Demonstrationen, geführte Übungen und Hands-on Labs zu zentralen Amazon-Redshift-Funktionen
- Praxisnahe Szenarien zur Datenaufnahme, Abfrageoptimierung, Sicherheit und Kostensteuerung
- Diskussion typischer Architekturentscheidungen und Betriebsfragen aus realen AWS-Umgebungen
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift
Für wen eignet sich die Amazon Redshift Analytics Schulung?
Die Schulung richtet sich an Data-Warehouse-Engineers, Data-Platform-Engineers, Cloud-Architektinnen und Cloud-Architekten sowie Operations-Teams, die Amazon Redshift als Baustein für Data-and-Analytics-Solutions auf AWS einsetzen oder bewerten möchten.
Welche Vorkenntnisse sind für das Training sinnvoll?
Hilfreich sind Grundkenntnisse zu AWS, Amazon S3, IAM, Netzwerkkonzepten und SQL. Als Vorbereitung empfehlen sich AWS Technical Essentials oder Architecting on AWS. Für Data-Lake-Grundlagen passt zusätzlich Building Data Lakes on AWS.
Bereitet die Schulung auf eine AWS-Zertifizierung vor?
Diese Schulung ist ein offizielles AWS-Training zu Amazon Redshift, aber kein aktueller Zertifizierungskurs. Die frühere Zertifizierung AWS Certified Data Analytics - Specialty (DAS-C01) wird nicht mehr angeboten. Der Nutzen liegt in der praktischen Anwendung von Redshift für Datenanalyse, Data Warehousing, Sicherheit, Performance und Kostenoptimierung.
Worin unterscheidet sich dieses Training von Building Data Lakes on AWS?
Building Data Lakes on AWS behandelt den Aufbau und Betrieb von Data-Lake-Architekturen. Diese Redshift-Schulung konzentriert sich stärker auf Data Warehousing, analytische SQL-Workloads, Redshift Spectrum, Datenmodellierung, Performance und den Betrieb von Amazon Redshift.
Werden Redshift Serverless und provisionierte Cluster behandelt?
Ja. Das Training ordnet beide Betriebsmodelle fachlich ein und zeigt, wie Architekturentscheidungen, Skalierung, Workload-Anforderungen und Kostenaspekte bei Amazon Redshift bewertet werden. Dabei bleibt der Schwerpunkt auf dem Aufbau tragfähiger Analytics-Lösungen.
Welche Anschlussseminare passen zu Redshift Analytics?
Für vertiefende Architekturarbeit eignet sich Advanced Architecting on AWS. Wenn Batch-orientierte Datenanalyse-Pipelines im Vordergrund stehen, ist Building Batch Data Analytics Solutions on AWS eine passende Ergänzung.
Passende Schulungen
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Nächster Termin: 23. Oktober 2026 · Online
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