Azure Container Apps Workshop: KI produktionsreif betreiben
KI-Services mit Azure Container Apps sicher deployen, skalieren und im Betrieb beherrschbar halten
- KI-Workloads in Azure betreiben
- Container Apps reproduzierbar deployen
- KEDA-Skalierung für Lastprofile
- 3 Tage
- Aufbau
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- KI-Workloads in Azure betreiben
- Container Apps reproduzierbar deployen
- KEDA-Skalierung für Lastprofile
- Revisions und Rollbacks steuern
- Managed Identities und Key Vault
- Monitoring mit Azure Monitor
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Cloud Architects mit Azure-Schwerpunkt
- DevOps Engineers und Site Reliability Engineers
- MLOps Engineers in produktionsnahen Teams
- Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler für KI-Services
- Plattformverantwortliche für Azure Container Apps
Das bringst du mit
- Grundkenntnisse in Azure, Containern und Deployment-Prozessen
- Sicherer Umgang mit grundlegenden Cloud- und Netzwerkbegriffen
- Erfahrung mit Docker oder Podman, hilfreich ist der Linux Container Workshop
- Erste Berührungspunkte mit Azure CLI oder Infrastructure as Code
- Für Azure-Einsteigerinnen und Azure-Einsteiger empfiehlt sich vorab Azure für Entwickler Grundkurs
Dein Lernweg
Tag 1: Architektur, Einsatzgrenzen und Deployment
Einordnung von Azure Container Apps für KI-Workloads, typische Workload-Typen, Inferenz-APIs, Worker und Jobs. Vergleich mit AKS und App Service, Architekturentscheidungen für Consumption, Workload Profiles und GPU-Optionen. Anschließend Aufbau der Deployment-Grundlagen mit Container Images, Azure Container Registry, Azure CLI, YAML und Bicep.
Tag 2: Skalierung, Releases und Security
Konfiguration von KEDA-Regeln für HTTP-Traffic, Queues und Events, Bewertung von Scale-to-zero, Cold Starts, Mindestreplicas, Timeouts und Ressourcenzuweisung. Danach kontrollierte Releases mit Revisions, Traffic Splitting, Blue-Green- und Canary-Strategien. Security-Teil mit Managed Identities, RBAC, Key Vault, Secrets, privaten Netzwerkoptionen und Least-Privilege-Design.
Tag 3: Observability, Betrieb und Abschlussübung
Auswertung von Logs, Metriken und Traces mit Azure Monitor, Konfiguration von Health Checks sowie Analyse von Kosten, Skalierungsverhalten und Performance. Training von Incident-Szenarien und Rollback-Abläufen. In der Abschlussübung entsteht ein KI-nahes Container-Apps-Szenario mit Deployment, Skalierungsregel, sicherem Zugriff, Monitoring und kontrolliertem Rollback.
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 16:00 Uhr
3 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Fachliche Einordnung zentraler Architekturentscheidungen
- Live-Demos zu Azure Container Apps und Azure-Ressourcen
- Hands-on-Labs mit Deployment, Skalierung und Monitoring
- Architekturübungen zu KI-Workloads und Betriebsgrenzen
- Diskussion realitätsnaher Incident- und Rollback-Szenarien
- Gemeinsame Auswertung von Kosten, Logs und Skalierungsverhalten
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
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Fragen und Antworten zu Azure Container Apps Workshop: KI produktionsreif betreiben
Wofür eignet sich Azure Container Apps bei KI-Workloads?
Azure Container Apps eignet sich besonders für containerisierte Inferenz-APIs, Worker, eventgetriebene Verarbeitung und Batch-nahe Szenarien, bei denen Skalierung, Deployment und Betrieb ohne eigenes Kubernetes-Cluster umgesetzt werden sollen. Im Seminar werden auch Grenzen gegenüber AKS und App Service eingeordnet.
Ist das Training eher für Entwicklung oder Betrieb gedacht?
Beides wird verbunden. Du lernst nicht nur, wie eine Container App bereitgestellt wird, sondern auch, wie Releases, KEDA-Skalierung, Security, Monitoring, Rollbacks und Kosten im laufenden Betrieb zusammenspielen.
Wird im Workshop ein eigenes KI-Modell trainiert?
Nein. Das Training konzentriert sich auf den produktionsnahen Betrieb von KI-Workloads, Inferenz-Services und Integrationen. Modelltraining ist nicht Bestandteil, damit genügend Zeit für Cloud-Native-Betrieb, Skalierung, Security und Observability bleibt.
Brauche ich Kubernetes-Erfahrung für Azure Container Apps?
Nein. Ein solides Grundverständnis für Container reicht aus. Kubernetes-Konzepte werden nur dort eingeordnet, wo sie beim Vergleich mit AKS, beim Verständnis von KEDA oder bei Architekturentscheidungen hilfreich sind. Für Container-Grundlagen passt vorab Einführung in Container mit Podman.
Welche Azure-Tools und Dienste kommen zum Einsatz?
Typisch sind Azure Portal, Azure CLI, Azure Container Apps, Azure Container Registry, YAML, Bicep, Azure Monitor, Managed Identities und Key Vault. Die konkrete Laborumgebung wird im Training bereitgestellt.
Werden GPU-Szenarien und externe Modell-APIs behandelt?
Ja. GPU-Optionen, CPU-Inferenz und externe Modell-APIs werden technisch und wirtschaftlich eingeordnet. Der Schwerpunkt liegt auf der Entscheidung, welche Betriebsform für Antwortzeiten, Parallelität, Ressourcenbedarf und Kosten sinnvoll ist.
Wie stark ist der Workshop auf Security ausgerichtet?
Security ist ein zentraler Bestandteil. Behandelt werden Managed Identities, RBAC, Secrets, Key Vault, private Netzwerkoptionen, Ingress-Strategien und Least-Privilege-Design. Für eine vertiefende Azure-Security-Schulung passt anschließend AZ-500 Training: Microsoft Azure Security Technologies.
Ist das Seminar für produktive Unternehmensumgebungen geeignet?
Ja. Die Inhalte orientieren sich an B2B- und B2G-nahen Szenarien: nachvollziehbare Deployments, sichere Identitäten, Netzwerkgrenzen, Monitoring, Rollback-Abläufe, Kostenbetrachtung und belastbare Architekturentscheidungen für KI-Services.
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Nächster Termin: 11. November 2026 · Online
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