Data Warehousing on AWS
Praxisnahes AWS-Training für skalierbare Data-Warehouse-Architekturen mit Amazon Redshift
- Amazon Redshift sicher einsetzen
- Data-Warehouse-Architekturen planen
- Daten aus AWS-Quellen laden
- 3 Tage
- Fortgeschritten
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- Amazon Redshift sicher einsetzen
- Data-Warehouse-Architekturen planen
- Daten aus AWS-Quellen laden
- SQL-Abfragen performant optimieren
- Disaster-Recovery-Strategien anwenden
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Data Engineers, Data Architects und Datenbank-Architektinnen, die Data-Warehouse-Lösungen auf AWS entwerfen
- Datenbank-Administratoren und Plattform-Teams, die Amazon Redshift betreiben, absichern und optimieren
- Datenbank-Entwicklerinnen und BI-Teams, die Ladeprozesse, SQL-Analysen und Datenmodelle umsetzen
- Datenanalysten und Data Scientists, die große Datenbestände für Reporting, Analytics und Visualisierung nutzen
Das bringst du mit
- Grundkenntnisse in AWS, empfohlen durch AWS Technical Essentials oder AWS Cloud Practitioner Essentials
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken, SQL und Datenbankdesign
- Grundverständnis von Analytics-Architekturen, Datenintegration und Cloud-basierten Workloads
- Hilfreich sind Vorkenntnisse aus Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift oder Building Batch Data Analytics Solutions on AWS
Dein Lernweg
Tag 1: Grundlagen, Architektur und Redshift-Umgebung
Der erste Seminartag vermittelt die Grundlagen von Data Warehousing auf AWS und ordnet Amazon Redshift in moderne Datenarchitekturen ein. Behandelt werden relationale Datenbankkonzepte, analytische Datenmodelle, Redshift-Architektur, typische Anwendungsfälle sowie die Bereitstellung und erste Konfiguration einer Redshift-Umgebung.
- Data-Warehousing-Konzepte und AWS-Datenmanagement
- Amazon-Redshift-Architektur und zentrale Komponenten
- Bereitstellung, Zugriff und grundlegende Verwaltung
- Sicherheitsgrundlagen, IAM und Netzwerkzugriff
- Erste Hands-on Labs in der AWS-Systemumgebung
Tag 2: Datenmodellierung, Datenladen und Abfrageoptimierung
Am zweiten Tag stehen Datenmodellierung, Datenintegration und Performance im Mittelpunkt. Die Teilnehmer arbeiten mit Datenquellen wie Amazon S3, DynamoDB, EMR und Kinesis, laden Daten mit geeigneten Verfahren nach Amazon Redshift und analysieren SQL-Abfragen sowie Workloads.
- Schema-Design, Datentypen, Verteilung und Sortierung
- Datenquellen identifizieren und in Redshift integrieren
- Datenladen mit COPY und Fehleranalyse bei Ladeprozessen
- SQL-Analyse, EXPLAIN und SQL Editor V2 Notebooks
- Workload Management und Performance-Optimierung
Tag 3: Redshift Spectrum, Betrieb und erweiterte Analyse
Der dritte Seminartag vertieft den produktionsnahen Betrieb und erweiterte Analysefunktionen. Themen sind Redshift Spectrum für Abfragen auf Amazon S3, Monitoring, Skalierung, Backup und Wiederherstellung, Disaster Recovery sowie Analyse- und Visualisierungsszenarien mit Redshift ML und Amazon QuickSight.
- Redshift Spectrum und Integration mit Data-Lake-Daten
- Monitoring, Audit-Protokollierung und Benachrichtigungen
- Skalierung, Backup, Restore und Disaster-Recovery-Planung
- Data Sharing, Workflow-Orchestrierung und Redshift ML
- Visualisierung und Dashboard-Erstellung mit Amazon QuickSight
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 17:00 Uhr
3 Tage
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Offizielle AWS-Unterlagen und Arbeit in einer AWS-Systemumgebung
- Trainergeführte Theorieeinheiten mit Architekturbeispielen und Best Practices
- Hands-on Labs zu Amazon Redshift, Datenladen, Sicherheit, Performance, Redshift Spectrum und Betrieb
- Praxisnahe Übungen mit typischen Szenarien aus Data Warehousing, Analytics und Business Intelligence
- Diskussion von Architekturentscheidungen, Betriebsfragen und Optimierungsansätzen aus dem Projektalltag
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu Data Warehousing on AWS
Für wen eignet sich die Data Warehousing on AWS Schulung?
Die Schulung richtet sich an Data Engineers, Data Architects, Datenbank-Administratoren, Datenbank-Entwicklerinnen sowie BI- und Analytics-Teams. Besonders sinnvoll ist das Training, wenn du Amazon Redshift produktiv einsetzen, bestehende Data-Warehouse-Lösungen nach AWS migrieren oder analytische Plattformen auf AWS professionell planen möchtest.
Ist Data Warehousing on AWS ein offizielles AWS-Training?
Ja, die Schulung wird mit offizieller AWS-Unterlage und einer AWS-Systemumgebung durchgeführt. Dadurch arbeitest du mit den vorgesehenen Kursmaterialien, Labs und Szenarien für Data Warehousing mit Amazon Redshift.
Welche Vorkenntnisse sind für die Schulung erforderlich?
Empfohlen werden Grundlagen in AWS, relationale Datenbankkenntnisse und Erfahrung mit SQL. Wenn AWS-Wissen noch aufgebaut werden soll, ist AWS Technical Essentials oder AWS Cloud Practitioner Essentials eine passende Vorbereitung.
Welche AWS-Services werden im Training behandelt?
Im Mittelpunkt steht Amazon Redshift. Ergänzend behandelt der Kurs unter anderem Amazon S3, Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis, AWS Lambda, AWS Step Functions, Redshift Spectrum, Redshift ML und Amazon QuickSight im Kontext einer Data-Warehouse-Architektur.
Geht es im Seminar nur um Theorie oder auch um Praxis?
Der Kurs enthält mehrere Hands-on Labs in einer AWS-Systemumgebung. Die Übungen behandeln unter anderem das Bereitstellen von Redshift-Umgebungen, das Laden von Daten, die Optimierung von Schemas und Abfragen, Workload Management, Redshift Spectrum sowie Backup- und Skalierungsszenarien.
Welche Weiterbildung passt nach Data Warehousing on AWS?
Für vertiefende Architekturthemen bietet sich Architecting on AWS oder Advanced Architecting on AWS an. Wenn der Schwerpunkt auf Entwicklung und Automatisierung liegt, ist Developing on AWS eine sinnvolle Ergänzung.
Passende Schulungen
Data Warehousing on AWS
Nächster Termin: 14. September 2026 · Online
ab2.685 €netto