AWS AI Practitioner Essentials Kurs
KI, Machine Learning und generative KI auf AWS verstehen und für Geschäftsanforderungen einordnen
- KI- und ML-Grundlagen auf AWS
- Generative KI und Foundation-Modelle
- Prompt Engineering für Business Use Cases
- 1 Tag
- Aufbau
- Online
- Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
- Online Live per Videokonferenz
- max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
- Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Das nimmst du mit
- KI- und ML-Grundlagen auf AWS
- Generative KI und Foundation-Modelle
- Prompt Engineering für Business Use Cases
- Responsible AI, Sicherheit und Governance
- Vorbereitung auf AWS AIF-C01
Passt das zu dir?
Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.
Richtig für dich, wenn
- Business-Analysten, Produktmanager und Projektmanager mit Verantwortung für KI-Use-Cases
- IT-Support-Mitarbeiterinnen, IT-Manager und technische Koordinatoren im AWS-Umfeld
- Marketing-Fachleute, Sales-Professionals und Fachbereichsverantwortliche mit GenAI-Bezug
- Einsteigerinnen und Entscheider, die KI-, ML- und AWS-Grundlagen strukturiert einordnen möchten
Das bringst du mit
- Grundlagen aus dem Seminar AWS Cloud Practitioner Essentials oder vergleichbare Kenntnisse
- Grundlagen aus dem Seminar AWS Technical Essentials oder vergleichbare Kenntnisse
- Grundverständnis für Cloud-Computing, Daten und digitale Geschäftsprozesse
- Programmierkenntnisse sind für die Teilnahme nicht erforderlich
Dein Lernweg
Vormittag: KI-, ML- und GenAI-Grundlagen
- Einordnung von KI, Machine Learning, Deep Learning und generativer KI
- Typische Geschäftsanforderungen und geeignete KI-Anwendungsfälle
- Überblick über den ML-Entwicklungszyklus
- Relevante AWS-Services für KI- und ML-Szenarien
- Grundlagen von Foundation-Modellen und generativer KI
Nachmittag: Foundation-Modelle, Responsible AI und AIF-C01
- Prompt Engineering und Bewertung von Modellantworten
- Training, Anpassung und Feinabstimmung von Foundation-Modellen
- Responsible AI, Transparenz, Erklärbarkeit und Bias-Risiken
- Sicherheit, Compliance, Governance und Shared Responsibility
- Prüfungsrelevante Struktur der AWS Certified AI Practitioner Zertifizierung AIF-C01
Klarheit von Anfang an
Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.
- Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
- Montag09:00 bis 17:00 Uhr
1 Tag
Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.
max. 8
Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.
- Trainergeführte Wissensvermittlung mit praxisnahen Beispielen aus AWS- und KI-Projekten
- Diskussion typischer Geschäftsanforderungen und geeigneter KI-Anwendungsfälle
- Übungen zur Einordnung von Services, Foundation-Modellen und Prompt-Engineering-Ansätzen
- Prüfungsnahe Wiederholung zentraler Begriffe, Domänen und Entscheidungssituationen
- Austausch in der Gruppe mit Raum für Fragen aus dem beruflichen Umfeld
Das ist immer dabei
- Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
- Teilnahmezertifikat
- Übungsumgebungen und Beispieldaten
- Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
Dieses Seminar unterstützt die Vorbereitung auf die offizielle Zertifizierung AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01). Die Zertifizierung richtet sich an Personen, die grundlegende KI-, ML- und GenAI-Konzepte sowie passende AWS-Services für geschäftliche Anwendungsfälle einordnen möchten.
Prüfungsformat
- Offizielle AWS-Prüfung mit 65 Fragen
- Prüfungsdauer von 90 Minuten
- Fragetypen wie Multiple Choice, Multiple Response, Zuordnung und Reihenfolge
- Bestehensgrenze als skalierter Score ab 700 von 1.000 Punkten
- Prüfung online beaufsichtigt oder in einem autorisierten Testcenter
Voraussetzungen und Nutzen
- Formale Teilnahmevoraussetzungen bestehen nicht
- Empfohlen wird erste Erfahrung mit AWS sowie grundlegendes Verständnis von Cloud-Services
- Die Zertifizierung bestätigt Grundlagenwissen zu KI, ML, generativer KI, Responsible AI, Sicherheit und Governance auf AWS
- Prüfungs-Voucher sind auf Anfrage erhältlich
Sichere dir deinen Platz
Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.
- Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
- Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
- Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Lieber das ganze Team?
Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu dir und schulen dein Team genau auf eure Praxis.
- Komplett auf eure Use-Cases und Tools zugeschnitten
- Termin und Ort bestimmst du, vor Ort oder Live-Online
- Ein fester Pauschalpreis statt Preis pro Person
Firmen-Seminar
Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.
- Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
- Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
- Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten
Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.
Antwort in der Regel am selben Werktag
Dein cmt-Team München
Beratung zu IT-Weiterbildung
Fragen und Antworten zu AWS AI Practitioner Essentials Kurs
Bereitet der AWS AI Practitioner Essentials Kurs auf die AIF-C01 Prüfung vor?
Ja. Die Schulung orientiert sich an den zentralen Themenbereichen der Zertifizierung AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): KI- und ML-Grundlagen, generative KI, Foundation-Modelle, Responsible AI sowie Sicherheit, Compliance und Governance. Das Training ersetzt keine individuelle Lernphase, bietet aber eine strukturierte fachliche Vorbereitung.
Welche Vorkenntnisse sind für die AWS AI Practitioner Essentials Schulung sinnvoll?
Empfohlen sind grundlegende AWS-Kenntnisse, etwa aus AWS Cloud Practitioner Essentials oder AWS Technical Essentials. Programmiererfahrung ist nicht erforderlich. Wer noch keine AWS-Erfahrung hat, kann vorab den Amazon Web Services Überblick für Einsteiger und Entscheider nutzen.
Für wen eignet sich der AWS AI Practitioner Essentials Kurs besonders?
Der Kurs eignet sich für Business-Analysten, Projektmanager, Produktmanager, Marketing-Fachleute, IT-Support-Mitarbeiterinnen, IT-Manager und Entscheider, die KI- und ML-Anwendungsfälle auf AWS fachlich bewerten möchten, ohne selbst Modelle zu entwickeln.
Welche AWS-Services werden im Seminar behandelt?
Im Mittelpunkt stehen AWS-Services und Konzepte, die für KI, Machine Learning und generative KI relevant sind, insbesondere Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI sowie Sicherheits- und Governance-Grundlagen wie IAM, Zugriffskontrolle und das Shared-Responsibility-Modell.
Ist der Kurs auch für generative KI und Large Language Models geeignet?
Ja. Generative KI, Foundation-Modelle und Prompt Engineering sind zentrale Bestandteile der Schulung. Für eine zusätzliche, herstellerübergreifende Vertiefung bietet sich der Large Language Model Grundkurs an.
Gibt es eine passende Alternative im Microsoft-Azure-Umfeld?
Wenn der Schwerpunkt nicht auf AWS, sondern auf Microsoft Azure AI liegt, ist das AI-102 Training: Entwurf und Implementieren einer Azure AI Lösung die passendere Vertiefung für Implementierungs- und Lösungsdesign-Themen.
Passende Schulungen
AWS AI Practitioner Essentials Kurs
Nächster Termin: 20. Oktober 2026 · Online
ab750 €netto