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Schulung · KKC_0267

Automatisierte Analyse von Kundenfeedback mit KI

Von Rohtext zu Entscheidungen: Sentiment, Themen, Trends und Alerts mit KI und Qualitätschecks

  • Feedbackquellen sauber integrieren
  • PII sicher erkennen und behandeln
  • Sentiment verlässlich kalibrieren
  • 2 Tage
  • Grundlagen
  • Online
Automatisierte Analyse von Kundenfeedback mit KI
  • Zufriedenheitsgarantie Risikofrei für dich
  • Online Live per Videokonferenz
  • max. 8 Teilnehmerinnen und Teilnehmer pro Gruppe
  • Keine Vorkasse Rechnung nach dem Seminar
Ergebnis

Das nimmst du mit

  • Feedbackquellen sauber integrieren
  • PII sicher erkennen und behandeln
  • Sentiment verlässlich kalibrieren
  • Themenbäume statt Tag-Chaos
  • LLM-Extraktion mit JSON-Outputs
  • Qualität mit Precision und Recall
Für wen

Passt das zu dir?

Damit du den Tag wirklich mitnimmst, lohnt sich ein kurzer Abgleich.

Richtig für dich, wenn

  • Product Managerinnen und Product Manager mit Bedarf an priorisiertem Kundenfeedback
  • Customer-Experience-, VoC- und Marktforschungs-Verantwortliche mit Reporting-Auftrag
  • Data Analysts, BI-Teams und Analytics-Verantwortliche mit unstrukturierten Textdaten
  • Support-, Service- und Operations-Leads mit Ursachenanalyse für Kundenprobleme

Das bringst du mit

  • Grundverständnis von Datenanalyse, KPIs und Reporting
  • Interesse an Kundenfeedback, Textdaten und Qualitätsmetriken
  • Bereitschaft zur Arbeit mit Beispieldaten, Labels und Review-Prozessen
  • Hilfreich als Grundlage: Data Literacy Basics
Ablauf

Dein Lernweg

  1. Tag 1: Datenbasis, Taxonomie und Analyseverfahren

    Der erste Seminartag behandelt die Quellenlandschaft für Kundenfeedback, geeignete Datenmodelle, Datenschutzanforderungen, PII-Handling und Vorverarbeitung gegen Rauschen. Anschließend werden Taxonomien, Labels, Themenbäume und Definitionen aufgebaut. Darauf aufbauend folgen Sentiment-Skalen, Emotionsanalyse, Kalibrierung, Mehrsprachigkeit, Klassifikation, Topic Modeling und der Umgang mit Drift oder neu auftretenden Themen.

  2. Tag 2: LLM-Workflows, Qualitätssicherung und Operationalisierung

    Der zweite Seminartag überführt die Analyse in belastbare KI-Workflows. Behandelt werden Prompt-Design für Extraktion, strukturierte JSON-Ausgaben, Schema-Validierung, Fehlerbehandlung, Halluzinations- und Prompt-Injection-Checks sowie Human-in-the-loop-Prozesse. Danach folgen Gold-Set, Sampling, Precision, Recall, Monitoring, Release-Prozess, Dashboards, Trend- und Treiberanalyse sowie Alerting für operative und strategische Entscheidungen.

So läuft es ab

Klarheit von Anfang an

Format, Ablauf und alles, was schon enthalten ist. Keine Überraschungen, nur Fokus auf dein Ergebnis.

Format
  • Live-OnlineInteraktiv per Videokonferenz, von überall
Dauer

2 Tage

Kompakt aufgebaut, damit du schnell ins Tun kommst.

Gruppengröße

max. 8

Kleine Gruppe, damit genug Raum für deine Fragen bleibt.

Methodik
  • Übungen mit realistischen Feedback-Beispielen aus Service, Produkt und Customer Experience
  • Geführte Workshops zu Taxonomie, Labels und Schwellenwerten
  • Kurze Methoden-Inputs mit anschließender direkter Anwendung
  • Review der Ergebnisqualität mit Checklisten, Gold-Set und Metriken
  • Diskussion typischer Betriebsfragen zu Monitoring, Drift und Human-in-the-loop

Das ist immer dabei

  • Ausführliche Schulungsunterlagen und Praxisbeispiele
  • Teilnahmezertifikat
  • Übungsumgebungen und Beispieldaten
  • Nachbetreuung per E-Mail nach dem Seminar
04 Termine

Sichere dir deinen Platz

Wähle den Termin, der zu dir passt. Online live dabei oder vor Ort, ganz wie es für dich passt.

  • 05. Oktober 2026 bis 06. Oktober 2026 Live-Online
    Preis auf Anfrage
    Platz sichern
  • 11. Januar 2027 bis 12. Januar 2027 Live-Online
    Preis auf Anfrage
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  • 22. Februar 2027 bis 23. Februar 2027 Live-Online
    Preis auf Anfrage
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  • 19. April 2027 bis 20. April 2027 Live-Online
    Preis auf Anfrage
    Platz sichern
  • 21. Juni 2027 bis 22. Juni 2027 Live-Online
    Preis auf Anfrage
    Platz sichern
  • Erfahrene IT-Trainer aus der Praxis
  • Keine Vorkasse, Rechnung nach dem Seminar
  • Kostenfreie Umbuchung bis 14 Tage vor Start
Für Teams und Unternehmen

Lieber das ganze Team?

Bring dieses Seminar zu euch ins Haus oder lass uns ein Programm bauen, das genau auf euer Unternehmen passt.

Firmen-Seminar

Ein individuelles Programm, das wir auf eure Ziele zuschneiden.

  • Frei kombinierbare Module aus unserem Themenkatalog
  • Skalierbar von der Kleingruppe bis zur ganzen Belegschaft
  • Begleitung über mehrere Termine hinweg möglich
Persönlich für dich da

Deine IT-Schulungen München-Expertinnen und -Experten

Du hast Fragen zu Inhalten, Terminen oder einer passenden Lösung für dein Team? Wir beraten dich gern, bevor du buchst. Direkt, ohne Umwege.

Antwort in der Regel am selben Werktag

Dein cmt-Team München

Beratung zu IT-Weiterbildung

Fragen und Antworten zu Automatisierte Analyse von Kundenfeedback mit KI

Brauche ich Programmierkenntnisse für die Schulung?

Nein. Ein analytisches Grundverständnis reicht aus. Technische Details werden so vermittelt, dass du Anforderungen formulieren, Ergebnisse bewerten und mit Data-, BI- oder IT-Teams fundiert zusammenarbeiten kannst.

Geht es eher um klassische ML-Methoden oder um LLMs?

Beides. Die Schulung zeigt, wann Klassifikation, Clustering und Topic Modeling sinnvoll sind und wann LLM-gestützte Extraktion den größeren Nutzen bringt. Dazu gehören Guardrails, strukturierte Outputs und Qualitätschecks für verlässliche Ergebnisse.

Wie wird die Qualität der Kundenfeedback-Analyse geprüft?

Die Qualität wird über Gold-Sets, Sampling-Strategien, Review-Schleifen und Metriken wie Precision und Recall bewertet. Zusätzlich werden Schwellenwerte, Monitoring und ein Release-Prozess definiert, damit Ergebnisse nicht nur plausibel erscheinen, sondern belastbar sind.

Muss ich eigene Kundenfeedback-Daten mitbringen?

Nein. Im Seminar wird mit bereitgestellten Beispieldaten gearbeitet. Wenn du eigene Daten einbringen möchtest, sollte vorab geklärt werden, wie Anonymisierung, PII-Handling und Datenschutz eingehalten werden.

Für wen eignet sich das Seminar im Vergleich zu KI-Grundlagenkursen?

Dieses Seminar ist auf die konkrete Auswertung von Kundenfeedback ausgerichtet. Für einen breiteren Einstieg in maschinelles Lernen, Datenanalyse und Entscheidungslogik passt vorab der KI für Entscheider Workshop.

Wie werden Analyseergebnisse für Management und Fachbereiche nutzbar?

Die Schulung behandelt Dashboards, Trend- und Treiberanalysen sowie priorisierte Alerts. Für die anschließende Kommunikation von Insights lassen sich die Inhalte mit From Data to Insight: Visualisierung & Storytelling oder Data-Driven Entscheiden vertiefen.

Bereit?

Bring dein Team mit Automatisierte Analyse von Kundenfeedback mit KI weiter

Wir beraten dich unverbindlich zur passenden Schulungsform: offenes Seminar, Inhouse oder individuell zugeschnitten.

Automatisierte Analyse von Kundenfeedback mit KI

Nächster Termin: 05. Oktober 2026 · Online

ab1.090 €netto